1. excel线性规划迭代法原理是什么
IRR=a+[NPVa/(NPVa-NPVb)]*(b-a)
1.其中：a、b为折现率，a>b；NPVa为折现率为a时，所计算得出的净现值，一定为正数； NPVb为折现率为b时，所计算得出的净现值，一定为负数；内部收益率（Internal Rate of Return (IRR)），就是资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率。
2.Microsoft Excel 使用迭代法计算函数 IRR。 从 guess 开始，IRR 不断修正计算结果，直至其精度小于 0.00001%。 如果 IRR 运算 20 次，仍未找到结果，则返回 错误值 #NUM!。多数情况下，不必为 IRR 计算提供 guess 值。 如果省略 guess，则假定它为 0.1 (10%)。如果 IRR 返回 错误值 #NUM!，或结果不接近您预期的值，可用另一个 guess 值重试。
3.在计算净现值的基础上，如果净现值是正值，就要采用这个净现值计算中更高的折现率来测算，直到测算的净现值正值近于零。再继续提高折现率，直到测算出一个净现值为负值。如果负值过大，就降低折现率后再测算到接近于零的负值。根据接近于零的相邻正负两个净现值的折现率，用线性插值法求得内部收益率。
2. excel怎么做线性规划函数
答：使用Excel作线性回归方程的方法/步骤:
1.打开电脑,双击打开Excel软件。
2.在表格中输入需要分析的数据。
3.选中数据,点击菜单栏“插入”,在图表选项选择“散点图”。
4.右键单击其中一点,选择添加趋势线。
以上就是使用Excel作线性回归方程的方法。
3. 线性规划迭代过程
下降迭代算法构成的基本步骤 （1）给定一个初始点X(0)和收敛精度ε （2）选取一个搜索方向S(k) （3）确定步长因子ak，按上式得到新的迭代点 （4）收敛判断：若X(k+1)满足收敛精度，则以X(k+1)作为最优点，终止计算；否则，以X(k+1)作为新的起点，转2）进行下一轮迭代。
4. excel中的线性规划
1.打开一个EXCEL表格，然后输入线性规划的目标函数，约束条件，值域等信息。
2.把线性规划方程式改写成便于EXCEL表格操作的形式。
3.在目标函数里面输入相应的方程式。
4.在约束条件里面输入方程式，其中$H$15代表的是H列15行的绝对值，然后其它的约束条件待H列15行这个单元格拖动鼠标右下角出现“+”的形状的时候往下拖动鼠标，即完成了相应的约束条件的设置。
5.点击“数据","模拟分析”，“规划求解”。
6.在设置目标，更改可变单元格，遵守约束几个地方进行相应的设置。
7.最后计算结果
5. 线性迭代算法
高斯一牛顿迭代法(Gauss-Newton iteration method)是非线性回归模型中求回归参数进行最小二乘的一种迭代方法，该法使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。
其直观思想是先选取一个参数向量的参数值β，若函数ft(Xt，β)在β0附近有连续二阶偏导数，则在β0的邻域内可近似地将ft(Xt，β)看作是线性，因而可近似地用线性最小二乘法求解。
6. excel线性规划求解过程
规划求解不是数学上的解方程，它是经过多次叠代计算而得出的一个近似值，当计算过程比较复杂，而设置的叠代计算次数少，计算精度要求不高时，往往得出一个偏离实际值很远的数值。
如果要计算更为精确，请将叠代计算次数增加，并将计算精确度提高，但那样也得花多些时间作为代价了。
7. excel线性规划迭代法原理是什么样的
如果迭代函数在精确解 处充分光滑 即处处可导 的收敛阶是即迭代法 阶导数切连续;存在 的收敛阶是则迭代法 用迭代法求解方程解.当迭代收敛时,收敛的快慢用下述收敛阶段来衡量,从而,在这种情况下,x k 是线性收敛的。迭代法是一类利用递推公式或循环算法通过构造序列来求问题近似解的方法。
8. Excel迭代法
答：有时候我们需要计算累计数，在EXCEL里循环引用自身计算就需要用循环引用功能，那么迭代次计算就是你循环计算多少次。
例如：C2单元格设置公式=C2+2 那么C2加它自身要运算多少次，加多少次2，就是由迭代次数决定的
9. excel线性规划迭代法原理是什么意思
高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidel method）是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。
同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。
在数值线性代数中，Gauss-Seidel方法也称为Liebmann方法或连续位移方法，是用于求解线性方程组的迭代方法。 它以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）和菲利普·路德维希·冯·塞德尔（Philipp Ludwig von Seidel）命名，与雅可比方法相似。
高斯-赛德尔迭代法是解线性方程组的常用迭代法之一，设线性方程组为a1x1 +a2x2 +..+ CinTn =b.s
(i= 1,2,,n),
高斯赛德尔迭代法的迭代公式，虽然它可以应用于对角线上具有非零元素的任何矩阵，但只能在矩阵是对角线主导的或对称的和正定的情况下，保证收敛。 在1823年，只在高斯给他的学生Gerling的私人信中提到。
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