excel如何写矩阵转置(excel表格如何做矩阵转置)

Excel表格网 2022-12-04 10:35 编辑:admin 193阅读

1. excel表格如何做矩阵转置

对分块矩阵总体求转置,对里面的每一个块求转置

(-A逆C)T=-CT A逆的转置

由于A是m阶对称矩阵,所以A逆的转置是A逆

故 (-A逆C)T=-CT A逆

对矩阵进行适当分块,可使高阶矩阵的运算可以转化为低阶矩阵的运算,同时也使原矩阵的结构显得简单而清晰,从而能够大大简化运算,或给矩阵的理论推导带来方便。有不少数学问题利用分块矩阵来处理或证明,将显得简洁、明快。

扩展资料:

若矩阵A经过有限次的初等行变换变为矩阵B,则矩阵A与矩阵B行等价;若矩阵A经过有限次的初等列变换变为矩阵B,则矩阵A与矩阵B列等价;若矩阵A经过有限次的初等变换变为矩阵B,则矩阵A与矩阵B等价。

矩阵等价性质:

(1)反身性 A~A;

(2)对称性 若A~B,则B~A;

(3)传递性 若A~B,B~C,则A~C

2. excel转置矩阵怎么操作

AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。

矩阵转置的主要性质:

1、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的(网易笔试题曾考过)。

2、实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。

3、n阶实对称矩阵A必可对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。

4、若λ0具有k重特征值 必有k个线性无关的特征向量,或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k,其中E为单位矩阵

3. 如何将excel表格转置矩阵

公式如下:

步骤一:点击一个空白的单元格,输入“=sum(”;或者点击单元格上方的“fx”,找到sum函数;

步骤二:在“=sum()”括号里面拉取需要计算的数据,最后点击“Enter”键;

步骤三:如果不记得sum这个单词的话,可以点击单元格上方的“fx”,会弹出一个对话框,在“选择函数”里找出“sum”,点击“确定”;

步骤四:在数值框里拉取需要获取的数据,如果所有数据都需要用的话,直接在一个数值框里拉取全部数据即可,最后点击“确定”;

步骤五:点击运用函数计算出来的数值,会显示出所计算的数据来源,方便日后查看。

4. excel怎么做转移矩阵

1、风险矩阵图的数据和组件制作这样的图表并不像看起来那么复杂。背景是使用下图1所示数据的在主要坐标轴上的堆积柱形图(如图所示),堆叠的柱状被适当地着色,并且消除了它们之间的间隙。

2、前景是一个简单的散点图(如图所示),数据如图3所示。次坐标轴:简单的数据。

3、对于成对的数据,使用了次要坐标轴散点图,使用了带箭头的连接线。每对点都有单独的数据集。次坐标轴:详细数据详细的数据如图所示。

4、构造风险矩阵图的背景首先,绘制堆积柱形图,如图所示。接着,格式化柱形系列。

5、其中,配色方案如下:绿色4: RGB(109,255,63)绿色3: RGB(155,255,73)绿色2: RGB(194,255,83)绿色1: RGB(228,255,93)黄色: RGB(255,255,102)橙色1: RGB(255,238,77)橙色2: RGB(255,211,51)橙色3: RGB(255,184,25)橙色4: RGB(255,152,1) 格式化两个坐标轴,水平轴交叉在最大值,垂直轴交叉在最大分类,并格式坐标轴线和网格线,如图所示。

6、删除水平网格线,隐藏轴标签,并设置系列间距为“无间距”。

7、至此,风险矩阵图的背景已经准备好了。

8、添加简单的风险矩阵数据复制图中的数据,选择图表,单击“开始——粘贴——选择性粘贴”。

9、选择新添加的系列,单击右键,选择“更改系列图表类型”,选择“散点图”。Excel将自动添加系列在次坐标轴,且次水平轴和垂直轴分别在底部和左侧,因为我们将主坐标轴移到了顶部和右侧。格式化次坐标轴,结果如图所示。

10、添加成对的风险矩阵数据并通过箭头相连接添加详细数据与上述添加简单数据一样。分别选择图中的3组数据,使用“选择性粘贴”添加新系列,并设置合适的格式,结果如图所示。

5. excel怎么矩阵转置

Matlab求矩阵转置的方法是玩家需要绘制出执政图表,然后进行转置即可。

6. excel中矩阵转置

Offset是Excel中的函数,在Excel中,OFFSET函数的功能为以指定的引用为参照系,通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域。并可以指定返回的行数或列数。Reference 作为偏移量参照系的引用区域。Reference 必须为对单元格或相连单元格区域的引用;否则,函数 OFFSET 返回错误值#VALUE!。

函数语法

OFFSET(reference,rows,cols,height,width)

Reference 作为偏移量参照系的引用区域。Reference 必须为对单元格或相连单元格区域的引用;否则,函数 OFFSET 返回错误值#VALUE!。

Rows相对于偏移量参照系的左上角单元格,上(下)偏移的行数。行数可为正数(代表在起始引用的下方)或负数(代表在起始引用的上方)。

Cols 相对于偏移量参照系的左上角单元格,左(右)偏移的列数列数可为正数(代表在起始引用的右边)或负数(代表在起始引用的左边)。

Height高度,即所要返回的引用区域的行数。Height 可以为负,-x表示当前行向上的x行。

Width宽度,即所要返回的引用区域的列数。Width 可以为负,-x表示当前行向左的x行。

7. 如何将矩阵转置

1.

基本性质1:(KA)'=KA' 即任何一个常数乘以矩阵的转置等于这个常数乘以这个矩阵的转置

2.

基本性质2:(A')'=A 即一个矩阵的转置矩阵的转置等于它本身

3.

基本性质:3:(A±B)'=A'±B' 即两个矩阵之和的矩阵等于两个矩阵转置的和

4.

基本性质4:(A*B)'=B'*A' 即两个矩阵的积的转置等于两个矩阵转置的积

5.

对称矩阵:转置等于自身的方块矩阵叫做对称矩阵,则有A'=A 称A为对称矩阵

6.

正交矩阵:转置是它的逆矩阵的方块矩阵叫做正交矩阵,则有AA'=A'A=E(E为单位矩阵)称A为正交矩阵

7.

斜对称矩阵:转置等于它的负矩阵的方块矩阵叫做斜对称矩阵,则有A'=-A 称A为斜对称矩阵

矩阵(Matrix)指在数学中,按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵,由19世纪英国数学家凯利首先提出。 它是高等代数学中的常见工具,其运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合,可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。

8. 如何在excel中转置矩阵

转置矩阵就是把原矩阵第m行n列位置的数换到第n行m列。

把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵,这一过程称为矩阵的转置。

设A为m×n阶矩阵(即m行n列),第i行j列的元素是a(i,j),即:A=a(i,j) 定义A的转置为n×m阶矩阵B,满足B=a(j,i),即b(i,j)=a(j,i)记A'=B则称B为A的转置矩阵。

矩阵的转置和加减乘除一样,也是一种运算。

矩阵:英文名Matrix。在数学名词中,矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。矩阵是数学中最重要的基本概念之一,是代数学的一个主要研究对象,也是数学研究及应用的一个重要工具。

9. excel怎么算矩阵的转置

打开txt文件,找到data point这一栏会看到基于你三维荧光测试时设定的EX/EM范围的数字矩阵,矩阵中的数字代表每一点的z值。

02

全选矩阵后转置粘贴在excel表格中,目的是为了行与列的转换。让横坐标变成EM,纵坐标变成EX。

03

转置完成后打开origin,上方工具栏按照file-new-matrix的路径新建矩阵表格

04

上方工具栏按照matrix-set dimension labels,修改你的column×row(列数×行数,在excel表里看一下刚刚复制过的数字矩阵有多少行列),在xy mapping中设定你的x、y轴的起始点,也就是EM和EX的起始nm值。在x labels和y labels中设定你的横轴纵轴名称及单位。

05

复制粘贴excel中转置好的数字矩阵到origin刚刚设置好的Mbook表格中,左右上下拉一下检查你的数字是否全部粘贴完。

06

上方工具栏按照plot-contour-color fill得到需要的荧光图,双击图面设置图例稠密程度,点击level调出set levels对话框,调节increment为250得到阶梯明显的光谱图。

10. excel求矩阵转置

设矩阵a经过初等行变换之后,化为上三角矩阵b,则a等价于b。 矩阵a经过初等列变换之后,可化为下三角矩阵c,则a等价于c。 显然,b的转置矩阵b=c。 所以,矩阵a与矩阵a的转置矩阵的特征值相同。先把行列式的某一行(列)全部化为 1 。

  再利用该行(列)把行列式化为三角形行列式,从而求出它的值。

  这是因为所求行列式有如下特点:各行元素之和相等; 各列元素除一个以外也相等。

  矩阵A的'转置的转置等于原来的矩阵A,矩阵A加矩阵B的转置等于矩阵A的转置加上B的转置。如果转置矩阵前面是与常数K,那么常数是不发生变化的,仍然是K。

  AB矩阵的转置等于B的转置乘以A的转置。对于逆矩阵,如果A矩阵的逆矩阵的逆矩等于A矩阵。KA的逆矩阵等于K分之一乘以A的逆矩阵。AB的逆矩阵等于B的逆矩阵乘以A的逆矩阵。

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