1. excel矩阵计算器
有款叫sulotion的科学计算器，强大之处可以求极限，导数，矩阵乘法，函数拟图等如matlabe的功能。
2. 计算器的矩阵运算
设置矩阵变量
进入矩阵模式后，选择1（MatA），根据需求设置矩阵的行与列。同理可设置MatB、MatC、MatD三个矩阵。
2.指定并编辑矩阵的变量数据
1）按OPTN+1（定义矩阵），然后在显示的菜单中，选择要向其指定数据的矩阵变量。
2）在出现的对话框上，使用一个数字按钮指定行数。
3）在出现的下一个对话框上，使用一个数字按钮指定行数。
4）使用显示的矩阵编辑器输入矩阵的元素。
3. 计算器矩阵计算
科学计算器科学型计算器——电子计算器的一种。可进行乘方、开方、指数、对数、三角函数、统计等方面的运算，又称函数计算器。目前的计算器有标准型和科学型。
标准型带有足够大、可用手指来操作的按钮，数字大而清晰并能够满足基本的计算，标准模式支持显示12位数字，算术操作、平方根、百分比、记忆功能。
科学型带有所有普通的函数，所有的函数都分布在键盘上以致于你可以不用通过菜单列表来使用它们。
科学计算器支持显示24位数字，支持运算优先选择模式、进制转换功能、标准数学函数、百分比计算、方根计算、对数、次方、记忆等等功能。科学计算器的常见品牌有卡西欧（日本casio)等。科学计算器的使用方法，可以参看计算器附带的说明书（一般科学计算器的包装上都会有一本小小的“多功能科学计算器说明书”
4. 矩阵函数计算器
按MODE,6,进入矩阵计算模式； 首先是创建一个新矩阵：（刚进模式的时候会自动提示，也可以按SHIFT,4,1自己创建) 选择矩阵A,B,C中的一个，再选大小（有两页）；
其次是矩阵编辑界面，输入表达式，按[=] 可以编辑矩阵内容。
5. Excel矩阵计算
计算矩阵用到的是数组公式，要选定合适的范围，然后用SHIFT+CTRL+ENTER三键输入公式你用ENTER输入数组公式，得到的只是数组的第一个值！你是用MMULT()计算的吗？
这个是关于它的说明：MMULT(array1,array2)Array1,array2是要进行矩阵乘法运算的两个数组。Array1的列数必须与array2的行数相同，而且两个数组中都只能包含数值。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
6. 计算矩阵的计算器
按MODE,6,进入矩阵计算模式； 首先是创建一个新矩阵：（刚进模式的时候会自动提示，也可以按SHIFT,4,1自己创建) 选择矩阵A,B,C中的一个，再选大小（有两页）；
其次是矩阵编辑界面，输入表达式，按[=] 可以编辑矩阵内容。
7. 用excel算矩阵
有唯一解的情形方法 1 利用矩阵运算求解设 AX = B ,此处 A= (a ij )是 n阶非奇异阵 , X = (x 1 ,x 2 ,… , x n )T , B = (b 1 ,b 2 ,… ,bn )T,则方程组的解就是 X = A- 1 B。由此可见求解只需先做一次矩阵求逆 ,然后做一个矩阵乘法即可。因此求解步骤如下:Step 1. 在工作表上选一个正方形区域 1,在相应单元格输入矩阵 A的各个元素;再选一个列区域 2,依次输入列阵 B的各个元素 .最后在工作表上选一个列区域 3,其大小与区域2一样 ,准备存放解方程组的结果。
Step 2. 选定区域 3(拉黑 ) ,然后在区域 3输入公式:= MMULT( MINVERSE(区域 1) ,区域 2)。
Step 3. 同时按下 Ctrl+ Shift+ Enter键 ,进行计算。于是 Excel自动进行计算 ,并将结果存放在区域 3。
8. 计算器计算矩阵
矩阵计算器可以计算一个矩阵的性质，最大可支持40行40列。计算时矩阵的行(row)之间必须进行换行，元素间必须用空格隔开。输入计算器的矩阵必须是每个值都为数的矩形矩阵。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。
9. 矩阵excel运算
选中C1到C10区域，输入公式：=A1:A10+B1:B10，按ctrl+shift+enter
10. 计算器 矩阵运算
知道了任意两个基向量的内基也就知道了度量矩阵，之所以提出度量矩阵的概念其实是为了方便计算两向量的内基。因为只要基向量相同，计算内基只须将向量的坐标和度量矩阵两边相乘即可，有利于减少计算量。特别是对于大规模的矩阵运算很有意义！
实数域上的度量矩阵是正定矩阵。度量矩阵和所选的一组基向量有关, 如果选择的是标准正交基, 度量矩阵为单位矩阵。
对于线性空间中的任意一个向量的表示由基（相当于度量单位）和坐标（相当于具体的尺度），基既然作为度量标准了，当然要求对每一个向量都适用，同时这个标准本身也应该尽可能的简洁。
扩展资料：
从本质上来说是多元衡量尺度一元化的问题，于是就找出了范数的概念，用一个范数来代替多个元素的收敛问题讨论。
不同矩阵范数的等价性保证了函数极限的一致性。在某种程度上范数成了距离的代名词，但要注意的是范数的概念要比距离强得多（主要是增加了绝对齐次性），我们会用范数去表示不同样本之间的距离，用范数去表示误差程度，用范数去衡量许许多多的表示某种程度的量。
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