1. 二分变量与连续变量的关系
哑变量（dummy variable）也叫虚拟变量，翻译不同而已。因为dummy的含义有假的、虚拟的、哑的等各种含义，所以国内翻译也不一样。但是他们俩是一回事。虚拟变量其实算不上一种变量类型（比如连续变量、分类变量等），确切地说，是一种将多分类变量转换为二分变量的一种形式。
2. 真正二分变量和人为二分变量
因果步骤法由Baron和Kenny ( 1986 )提出，其检验步骤分为三步。
第一，X对Y的回归，检验回归系数c 的显著性，第二，X 对M的回归，检验回归系数a的显著性；
第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c'的显著性。
如果系数c，a 和b都显著，就表示存在中介效应。此时如果系数c'不显著，就称这个中介效应是完全中介效应( full mediation) ；如果回归系数c'显著，但c'<c，就称这个中介效应是部分中介效应( partial mediation) 。中介效应的效果量( effect size) 常用ab/c或ab/c'来衡量。因果步骤法虽然被广泛使用，但该方法自问世以来，一直饱受争议。
3. 二分类变量与连续因变量分析
我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：
1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。
2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。
3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。
4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。
5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。
6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项：SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
4. 二分变量与连续变量的关系是什么
logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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5. 分数是连续变量还是离散变量
数学符号里面，我们可以看到有一个星星符号，这种符号也是比较常见的符号，今天我们就一起来认识一下这个数学符号，通过这个星星符号也了解一下数学
1：数学里面的星星符号，可以表示为乘于符号，这也是大家都比较熟悉的符号，例于4*4=16 ，也就是4乘于4等于16
2：数学的星星符号也是用于集合的符号，里面于面的例子
应用在正则表达式
Kleene 星号应用於字符串集合的例子：
{"ab","c"}* = {ε,"ab","c","abab","abc","cab","cc","ababab","ababc","abcab","abcc","cabab","cabc","ccab","ccc",...}
Kleene 星号应用于集合的例子：
{'a','b','c'}* = {ε,"a","b","c","aa","ab","ac","ba","bb","bc",...}
6. 分数是连续变量还是间断变量
分式函数的求导公式如下：
1、用汉字表示为：（分子的导数x分母-分子x分母的导数）/分母的平方。
2、用字母表示为：(u/v)' = (u'v-uv')/v。
求已知函数的导数，最重要的是能够熟练地运用导数的基本公式及函数的求导法则。复合函数求导法则的运用是求导运算的重点和难点，其关键是要搞清楚复合函数的结构。在求导过程中，逐次由外层向内层一层一层地求导。特别要注意每次是对哪个中间变量求导。
可导的一个必要条件是，该点的左导数等于右导数，而我们一般拿导数定义输出求导公式的时候，都是只求一边的，因为你默认只有一个函数，当然求左导数和右导数都可以。但是碰上分段函数的临界点这种两姓家奴的时候，你求右导数是对一个函数求导，求左导数是对另一个函数求导呀。
所以定义，一个点有导数，得该点左导数和右导数相同才行，也正因如此，如果不是出题人凑数据，分段函数这种东西连续而不可导怕才是常态。
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