1. Excel怎么分层抽样
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。
2. excel分层抽样的公式
分层抽样（Stratified sampling）
1. 基本概念
统计学理论中，分层抽样针对的是对一个总体（population）进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部，子总体（subpopulations）间差异较大时。每一个 subpopulation，也称为层（stratum）。
2. 均值与方差
Stratified sampling
μs=1N∑h=1LNhμhσ2s=∑h=1L(NhN)2(Nh−nhNh)σ2hnh
L 表示层的数量，其中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量，采样的数量，采样得到的样本均值和标准差；
3. excel分层抽样
定义:在一个频带限制在（0，fh）内的时间连续信号f（t），如果以1/2fh的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过fh，当抽样频率fs≥2fh时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。这是抽样中必不可少的步骤。
4. 如何分层抽样
分层抽样：先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总体的样本。各层样本数的确定方法有 3种：
①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。
②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。
③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。 总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。
5. 怎样分层抽样
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。
最简单的例子就是:为了调查调查就业率，从各个城市抽取几千个人。
6. 怎么进行分层抽样
分层抽样的计算公式是设一个总体有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)。
分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查），产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。
7. excel怎么做分层随机抽样
Excel重复抽样函数是RND函数生成随机数，在使用Randomize 重置种子数，以保证每回生成的随机数不同
使用rnd函数获得随机数
限定生成随机数的范围
根据需求循环100次
8. excel如何进行分层抽样
按年龄、职业、学历、性别等等，抽取一定的百分比样本，进行调查。
9. excel如何分层抽样
抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。
1、确定调查总体：即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。
2、抽样框架的确定和个体编号：抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下，可由调查人员自己编制。个体编号：即对调查总体中的个体进行编号。
3、选择调查样本：需首先确定抽样的技术（随机抽样还是非随机抽样），要确定具体的抽样方法（如分层抽样还是分群抽样）还要确定样本的数量。在上述问题确定后，按预定的要求选择调查的样本。
4、实施调查：对选定的样本运用不同的调查方法逐个进行调查，从而取得第一手资料。
5、测算结果：这是抽样调查的最后一个步骤，也是抽样调查的目的的所在。指用样本指标推断总体指标的结果。具体方法包括百分比推算法和平均推算法等。
10. 什么适合分层抽样
整群抽样误差最大。
1.单纯随机抽样：也称简单随机抽样，是最简单、最基本的抽样方法。在总体中，利用抽签或其他随机方法抽取一定量个体，构成一个样本。单纯随机抽样不适合于总体数量大、总体差异大、编号困难的样本。2.系统抽样：又称机械抽样，是按照一定的顺序，机械的每隔若干个单位抽取一个单位的抽样方法。隔相同间距抽相同个数。系统抽样在人群中较易实现，可以在不知道总体单位数的情况下进行抽样。但如果总体各单位的分布有周期性趋势，而抽取的间隔恰好与此周期或其倍数吻合，则可能使样本产生偏倚。3.分层抽样：指将总体按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以把一个内部变异很大的资料分成若干内部差异较小的资料，提高抽样精确度。分层抽样适合于层间差异较大的资料，且分层抽样抽样误差最小。4.整群抽样：将总体分为若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位的组成样本。整群抽样适合于群间差异小的总体，且整群抽样抽样误差最大。5.多阶段抽样：抽样过程分阶段进行，每个阶段用不同的抽样方法。
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