1. excel热点图怎么做
应该是图片格式的问题。插入图片的类型选择的问题，可选择“插入”而非“链接文件”。
选“插入”的好处是，原图片文件的移动存储目录或删除、重命名都不会影响PPT，因为此种情况下，PPT中已植入图片，与原图片没有任何联系。
选“链接文件”的好处是，如在PPT中多次引用此图片，则在修改该图片时，PPT中所有应用的图片将都会改为修改后的图片，但改图片不能重命名或更改存储目录或删除，否则PPT中就不会显示改图片，而是红“×”。
只要习惯将图片下载保存好以后再用，以及用一些常见格式如jpg和png的图片就好了。
如果不删除红叉叉的图片，想要新插入的图片正常显示，则要对图片进行设置，插入后，选中图片——右键——设置图片格式——图片——压缩——把里面的压缩选项去掉即可。
此方法不能正常保存，必须另存为。挽救：经常使用office的用户可能都会遇到过"出红"怪现像。重新打开图文混排的较长文档时，有些图被无缘无故地打上了红"×"，许多人都分析过里面的原因，但都没有找到根源。
有文章认为图像变成红"X"的原因在于它被逼出了页面范围，只要能避免这一点，就能避免图片在文档中变成红"X"。
经过测试，发现把图像放到页面范围外，不一定会有"出红"现象，而完全在页面范围内的图像有时照旧"出红"不误，可见原因并不在于此。office"出红"常令用户辛苦工作的成果需要多次重做，并且是否会再次丢失又不可预见，所以被有人列为office的十大不足之一。
经过笔者的摸索，发现这样的情况是可以挽救和预防的。
被打上红"×"的图像主要有两种，一是插入的Excel图表，二是图片。两者的情况略有区别。经过仔细研究这个红"×"发现，Excel图表变成红叉以后，选中，点击鼠标右键，选择"图表对象","编辑"，仍然可以对原来的Excel图表进行编辑，但编辑结束后，Excel图表并不能被还原，office文档中出现的还是红色的"×"；而插入的图片变成红"×"后，选中，编辑，office竟然把这个红色"×"当做一个新的图片进行编辑，原来的图片已无影无踪。
还好，Excel图表变成红"×"后是可以挽救的，不必再花费精力重做一次。
步骤如下，选中红"×"，用鼠标按住图像角端调节大小的热点，略向图像中心拉一点（即略把红"×"调小一点），这时，office开始处理图像，可能要等四五秒，然后，红"×"并没有被调小，而是不见了，原来的Excel图表被放大了数倍出现在文档中，这时，只用再点一下工具栏上的撤消按钮，被红"×"取代的Excel图像就恢复了。但是对于文档中插入的图片，却不能用这个方法恢复，只能重新插入一次。预防：挽救了的Excel图表和重新插入的图片，在对文档存盘退出，再重新打开后，有时仍然会变成红"×"。所以，预防"图出红叉"才是最好的解决办法。
经测试，只要对图像加上边框，Excel图表，插入的图片，就不会有"出红"现象。
步骤如下：Excel图表：选中图片，点击鼠标右键，设置图片格式，颜色和线条。
office默认的是"无线条色"，只用选中一种颜色即可。
图片：选中图片，点击鼠标右键，边框和底纹，边框设为方框，选一种颜色。
当然，如果不喜欢给图片加边框，只用选白色即可，这样，office"出红"现象就可以避免了。
另外，微软的解释是由于系统资源不足造成的，但没有作出关于解决方法的说明。以上是笔者反复尝试得出的经验，可起到一定作用。
2. 热点图用什么软件做
方法/步骤1.新建文档里插入准备好的素材图片。
2.选中图片，界面左下角箭头处就是热点工具，有圆形、矩形和多边形几种热点工具。就是可以把热点区域（链接区域）设置为这几种形状。
3.最前面的指针热点工具，是用来修改、移动后面几种热点形状的。如果有画的不好的地方，可以用它修改。
4.选中矩形热点工具，可以看到鼠标变为十字形，在图片需要链接的地方去画图，把内容框起来。
5.框好的区域会有蓝色格子图片显示，蓝色区域都是鼠标点击可以跳转的。
6.在属性面板“链接”里填上链接地址，记得一定是http://开头的格式，否则跳转不到相应网址。
7.浏览时链接区域鼠标经过时显示为手指状态，点击成功跳转。
8.同样的方式，在图片上做圆形、多边形热区链接。
3. 怎么制作热点图
.卡放入相机，开启相机，在手机Wi-Fi热点界面搜索并连接ez Share（初始Wi-Fi密码：88888888）。注：初次使用时，为了更好的和相机匹配兼容使用。请使用相机将卡进行一下格式化。
2.连接成功后，打开ez Share客户端，点击”我的“—>“连接易享派硬件”在“卡片相册”中选择要下载的照片进行下载。下载完毕，Android系统手机 可以在手机图库直接查看已下载的照片。 iPhone手机可以在客户端本地相册中选择照片，保存至系统相册，即可在手机图库中查看已下载的照片。客户端下载途径：iPhone版客户端可以在APP store 中搜索“ezshare图朵”进行下载，Andriod版客户端可以在360手机助手、应用宝等平台搜索“ezshare图朵”进行下载。
4. excel表格地图热点图
“利用Excel制作地图图表”的操作步骤是：
1、以Excel 2016为例，打开Excel工作表；
2、选择数据区域的任一单元格，在“插入”选项下的“三维地图”中，选择“打开三维地图”；
3、在“三维地图”工作簿中，出现了“字段列表”“图层”及“演示”编辑框；
4、在“位置”中，选择“省/市/自治区”，并将字段列表中的“销售目标”和“实际完成”添加到“图层”中的“高度”中；
5、关闭“演示编辑框”“图层窗格”和“字段列表”窗口；
6、再将地图大小调整到合适的位置，即可根据数据源生成三维地图中的立体图表效果；
7、点击地图上任意一个柱形图系列，将会弹出该系列相关信息。
5. Excel怎么做热图
1、动作更快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2、以建设性方式提供结果
向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever
charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、理解运营和结果之间的连接
大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
6. 怎么用excel做热力图
本文所演示的的可视化方法
散点图 （Scatterplot)
直方图 (Histogram）
小提琴图 （Violinplot)
特征两两对比图（Pairplot）
安德鲁斯曲线 (Andrews curves)
核密度图 (Kernel density estimation plot)
平行坐标图 （Parallel coordinates）
Radviz （力矩图？）
热力图 (Heatmap)
气泡图 (Bubbleplot)
这里主要使用Python一个流行的作图工具: Seaborn library，同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好？
因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型, 最好画图的格式叫做"Tidy Data" (Wickham H. Tidy data[J]. Journal of Statistical Software, 2014, 59(10): 1-23.) 其实很简单，Tidy Data格式就是：
每条观察（记录）自己占一行
观察（记录）的每个特征自己占一列
举个例子，我们即将作图的数据集IRIS就是Tidy Data（IRIS（IRIS数据集）_百度百科）：
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
该数据集包含了5个属性：
Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。
IRIS数据可以看到，每条观察（ID=0,1,2...）自己占一行，每个特征(四个部位长/宽度，种类）自己占一列。Seaborn就是为Tidy Data设计的，所以方便使用。
所以这个数据集有6列，6个特征，很多时候做可视化就是为了更好的了解数据，比如这里就是想看每个种类的花有什么特点，怎么样根据其他特征把花分为三类。我个人的喜好是首先一张图尽量多的包含数据点，展示数据信息，从中发现规律。我们可以利用以下代码完全展示全部维度和数据这里用的bubbly：
三维图，全局观察
Python做出来，其实是一张可以拖动角度，放大缩小的图，拖一拖看各角度视图会发现三类还是分的挺明显的。Github上这个bubbly还是很厉害的，方便。
接下来开始做一些基础的可视化，没有用任何修饰，代码只有最关键的画图部分，可视化作为比赛的一个基础和开端，个人理解做出的图能看就行，美不美无所谓，不美也不扣分。因为
散点图，可以得到相关性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大
散点图使用Jointplot, 看两个变量的分布，KDE图，同时展示对应的数据点
就像上一篇说的，比赛中的每个环节都至关重要，很有必要看下这些分布直方图，kde图，根据这些来处理异常值等，这里请教，为什么画了直方图还要画KDE？？我理解说的都是差不多的东西。
关于KDE:"由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识，对数据分布不附加任何假定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法，因而，在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。"
无论如何，我们先画直方图，再画KDE
直方图
KDE 图这里通过KDE可以说，由于Setosa的KDE与其他两种没有交集，直接可以用Petailength线性区分Setosa与其他两个物种。
Pairplot箱线图，显示一组数据分散情况的统计图。形状如箱子。主要用于反映原始数据分布的特征，关键的5个黑线是最大值、最小值、中位数和两个四分位数。在判断异常值，处理异常值时候有用。
BoxPlot小提琴图
Violinplot
这个Andrews curves很有趣，它是把所有特征组合起来，计算个值，展示该值，可以用来确认这三个物种到底好不好区分，维基百科的说法是“If there is structure in the data, it may be visible in the Andrews' curves of the data.”（Andrews plot - Wikipedia）
Andrews' curves
radvizRadviz可视化原理是将一系列多维空间的点通过非线性方法映射到二维空间的可视化技术，是基于圆形平行坐标系的设计思想而提出的多维可视化方法。圆形的m条半径表示m维空间，使用坐标系中的一点代表多为信息对象，其实现原理参照物理学中物体受力平衡定理。 多维空间的点映射到二维可视空间的位置由弹簧引力分析模型确定。 (Radviz可视化原理 - CSDN博客) ，能展示一些数据的可区分规律。
数值是皮尔森相关系数，浅颜色表示相关性高，比如Petal.Length（花瓣长度）与 Petal.Width（花瓣宽度）相关性0.96，也就是花瓣长的花，花瓣宽度也大，也就是个大花。
不过，现在做可视化基本上不用python了，具体为什么可以去看我的写的文章，我拿python做了爬虫，BI做了可视化，效果和速度都很好。
finereport
可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是finereport。推荐他是因为有两个高效率的点：①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。
FineBI
简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；
这些是我见过比较常用的，对数据探索有帮助的可视化方法。
7. excel怎么做热力图
Excel 2016中有3D地图，可以根据数据制作热力地图：
或者这个样子的：
8. 热点分析图怎么做
查看股票资金流向步骤：
1、打开同花顺；
2、点击任意股票，进入到k线图；
3、点击下方的主力；
4、把鼠标放到要查看的日期即可看到；
资金流向就是股市中的资金主动选择的方向。从量的角度去分析资金的流向，即观察成交量和成交金额，成交量和成交金额在实际操作中是有方向性的，买入或卖出。
资金流向的判断无论对于分析股市大盘走势还是对于个股操作上，都起着至关重要的作用，而资金流向的判断过程却比较复杂，不容易掌握，通常说的“热点”其实就是资金集中流向的个股，而“板块轮动”其实就是资金流向轮动而产生的盘面效果。
根据中国沪深交易所提供的成交数据，将主动性买盘视为资金流入，在任何一个股票软件的分笔成交数据中，用红色来表示。主动性买盘代表有场外资金愿意以比当时成交价更高的价格来买入股票。将主动性卖盘视为资金流出，用绿色来表示。主动性卖盘代表有场内资金愿意以比当时成交价更低的价格来卖出股票。部分交易指令的价格正好同时匹配时，这部分成交量没有买卖标识，可视为中性盘。中性盘在总成交量中仅占很小的比例。将一只股票每日的主动性买盘以及中性盘之和，视为资金流入，将主动性卖盘的汇总之和视为此股票当日的资金流出。
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