1. 如何用excel做差分
一阶差分不就是这个数减上一个数吗? 一个减一个,下拉就好
2. excel快速做差分
操作步骤1.建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格（2）将电子表格数据导入eviewsFile-open-foreigndataasworkfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2.计算变量间的相关系数在窗口中输入命令：corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。
结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。3.时间序列的平稳性检验（1）观察coilfuture序列趋势图在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。
图形表明序列随时间变化存在上升趋势。
（2）对原序列进行ADF平稳性检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在弹出的seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。
以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。
（3）时间序列数据的一阶差分的ADF检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择1nddifference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平
3. 怎么用excel做差
计算标准差步骤1：首先选中最后标准差要出现的单元格
计算标准差步骤2：点击【开始】-【自动求和】旁边的三角，出现下拉菜单，点击【其他函数】
计算标准差步骤3：出现【插入函数】的窗口，点击【选择类别】，选择【全部】，找到标准差的函数【STDEVP】
计算标准差步骤4：点击确定后，点击箭头所指的位置，选择数据
计算标准差步骤5：选择完成后，再次点击箭头所指的图标，回到设置窗口，点击【确定】
计算标准差步骤6：就可以看到计算好的标准差了
4. excel差分函数
一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差；定义X(k)，则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分 Y(k)的一阶差分Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分。 二阶差分法在工程，电学等方面应用还是比较广泛的，具体可以搜索一下
5. 怎么对excel一列数据差分
操作步骤1.建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格（2）将电子表格数据导入eviewsFile-open-foreigndataasworkfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2.计算变量间的相关系数在窗口中输入命令：corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。
结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。3.时间序列的平稳性检验（1）观察coilfuture序列趋势图在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。
图形表明序列随时间变化存在上升趋势。
（2）对原序列进行ADF平稳性检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在弹出的seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。
以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。
（3）时间序列数据的一阶差分的ADF检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择1nddifference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平
6. 怎么做差分
好久没用时序，粗略说下：
1.首先要做单位根检验，验证平稳性，不平稳要做处理，比如一阶差分，如果一阶不平，继续差分，最多差分到二阶，二阶以上基本没有经济意义，其实一阶就是变量增长率而不是水平值了。
2.然后可以做协整检验，看看两者间的是否有一个长期的关系，没有的话可以用VECM看看短期的关系。
3.有些人还会继续做Granger因果检验，大白话说就是变量X的过去值是否可以更好的预测变量Y的将来的值。
4.一般做完Granger,中国学者比较喜欢继续做一个IR，就是脉冲反应函数，注意这个图像一般做出最后是收敛的。大概过程差不多就是这样，可以找Wooldridge或者Greene的书看一下
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