1. excel 直方图
1.打开含有数据的Excel表格；
2.选择数据单元格，点击插入，选择簇状柱形图；
3.右键点击柱形，选择设置数据系列格式；
4.将间隙宽度调整为5%；
5.右键点击柱形，选择添加数据标签；
6.基本的直方图就做好了。
2. 直方图excel2010
1、运行EXCEL软件。
2、输入数据，绘制直方图。选中“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，选择“直方图”按“确定”。
3、 在弹出的“直方图”对话框中，将“输入区域”、“接收区域”用鼠标在表中选定，并选中“图表输出”，按“确定”完成。
4、完善直方图。通过上面步骤得到的直方图，分类间距太大，不符合一般的要求，需进一步完善。对准直方图的柱框，双击鼠标左键，弹出“数据系列格式”对话框，选择“选项”标签。将标签中的“分类间距”改为“0”，按“确定”完成。
5、点击横轴数据对其字体大小进行设置，就能表达的更加清晰。
6、接着对其标题，坐标抽等进行设置，进一步进行完善。
7、对直方图的尺寸、坐标的字体大小、标题、备注等做进一步的完善，可得到最终的直方图。
3. excel2016直方图怎么做
Excel画直方图
步骤1：选取要统计的数据区域或者将活动单元格置于数据区域中的任意单元格。
步骤2：单击“插入”选项卡“表”组中的“数据透视图”，将“成绩”作为行标签，“学号”作为数值项，结果如下图所示。
步骤3：选取生成的数据透视表中行标签下的任意单元格，单击右键，在快捷菜单中选取命令“组合”，如下图所示。
步骤4：在弹出的对话框中，输入起始、终止、步长数据。
步骤5：单击“确定”按钮，数据透视表的结果。
步骤6：将生成的数据透视图的系列设置中分类间距设置为3%左右。
步骤7：最终生成的分数段人数分布直方图如下图所示。
4. 直方图 excel
在插入选项卡中选择图形，然后选择直方图进行插入即可。
5. excel表格模版直方图
1、在表格当中插入一张表格，单击工具栏【插入】下的【全部图表】。
2、弹出插入图表的对话框，选择簇状柱形图，单击插入。
3、看到一个簇状的柱形图就插入到表格旁边。
4、双击图表，弹出图表的属性对话框，选择系列选项，将分类间距调整至0%，将系列间的间距调整至0，变为直方图显示。
5、设置完毕后，还可以在属性中更改图表颜色等。
6. 直方图excel怎么做
1、一般在Excel安装完成之后，为了提高Excel的运行速度，不常用的加载项，都会被禁止的。例如“分析工具库”，就是被禁止的，所以在做直方图之前，需要添加“分析工具库”加载项。添加完成之后，在“数据”选项卡之下，就是显示“数据分析”，这是快速做直方图的基础。
2、将样本值输入到输入区域，同时，制定直方图的间距，输入到接受区域，因此：输入区域=样本值、接受区域=分类间距。
3、点击“数据分析”，选择分析工具菜单下的“直方图”。
4、输入区域选择刚才输入的样本值，接受区域选择刚才设定的分类间距。
5、直方图的输出样式有三种：选定区域、新工作表、新工作簿，为了更好的展示直方图效果，有利于读者阅读，本例中选择输出到新的工作表。
6、勾选“图标输出”，点击确定，基于样本数据的直方图就自动生成了。
7. Excel 直方图
修改EXCEL图表中的图例格式里面的文字，可通过“选择数据”编辑图例文本文字修改。 方法步骤如下：
1、打开需要操作的EXCEL表格，右键点击图例文本框，在右键菜单中点击选择“选择数据”。
2、选中系列名称，点击“编辑”。
3、在相关文本框中输入需要修改的图例名称，然后点击确定按钮即可。
4、返回EXCEL表格，发现修改EXCEL图表中的图例格式里面的文字操操作完成。
8. excel2007直方图怎么做
可以用图案的思路做一下,首先用图像处理软件做3张小图,分别是斜线 横线 竖线 然后在柱状图填充的选项卡里有图案填充方式,浏览选择你制作的图片就可以了
9. Excel生成直方图
1）、x:指定要绘制直方图的数据。
2）、bins：指定直方图条形的个数。
3）、range：指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值。
4）、normed：是否将直方图的频数转换成频率。
5）、weights：该参数可为每一个数据节点设置权重。
6）、cumulative：是否需要计算累积频数或频率。
7）、bottom：可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0.
8）、histtype：指定直方图的类型，默认bar，其他八日stacked、step和stepfilled。
9）、align：设置条形边界的对齐方式，默认mid,另外left和right。
10）、orientation：设置直方图的摆放方向，默认vertical垂直方向。
11）、rwidth：设置直方图条形的宽度。
12）、log：是否需要对绘图数据进行log变换。
13）、color：设置直方图的填充色。
14）、edgecolor：设置直方图边框色。
15）、label：设置直方图的标签，可通过legend展示图例。
16）、stacked：当有多个数据时，是否需要将直方图呈堆叠摆放，默认水平摆放。
10. 直方图模板
分系统的，主要有：
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
四，识别算法
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸 图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。
基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。
基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
基于光照估计模型理论
提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
优化的形变统计校正理论
基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论
强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；独创的实时特征识别理论，该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果。
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