1. 0-1规划模型的缺点
动态规划模型相对于静态规划模型的优点：
1. 能够得到全局最优解；
2. 可以得到一族最优解；
3. 由于动态规划方法反映了动态过程演变的联系和特征，在计算时可以利用实际知识和经验提高求解效率。
动态规划模型的缺点：
1. 没有统一的标准模型；
2. 数值方法求解时存在维数灾。
2. 0-1规划模型矩阵
损益矩阵建立该问题的线性规划模型；用建立后悔矩阵，并用后悔值法决定，max z=2x1+3x2 st. x1+2x2<=8 4x1 <=16 4x2<=12。
损益矩阵分析法是风险型决策的一种解决方法。损益期望值E（Ai）的计算式E（A）=B.PT，式中E（A）为E（Ai）的矩阵表示；B，P分别为bij，Pj的矩阵表示。
当决策目标是收益大时，损益期望值最大所对应的方案Ar为最优方案；当决策目标是损失小时，损益期望值最小所对应的方案A8为最优方案。
用于对市场进行细分
和对各细分市场的利润率进行分析。美国夏皮罗等人1987年在《为利润（不仅仅为销售）而管理顾客》一文中提出。以企业向顾客提供服务的实际成本和顾客支付的实际价格为两个维度，把市场细分成四大类并用矩阵形式表示。
低价/低成本细分市场是顾客利润率矩阵中市场类型之一。特点是：顾客对服务和服务品质不很关心，只愿意支付低价；企业发生的成本低；利润率可高可低。
3. 0-1整数规划模型优缺点
最优化模型(optimization model)在经济管理工作中运用线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划以及系统科学方法所确定的表示最优方案的模型。
它能反映经济活动中的条件极值问题，即在既定目标下，如何最有效地利用各种资源，或者在资源有限制的条件下，如何取得最好的效果。
最优化模型方法常用来解决资源的最佳分配问题、最优部门结构问题、生产力合理布局问题、最优积累率问题、物资合理调运问题、最低成本问题等 。
4. 可用0-1规划建立模型的有( )问题
上海理工大学运筹学专业课的考试范围是： 线性规划：数学模型、 图解法、标准形式与基本性质、单纯形法、对偶规划、 对偶单纯形法、灵敏度分析、运输问题 整数规划：分支定界法、0-1规划、分配问题 目标规划：数学模型、图解法 图与网络：图论基本概念、树及其优化问题、最短路问题、最大流问题、最小费用流问题、中国邮递员问题 网络计划技术：网络图绘制、参数计算、 决策论：基本概念、不确定型决策、风险决策 对策论：基本概念、纯策略对策、混合策略对策、矩阵对策求解方法； 排队论：基本概念、Poisson排队系统
5. 0-1规划模型参考文献
对于政策的基本特征就是最近一段时间发生的一些政策和国家的一些新规划，对未来的发展或者对过去的一些肯定和一些描述这是最接近当代历史的一些书籍
6. 0-1规划模型的优缺点
传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标的优化技术。但是，这样做存在几大缺点：
①不同性质的目标之间单位不一致，不易作比较；
②各目标加权值的分配带有较大的主观性；
③优化目标仅为各目标的加权和，优化过程中各目标的优度进展不可操作；
④各目标之间通过决策变量相互制约，往往存在相互矛盾的目标，致使加权目标函数的拓扑结构十分复杂。
7. 0-1线性规划模型
线性规划问题的形式特征，三个要素组成：1、变量或决策变量；2、目标函数；3、约束条件。求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度，又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。对于只有两个变量的简单的线性规划问题，也可采用图解法求解。这种方法仅适用于只有两个变量的线性规划问题。它的特点是直观而易于理解，但实用价值不大。通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。
8. 0—1规划模型的改进
A情况发生设为X1，B情况发生设为X2,那么X1X2=1；@BIN(X1);@BIN(X2);表示将X1,X2设为0-1变量。简言之根据你的数学模型中参数的设置
9. 01规划模型的缺点
1、模型比例较小。一般而言，规划模型项目的制作方通常为政府部门，模型所涉及的范围较广，例如城市规划模型，其目的在于展示城市发展的变化以及未来宏伟蓝图等。正是由于其实际面积大，只有适当缩小比例才能够全面展示出整个城市的规划图，否则就会成为“巨无霸”沙盘模型，影响审美及参观效果，且一般的展厅也很难容下过于庞大的沙盘模型。
2、模型种类众多。城市规划不可避免的会涉及到建筑、商业、景观等业态。因此，规划模型制作，往往是其他种类模型制作的汇总。不同的是，规划模型不需要细致的刻画每一个细节，简洁而美观的制作往往更受青睐。
3、比例精准。规划模型就是要展现出城市规划的整体，包括园林景观、交通网络等等，只有精确的比例才能够真实的反映出该项目的实际情况，反映出城市布局及未来发展的合理性。
10. 0-1规划模型数学建模
九个基本经济数学模型：
1、边际分析模型边际成本：设成本函数为：C=C(q) (q是产量)则边际成本： 表示产量为q时生产1个单位产品所花费的成本。 边际收益：设需求函数为P=P(q) (q是产量，P是价格)则收益函数为：R=R(q)=q﹒p(q)边际收益为： 表示销售量为q时销售1个单位产品所增加的收入。边际利润：设利润函数L=L(q)=R (q)-C(q) 则边际利润ML=L’ (q)= 边际利润ML=L’ (q)表示销售量为q时销售点1个单位产品的所增加的利润。
2、弹性分析模型需求价格弹性：设需求函数q=q(p)，q是需求量，P是价格。则需求价格弹性：当价格上升百分之一时，需求量减少百分之一 ；当价格下降百分之一时，需求量上升百分之一 需求收入弹性：需求量是收入的（单增）函数，q=q(R),q是需求量，R是收入，则需求收入弹性当收入增加百分之一时，需求量增加百分之 ；当收入减少百分之一时，需求量减少百分之
3、最大利润模型设总利润L=L(q)=R(q)-C(q)L(q)取得最大利润的必要条件： L(q)取得最大利润的充分条件：
4、最优批量模型（其中：T总成本，Q为每批产量，S为产品的调整准备成本，A为全年产量）得
5、线性回归方程模型设变量x与y存在线性关系，y=ax+b，对n项实验得n对数据（x1、y1）, （x2、y2）,………(xn、yn)。可求出则y=ax+b
6、线性规划数学模型1 2 1式称为目标函数，2式称为约束条件x1、x2………, xn称为决策变量，满足2式的一组变量值称为线性规划问题的可行解，使1式达到最大（小）值的可行解称为最大解。
7、投入产出数学模型投入产出表(略)产出分配平衡方程： （i=1,2,…...,n）投入构成平衡方程： （j=1,2,…...,n）是直接消耗系数设 则投入产出数学模型完全消耗系数: 有：
8、风险型决策数学模型1期望值准则如果用A表示各行动方案的集合， N表示各自然状态的集合， P是各状态出现的概率向量， M是益损值的矩阵，即这时， 则决策实质就是求向量E（A）的最大元或最小元对应的行动方案。2决策树方法决策树方法：形式上采用了下观的树状图，实质还是对各方案的期望值比较。可通过案例说明方法的运用，此处不便写出固定模型。
9、工序质量控制数学模型由于工序质量控制的基本思想概念以及工序质量控制的方法、模型、具体的实际运用涉及内容较多，这里不详细给出。
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