1. excel综合案例分析报告
你还真说对了，matlab是最主要也是最常用的实现方法excel当然也行的，没有matlab方便其他比如stata、R，都可以做的我经常帮别人做这类的数据统计分析
2. excel数据模型与分析案例
1、打开Excel，选中数据。
2、选中数据后，点击工具栏中的插入。
3、点击插入后，点击插入图表，进入所有图表页面。
4、在所有图表页面，找到雷达图。
5、点击雷达图后，选中图标类型，然后点击确定。
6、确定插入雷达图后，蛛网图就做好了。
3. 120个Excel商业数据分析实战案例
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在数据处理中，我们经常遇到需要对一些数据进行对比处理，其实不仅仅是对比，还有其他的数据处理也经常用到数据透视表，那么问题来了，数据透视表究竟该怎么做呢？其实也是很简单的，通常有两种方法，一种就是创建空的数据透视表，另一种就是创建统计好的数据透视表，对于用excel的数据透视表对比两年销售金额，这些常用的数据透视表资源君都是有的，直接拿来用就好啦！（文末有领取方式）
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4. Excel分析报告
1、打开“数据分析”对话框，选择“相关系数”选项，如下图所示；
2、 在“相关系数”对话框中设置区域。设置“输入区域”为所有数据表区域。选中“逐列”单选按钮和“标志位于第一行”复选框。设置“输出区域”为一个空白的单元格，单击“确定”按钮，如下图所示；
3、查看分析结果。在分析结果中，正数表示正相关，负数表示负相关。正数越大、负数越小就越说明相关性大。
5. excel数据分析经典案例
打开excel2007,点击界面左上角的图标，在弹出的菜单的右下方点击“excel选项”，弹出的对话项中选择“加载项“，，点击左下方的”管理：excel加载项“旁边的”转到“，弹出的加载宏对话框中，把第4个”分析工具库“选中，点确定。然后在数据中就可以看到数据分析工具了。 如果不清楚，可以再追问。
6. excel数据统计分析报告案例
1.首先在电脑上打开Excel软件，然后对应着要分析的数据，将数据依次输入到表格中。
2.然后在Excel页面左上角点击“文件”，在文件界面中找到“选项”按钮，单击选项。
3.然后在出现的选项窗口中找到下方的“管理（A）”，选择“Excel加载项”，然后点击“转到”按钮。
4.然后在转到的窗口“加载宏”中找到“分析工具库”和“分析工具库-VBA”，点击前面的方框进行勾选，然后点击“确定”按钮。
5.回到表格输入界面，在Excel上方的菜单栏中找到“数据”菜单，然后在右侧找到“数据分析”按钮，点击。
6.在出现的“数据窗口”中找到“描述统计”选项，点击选中以后点“确定”。我们可以看到窗口还有很多其他的SPSS中的数据处理方式，有需要的自行选择就好。
7.点击确定以后会出现描述统计的窗口，自己设置“输出区域”和要统计的数据的区域（输入区域）。
8.然后Excel就会根据你选择的区域进行描述性统计分析了，等待一下就会在选定区域中出现分析好的结果。
7. excel数据分析处理案例
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。
点击“文件”，如下图：
在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：
在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：
在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击 “确定”，如下图所示：
加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：
给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：
假设回归估算表达式为：
试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：
点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：
在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击 “确定”，如下图所示：
弹出“回归”对话框并作如下图的选择：
上述选择的具体方法是：
在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；
在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21；
置信度可选默认的95%。
在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：
第一张表是“回归统计表”(K12：L17):
其中：
Multiple R：（复相关系数R）R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。（Multiple：复合、多种）
R Square：复测定系数，上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。此案例中的复测定系数为0.8343，表明用用自变量可解释因变量变差的83.43%
Adjusted R Square：调整后的复测定系数R2，该值为0.6852，说明自变量能说明因变量y的68.52%，因变量y的31.48%要由其他因素来解释。（ Adjusted：调整后的）
标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其它统计量，此值越小，说明拟合程度越好
观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表是“方差分析表”：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
该案例中的Significance F（F显著性统计量）的P值为0.00636，小于显著性水平0.05，所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0.（Significance：显著）
第三张表是“回归参数表”：
K26：K35为常数项和b1～b9的排序默认标示.
L26：L35为常数项和b1～b9的值，据此可得出估算的回归方程为：
该表中重要的是O列,该列的O26：O35中的 P-value为回归系数t统计量的P值。
值得注意的是：其中b1、b7的t统计量的P值为0.0156和0.0175，远小于显著性水平0.05，因此该两项的自变量与y相关。而其他各项的t统计量的P值远大于b1、b7的t统计量的P值，但如此大的P值说明这些项的自变量与因变量不存在相关性，因此这些项的回归系数不显著。
8. excel数据处理案例
下面我就通过实例介绍一下MATLAB如何导入excel数据。
读取sheet1中的所有数据
我们以03版excel为例，假设excel中数据为
默认这些文本以及数字都放在sheet1中，我们将此excel选入当前工作目录（必要步骤），然后再MATLAB主窗口中输入下面命令：[NUM,TXT,RAW]=xlsread('example')，其中example是你的excel名，这里我所有的数据都在example.xls中。输入以上命令，回车
NUM返回的是excel中的数据，TXT输出的是文本内容，RAW输出的是未处理数据，这里因为文本占用的矩阵一共是8行6列，所以就输出了如上内容。一般情况下，我们读取的都是excel中的数据，所以可以直接用[NUM]=xlsread('example')，只输出数据矩阵便可。
读取指定sheet中的数据
假如我们想读取第二个sheet中的数据，这里请注意：matlab读取excel中的数据是按照sheet在excel中的排放顺序来的，sheet3现在排在第二位，我们输入命令[NUM]=xlsread('example'，2),回车
结果如下：
读取指定单元格中的数据
以sheet2中的数据为例
假设我们读取A3-D7之间的数据，那么我们输入命令[NUM]=xlsread('example',2,'A3:D7'),回车，结果如下：
9. excel数据分析案例
回归分析，假设检验，方差分析等统计学基本数据分析方法在excel数据分析功能包中有
10. excel2010数据统计分析实用案例教程
工作表数量是固定的，最多是256张表
11. excel数据统计分析完整案例
1、打开Excel 电子表格，点击界面右侧新建空白工作簿。这个案例是统计票数的，和统计订单数是一个意思。
2、在票数一栏输入公式“=COUNTIF(D2:N2,"支持")”，之敲击回车键，这一栏就统计完了。
3、选中“厉苍天”票数的那一栏。将鼠标移动到边缘出现十字的时候，往下拉，Excel就会自动统计余下的票数。
这样就不用在手动输入公式计算了，如果有很多行的话，可以节省不少时间。
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