用excel画泊松分布图(泊松分布matlab画图)

1. 泊松分布matlab画图

求出样本的期望 即算术平均值 这个就是泊松分布的 LAMBDA 不相信的话 可以用MATLAB 拟合 比如有3个数

1

2

3 假设服从泊松 则输入命令 POISSFIT([1 2 3])返回 2所以2就是1 2 3 的泊松分布的参数LAMBDA 果然就是1 2 3 的平均值

2. 泊松分布图怎么画

点击Origin菜单栏上的 Analysis —> Fitting —> Nonlinear Curve Fit—> Open Dialog，在弹出的对话框里选择：

Category 里选 Statistics

Function 里选 Poisson

3. matlab计算泊松分布的概率分布

用matlab判断一组数据是否服从泊松分布。

使用检验假设， MATLAB中提供了好多函数进行假设检验的具体哪一个我不记得了，你在MATLAB的帮助中输入Hypothesis Tests进行搜索就有你需要的所有假设检验函数。

代码如下：

clc;

clear;

close all;

len = 10000;

% x=wgn(1,len,1);

x = random('Poisson',2,1,len);

zu = 10;

jiange = (max(x)-min(x))/zu;

gailv = zeros(1,zu);

for ii=1:zu-1

for jj=1:len

if x(jj)>=min(x)+(ii-1)*jiange && x(jj)<min(x)+ii*jiange

gailv(ii) = gailv(ii)+1;

end

end

end

gailv(end)=len-sum(gailv(1,1:end-1));

bar(gailv/len*100)

4. matlab拟合泊松分布

这个简单啊，就是E是弹模，v是泊松比，2.63e-2指的是2.63乘以10的-2次方，T估计指的是温度吧

5. 泊松分布函数图

首先，泊松分布表的分布函数为F(x)=P｛X<=x｝=(k=0~x)Σ[λ^k*e^(-λ)]/k!，也就是泊松分布的分布率从0加到x的和。 求P｛X=x｝=？，因为P｛X=x｝=P｛X<=x｝-P｛X<=x-1｝（因为泊松分布是离散型的），所以如果知道λ的值，在列表中找到对应的P｛X<=x｝与P｛X<=x-1｝，相减就得到P｛X=x｝。 例如： 参数λ=3.5时，P｛X=8｝是多少，我们可以在泊松分布表中找到。 P｛X<=8｝=0.9901，P｛X<=7｝=0.9733，那么P｛X=8｝= P｛X<=8｝-P｛X<=7｝=0.9901-0.9733=0.0168。

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