1. pandas读法
大象的英文：elephant
elephant 读法 英 [ˈelɪfənt] 美 [ˈɛləfənt]
n.象，大象
短语：
white elephant 白象，灰色象（在印度、东南亚被视为神圣之物）
elephant seal n. 象海豹；海象
african elephant 非洲象
elephant trunk 象鼻管；溜管
例句：
I like all kinds of animals: leopard, lion, pandas, elephant, monkey and camel.
我喜欢各种各样的动物。豹，狮子，熊猫，大象，猴子和骆驼。
扩展资料
其他动物的英文：熊猫panda；猴子monkey
一、panda 读法 英 ['pændə] 美 ['pændə]
n. 熊猫；猫熊
短语：
giant panda 大熊猫
例句：
We all see panda on TV or in the zoo.
我们在电视上或在动物园里能看到熊猫。
二、monkey 读法 英 ['mʌŋkɪ] 美 ['mʌŋki]
n. 猴子；顽童
vi. 胡闹；捣蛋
vt. 嘲弄
monkey的用法：
1、monkey的基本意思是“猴子”“猿”,用于比喻可指小孩儿像猴子一样顽皮,常译成“小淘气”“淘气鬼”。
2、monkey有时也可用作定语,表示“花招”“恶作剧”。
2. pandas读写数据库
引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？
使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？
我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding='gbk'我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中设置成utf8即可回到pandas，我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作：
3. pandas读写xlsx文件
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。
pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：
1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：
# output为要保存的Dataframe
output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)
2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。
示例代码如下：
# 创建一个空的excel文件
nan_excle = pd.DataFrame()
nan_excel.to_excel(path + filename)
# 打开excel
writer = pd.ExcelWriter(path + filename)
#sheets是要写入的excel工作簿名称列表
for sheet in sheets:
output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)
# 保存writer中的数据至excel
# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中
writer.save()
4. pandas读写excel文件
pandas 读excel，日期变成了数字，pandas方法解决
excel中的数据是：
pandas读取出来是：
import pandas as pd data = pd.read_excel('文件路径') data['发货日期'] = data['发货日期'].fillna(method='ffill') # 因为有合并单元格， data 12341234
5. pandas读写函数
第一，首先通过pandas读取文件，然后建立索引，通过索引判断行数，最后得到我们指定的行。
第二，通过唯一值来判断行是否为指定的行，然后读取此字段即可。
6. pandas读写文件
他的位置可根据存储的数据APP读写，也可以根据大数据APP读写，野口可以由大数据转系统兼容读写
7. pandas读写Excel后,原表的背景颜色和边框会丢失
答方法如下
1
打开电脑，在桌面鼠标右键选择新建excel工作表；接着打开工作表，在sheet1插入一个表格
2
然后在excel表格sheet2，插入另一个表格数据
3
双击打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas包；调用read_excel()方法读取excel文件数据
4
/6
保存代码并运行python文件，结果出现了报错，缺少xlrd包
5
点击File菜单，选择Settings，找到项目对应的Project Interpreter，安装xlrd
6
安装完毕后，再次运行代码，可以查看到控制台打印出excel文件数据
8. pandas读写数据使用的函数有()
区别就是两者意思是不一样，具体的不同如下
numpy中文意思是（Numerical Python），是Python的一种开源的数值计算扩展。
pandas中文意思是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
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