1. excel怎么把数据标准化
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤如下：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理： xij￠＝（xij－xi）／si 其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
2. excel怎么把数据标准化公式
用excel做残差图，在工具箱中点击数据，进入数据分析再点击回归，输入数据后再往下点击残差部分中残差图，就可以得到你想要的残差图。
3. excel怎么将数据标准化
标准化值（standardizedvalue）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，某一个数值离中间值或者平均值有几个标准差的距离。公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准差。excel里面有直接的公式“=STANDARDIZE(x，mean，standarddeviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）”
4. excel怎么对数据标准化
方法一：规范化方法 也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。
方法二：正规化方法 这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。 spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。 步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行标准化处理： zij=（xij－xi）/si 其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
5. excel怎么把数据标准化分开
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤如下：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理： xij￠＝（xij－xi）／si 其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
6. excel怎么把数据标准化显示
数据标准化处理方法
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
一、Min-max 标准化
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：
新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）
二、z-score 标准化
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
新数据=（原数据-均值）/标准差
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行标准化处理：
zij＝（xij－xi）／si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
三、Decimal scaling小数定标标准化
这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是：
x'=x/(10*j)
其中，j是满足条件的最小整数。
例如 假定A的值由-986到917，A的最大绝对值为986，为使用小数定标标准化，我们用1000（即，j=3）除以每个值，这样，-986被规范化为-0.986。
注意，标准化会对原始数据做出改变，因此需要保存所使用的标准化方法的参数，以便对后续的数据进行统一的标准化。
除了上面提到的数据标准化外还有对数Logistic模式、模糊量化模式等等：
对数Logistic模式：新数据=1/（1+e^(-原数据)）
模糊量化模式：新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/（极大值-极小值）*（X-（极大值-极小值）/2） ] X为原数据
7. 怎样将数据标准化
各评价指标由于各自量纲的不同，并且指标间数值差异较大，要使指标间能够直接进行比较，要对各类指标进行标准化处理，消除量纲差别，最后将得到值域为（0，1），而且极性一致的数值。对于单因素定性指标按照质量等级赋予离散代数值；对于连续性变化的定量指标，采用相应质量等级的指标范围中值作为标准化指数的基数。
选择合适的标准化方法应坚持标准化方法的比较原则，即同一指标内部相对差距不变原则、不同指标间的相对差距不确定原则、标准化后极大值相等原则。按照上述原则，指标数据的标准化处理方法可划分为线性标准化和非线性标准化两大类，具体方法有：初值化变换、均值化变换、极值化变换、标准差变换等，本书采用线性标准化极值化变换方法，分析调整了标准化计算公式，将原始数据计算处理后得到新的均一化数列。设现状原始数据为Y，标准化后的现状值为X，对指标体系中的每一项评价指标数据划出最大值（Y）和最小值（Y），按照质量等级由优等到差等，标准化指数升高的原则，设定差等级标准化指数最高X=1.00，则标准化计算公式：
正向指标：
基坑降水工程的环境效应与评价方法
反向指标：
基坑降水工程的环境效应与评价方法
经验证符合指标标准化的三大原则。表3.1所示为指标量化分级及标准化指数。
表3.1 基坑降水环境评价指标量化分级及标准化指数
8. excel怎么把数据标准化显示出来
1、首先用鼠标选中需要分列的单元格，然后点击进入“数据”选项卡。
2、接着点击“数据工具”中的“分列”。
3、弹出“文本分列向导”对话框后，勾选“固定宽度”，然后点击“下一步”。
4、接下来把分列线移动到单元格分割处的位置，然后点击“下一步”。
5、在“列数据格式”中默认勾选“常规”即可，然后点击“完成”。
6、最后就成功给excel表格分层了。
9. excel如何标准化数据
可以，试试下面的方法：=(A1-AVERAGE($A$1:$A$512))/STDEVP($A$1:$A$512)（使用方差和均值实现标准化）或者采用极差标准化=(A1-MIN($A$1:$A$512))/(MAX($A$1:$A$512)-MIN($A$1:$A$512))
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