1. excel透视表计算占比
下面是Excel如何统计各地区销售额占分类汇总百分比的方法。
1、打开Excel，以图中素材为例，统计各地区的销售额占分类汇总的百分比。表1为原数据，表4为数据透视表。
2、首先，打开数据透视表所在工作表，对D2单元格的内容进行编辑，修改为“占比”。
3、然后右击D4单元格，在弹出的对话框中点击“值显示方式”—“父级汇总的百分比”。
4、接着在弹出的对话框中，将基本字段框保持在“区域”，单击“确定”即可。
2. 数据透视表占比怎么算
0°0'6''÷59°57'18'' =6÷(59×60²+57×60+18) =0.0000278=万分之0.278
在数据分析的道路上越走越远
阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。
这个系列写一写从QC里面学到的数据分析方法。
上一节，我们针对QC中的现状调查来简要说了数据分析的方法论，既然要进行现状调查，意思就是对现有的情况做分析，那必然得从现有的数据中找问题，当我们有了一大堆数据，又用了方法论进行了背景分析后，就要开始真正对数据着手了——数据处理，也就是把拿到的原始数据经过一系列加工后变成我们想要的数据。
01
数据处理
首先我们要明确，处理数据可能会占到你数据分析的80%的时间，这意味着你将花大把的时间在理解数据和处理数据上，工欲善其事必先利其器，所以我们要学会一些可以做数据处理的工具，当然这并不是说“术”就一定高于法，要知道，“术”经过密集的培训，人人都可以在短时间内学会，但“法”是要依靠大量的经验积累而成，数据分析行业里总有这么一个说法：三分技术，七分业务，可想而知，对业务规则的理解和对数据分析方法的琢磨是多么的重要。另外，Excel是一个非常适合小白入门的数据分析工具，且Excel已经不能用强大来形容，所以入门数据分析就先好好学一下Excel，是很有必要的。
02
重复数据的处理
对于重复数据的处理当然是删除，但如何找到重复的数据，当然也不是靠数。在excel里变得简单许多，如可以用到countif公式、可以用筛选功能、可以用条件格式，最简单的就是用数据透视表计算某个字段的频次就可以指定是否重复了。
03
缺失值的处理
对于缺失值的处理，我们可以直接想到的就是删除以及用其他值替换，没错，就是这样出来，但是首先我们得要弄清楚，为什么会有缺失，这对我们的行为操作是很深远影响的，举例来说，用户年龄这个字段的缺失，是因为用户没有填而缺失，而有的字段如一些需要公式计算的字段，是因为分母为0了导致的错误运算，还有一些则可能是非人为原因导致的缺失，如数据存储失败、机器故障等。只有在明确了数据是为什么缺失的时候，才可以做到“因材施教”，采取不同的对策。
直接删除。直接删除带有缺失值数据的相关所有字段，那么剩下来的数据就还是完全的，不影响后续的操作，当然缺点是如果缺失数据太大还这样直接删除的话，数据量就会变少，同时也就失去了分析的意义。
对缺失值替换。众数、中位数、平均数、最大值、最小值等都可以用来替换平均值，做法简单，但是当然这是人为替换的，不能代表数据本身的含义。
04
数据抽取
a) 字段合并
说实话，在数据分析里合并字段很少见，通常我们是要把字段拆解成不可再细分的最小字段，因为字段合并非常的好做，但是字段拆解就相对来说困难的多了。
b) 字段分列
字段分列不是很好分，但也不是完全没有方法可寻，excel里有一个数据分列的功能，基本可以实现80%的需求，那还有20%就慢慢结合函数来做吧。
c) 字段匹配
Vlookup是excel一哥的地位有别的函数不服吗。有了vlookup已经可以解决我们多少工作中的难题，节省多少时间，提高多少效率，所以什么text、left、right函数都是闹着玩的，vlookup一定要用的炉火纯青。
05
数据转换
a) 行列转换。即转置。
b) 数据标准化。我们可能要对几个不同单位的字段统一综合分析，可能我们会给他们设置权重最后判断数值的平均得分，那么就需要用到数据标准化。常用的有（0,1）标准化，和z标准化，（0,1）标准化很好理解，就是把值重新锁定在（0,1）之间，当然我们还可以通过对公式的简单变化让值在（-1,0）、（-1,1）之间都是可以的。Z-标准化则更符合正态分布的逻辑。
c) 数据计算。通过对原始数据进行简单的计算，产生更有意义更明确的衍生变量。包括各种Excel的函数，求和、平均啥的这里就不一一列举了，用的比较多的vlookup、count、countif以及函数嵌套可以重点掌握以下，excel里函数嵌套用的惊为天人的话，相信你只用excel就可以做数据挖掘了（手动滑稽一下）。
d) 变量分布转换。原始数据分布偏差太大的，我们会对变量进行取对数、开平方、取指数等操作改善变量的分布。
06
异常值的判断和处理
异常值画个图可以很明显的看出来，通常是出现次数少且偏离数据集太大的值，异常值对于平均值的影响是非常大的，如果保留异常值，可能整体的数据都没法进行分析，但如果直接删掉异常值，又可能错失了一个判别动态的好机会。因此对于异常值可能需要我们辩证地看待。我刚入门数据分析的时候，做了一个案例，我把所有的值都打点在地图上，按某个字段计数，和柱状图一样，值越大，柱状图越高，我发现只有一个地方的柱状图异常的高，而其他点因为这个异常值的影响，已经看不出来有什么区别了，但是只要我把这个异常值给删掉，整个图就又变得一片光明了，趋势差异呈现的非常明显，当时我还不懂这个叫做异常值，我的老大给我讲解了一通以后，我变得豁然开朗，且当时按个异常值后来被发现是受设备影响导致的。
先到这里，后续再补充更新吧。
因为最近恰好在了解QC相关的东西，然后发现QC的套路居然能对标数据分析的过程，而且很多数据分析的书里面都有QC的影子，觉得QC实在是一大神奇的操作，于是刚好结合这个契机，来写一写自己对于数据分析的理解，算是总结，也算是学习
3. 数据透视表所占比例
方法/步骤下面是我要列举的例子数据。对各班级的分数求和。选择数据后在“插入”点击”数据透视表“后，按一步一步的走，最后会显示如下：3将光标放到”班级“上右键选择”添加到列标签“。只所以不选择”添加到行标签“，是因为班级会成为一列的标头，这样才能对分数求和。
4. excel透视表怎么计算占比
1、首先我们打开电脑里的excel软件，要求将案例中的数据透视表中的数值转化为百分比的格式显示。
2、点击箭头指向的[求和项：金额]选项，点击鼠标左键，在弹出的菜单选项中点击选择【值字段设置】选项。
3、通过上一步骤，系统弹出了【值字段设置】对话框。
4、在弹出的【值字段设置】对话框中，点击[值显示方式]选项卡，在下面的[值显示方式]中的选项中点击选择[占同列数据总和的百分比]选项，设置好后点击【确定】按钮。
5、返回到工作表中，此时，在数据透视表中列示的数值按照百分比进行运算显示。
5. 数据透视表怎么算占比
WPS数据透视表内存是128G。
透视表不占内存，因为透视表为EXCEL自带程序，在内存里直接运算，而函数则在工作表里面运算，其运行速度大大低于内存运算。
6. 透视表算比例
人体的基本比例关系是“站七、坐五”，但根据具体动态的特点和透视变化，比例也会发生变化，应当灵活应用。
基本人体比例
在观察人体时，一般以人的头长作为一个单位，来衡量各部分比例。下颏至
乳头为1头长；乳头至肚脐为1头长。上肢一般为3头长：上臂为 头长；前臂为
1头长；手为2/3头长。下肢一般为4头长：大腿、小腿分别为2头长。人体身高的
1/2通常在耻骨附近。
人体比例动态
人体比例与动态的关系被归纳为“站七坐五盘三半”，即站姿共七个头长，
坐姿共五个头长，盘腿共三个半头长。这是因为坐姿去掉了大腿的2个头长，盘
腿的姿势去掉了大腿和小腿的长度，共4个头长。
7. 数据透视表怎么看占比
数据透视表的总计是根据其他形式计算出来的，而不是单纯的相加求和……比如说这里，是将REWORK的实际数量求和之后除以全部缺陷总数得出的，并不是各项REWORK占比之和，所以不会＝100%。如果数据形式允许，那你可以使用“多重合并区域”的方式来制作透视表，那么那个总计就是全部数值的相加之和了。
8. 数据透视表如何计算占比
解决方法的步骤如下：
1、首先先打开wps数据透视表，右键单击字段。
2、然后点击值字段设置。
3、然后选择值显示方式，此处可以选择“占同行数据百分比；占同列数据百分比；占某个字段的某一项的百分比等”，根据需要选择列数据百分比即可。
9. 透视表怎么做占比
选中数据，菜单栏点击数据，选择数据透视表，第将名称字段拖动到行标签或者列标签，数据字段需要拖动到数值。通过数据透视表的操作，我们可以进行各类的求和、计数、平均以及各类占比的计算。
10. 数据透视表计算占比
1、创建数据透视表
菜单【插入】中，选择“数据透视表”，打开“创建数据透视表”对话框，选择数据源。这里选择数据源区域A1:E8
2、数据源刷新
如果修改了数据源，那么只需要单击菜单中的“刷新”按钮，即可更新数据透视表。
3、更改数据源
通过菜单中的“更改数据源”可以修改数据透视表的数据源。
4、数据透视表筛选
通过数据透视表的筛选器，可以筛选数据透视表。
例如，需要按照日期进行筛选，将日期字段拖到“筛选”中即可
5、删除数据透视表
删除透视表也很简单，全选之后，按“Delete”键，即可删除数据透视表。
二、布局样式
1、套用样式
通过Excel自带的数据透视表样式可以对数据透视表进行美化，
2、以表格形式显示
有时候，选择了多个行字段，数据透视表会呈现出以下形式。
此时只需在“报表布局”中选择“以表格形式显示”即可。
以表格形式显示的数据透视表。
3、隐藏/显示汇总项
如果不想显示中间的分类汇总项，可以通过“分类汇总”-“不显示分类汇总”来隐藏分类汇总项。
4、重复所有项目标签
如果需要第一列的标签重复显示，选择“重复所有项目标签”即可。
5、合并标签所在单元格
右击鼠标，选择“数据透视表”选项
勾选“合并且居中排列带标签的单元格”
三、计算排序
1、更改计算方式
在以上数据透视表中，对于“金额”字段的计算方式默认是求和，其实我们可以自行更改计算方式。
在值区域中，单击“求和项：金额”，打开“值字段设置”，可以选择计算方式，如求和、计数、平均值、最大值、最小值等。
2、求占比（百分比）
前面已经对金额进行了求和，如果想求占比，可以做如下操作。
（1）将“金额”再次拖到值区域，得到“求和项：金额2”。
（2）在“值显示方式”中，选择“列汇总的百分比”
“确定”后，得到金额的占比。
3、插入计算字段
在数据透视表中，还可以创建计算字段。例如，给每个金额乘以一个折扣系数0.8，得到折扣后的金额。
依次选择：【计算】-【字段、项目和集】-【计算字段
计算字段名称：折扣金额，公式：金额*0.8。
输入完成后，单击“添加”按钮，得到一个新的字段“折扣金额”。
4、数据透视表排序
数据透视表的排序也很简单，光标移至需要排序的列，菜单【数据】中，选择升序（A-Z）或降序（Z-A）。
注意：数据透视表中，排序只在一个类别中进行，如上，分别在食品、书籍和油费中进行降序排列。
四、组合筛选
数据透视表中还有一个“组合”功能，能够对日期、数字等进行组合。
1、按月/季度/年汇总报表
例如，对于以下数据透视表，将日期字段放到了行区域。
在1月单元格，右击鼠标，选择“组合”，在“组合”对话框中，把季度、年选上。
“确定”后，可以看到数据透视表可以按季度、年份进行汇总。
2、求分段占比
对于数字类型的字段，还可以分段统计。
例如，以下数据透视表，想对年龄进行分段统计。
在“年龄”列右击鼠标，选择“组合”，在“组合”对话框中，可以设置起始值、终止值及步长。
设置完成后，就实现了对年龄的分段统计，统计出了各年龄段的购买人数、金额总和。
3、插入切片器
切片器其实就是筛选器。
例如，对于以上数据透视表，插入一个切片器。
勾选“类型”，然后“确定”，这样就得到一个切片器，它能够按照类型进行筛选。
说明：选中右上角的多选按钮，还能进行多选。
4、插入日程表（日期控件）
日程表其实就是日期控件，通过它能够对数据透视表按照日期筛选。
插入日程表，勾选“日期”，然后“确定”。
有了这个日期控件，就可以按照年/季度/月/日对数据进行多维度筛选了，拖动底部的滑块即可。
五、其他操作
1、数据透视图
数据透视图，顾名思义，数据透视表+图表。
插入数据透视图，
选择数据源后，确定，构造如下数据透视表，会自动生成对应的图表，在此图表中，还可以按照字段“类型”对图表进行筛选。
2、多表合并透视
还可以对多个表格中的数据进行合并透视，例如，有以下三个月份的数据。
说明：这3个月份的数据分布在3个sheet中，这里为了方便介绍，截图放在一起。
如何进行多表合并透视？
（1）按一下Alt键，然后按一下D键，最后按一下P键，打开数据透视表向导对话框。
（2）选择“多重合并计算数据区域”，然后“下一步”。
（3）选择“创建单页字段”，然后“下一步”。
选择需要合并的数据区域，选择一个区域后，单击“添加”按钮。这里选择1月、2月、3月这3个sheet中的数据区域。
“下一步”后，得到如下图所示对话框，这里不用选，默认现有工作表。
单击“完成”按钮后，得到多表合并的数据透视表。
这个数据透视表是3个sheet中的数据合并的结果，可以按照“页”（表）来对数据进行筛选。
11. 透视表可以计算累计占比吗
方法一：假定在“订单”工作表里面有订单相关数据、“销量”工作表C列你要计算不同产品不同订单的销量吧，那么在“销量”工作表C2单元格写公式然后下拉公式即可：
=SUMIFS(订单!D:D,订单!A:A,销量!A2,订单!B:B,销量!B2)
方法二：可以在“订单”工作表使用 数据透视表，最简单了。
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