1. 饼图和柱形图组合
1.新建一张Word文档，单击插入——图片——图表，打开数据表输入数据，关闭对话框，这时候，出现了一个条形统计图，也就是柱状图。
2.右键条形统计图，选择“图表类型”，单击打开对话框，选择“饼图”，在“子图表类型”中选择一种类型。单击确定，就可以看到饼图了。
3. 调节好饼状图大小，双击饼状图数据系列，打开数据系列格式对话框，选定图案标签，可以确定饼状图的颜色，单击坐标轴标签，可以主坐标轴和次坐标轴，数据标签和选项标签可以设置一些其它内容。现在饼状图就制作好了。
2. 饼图和柱形图结合
打开Word文档窗口，切换到“插入”功能区。在“插图”分组中单击“图表”按钮。
打开“插入图表”对话框，在左侧的图表类型列表中选择需要创建的图表类型，在右侧图表子类型列表中选择合适的图表，并单击“确定”按钮。
并排打开的Word窗口和表格窗口中，首先需要在表格窗口中编辑图表数据。例如修改系列名称和类别名称，并编辑具体数值。在编辑表格数据的同时，选取数据直接粘贴到其中即可。
3. 柱形图和饼状图的组合图
完整的PPT模板主要包含封面、目录页、内容页以及结束页。而内容方面则包含有文字、图片、图表、视频等等。
其中文字部分有大小标题、正文；图片部分则有背景图和普通配图；图表顾名思义即为表格或者一些柱形图、饼状图等等。
当然，不同使用场景的PPT模板其实所包含的内容也可能各有差异，建议根据具体的应用场景来制作。
4. 柱形图与饼图的区别
菜单栏里的插入=>图片=>图表，默认的可能不是柱状图和饼状图，右键选择图表类型，挑选自己要用的类型，然后在图表选项里调整数据~~~
5. 柱形图饼图两种图表类型适用场合
柱状图、条形图、折线图、饼图、数据图、瀑布图、散点图，旭日图，漏斗图
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
6. 饼图加柱形图
excel表格如何插入分离型饼图
excel表格如何插入分离型饼图，今天给大家分享一下。
工具/原料
电脑
1、第一步，新建一个excel表格。
2、第二步，打开后上方出现一栏菜单栏选项。
3、第三步，选择数据。
4、第四步，点击菜单中的插入选项。
5、第五步，点击菜单中的柱形图选项。
6、第六步 ，点击分离型饼图就可以了。
7. 柱形图和饼图的适用场合
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
8. 饼图和柱形图组合图
1. 创建图表，最好“文字内容”在左，“数据内容（也就是数字内容）”在右2. 选中所有需要创建的单元格3. 插入——柱形图（在出现的图表中陏便选择个即可）
9. 饼图和柱形图组合图片
1、条形统计图的特点：从图中能清楚地看出各种数量的多少，便于比较。2、折线统计图的特点：不但能看出各种数量的多少，而且还能够清楚地表示出数量增减变化的情况。3、扇形统计图的特点：表示各部分和总数之间，以及部分与部分之间的关系。4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 简单来说，就是条形统计图能反映一组数据的大小或多少，折线统计图能描述一组数据的变化趋势，扇形统计图能描述一组数据占总体的百分比。扩展资料统计图分类：1、单变量图，主要是呈现某一变量的分布特征。通过图形元素的位置高低、范围大小等对某一数据分布情况进行呈现，常用于描述、考察变量的分布类型。若变量为定量数据 常用图形：直方图、茎叶图、箱图、P-P或Q-Q图。定量数据的分布描述最常用的是直方图，通过取值范围和长度来展现分布规律，研究比如身高数据的分布情况如何。除直方图外，常用的还有茎叶图、箱图。若变量为定类数据常用图形：柱状图、饼图、环形图；对定类数据的描述如主要展现各类数据的频数时，可使用柱状图；如需要展现各部分占比，最常用的是饼图。2、双变量图，用于考察两变量之间的关联关系，即主要呈现X和Y之间的关系情况。双变量图按照数据类型可分为四种情况：第一种情况，X定类，Y定量，呈现X(定类)对于Y(定量)的关联关系，比如不同学历人群对满意度差异关系，常使用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图等第二种情况，X定量，Y定量，如果X为定量数据，特别是代表年代或时间时，通常使用线图进行呈现，用于直观地表现随着X的变化，Y的变化规律如何。如果X为定量数据，且是连续的定量数据，比如身高、体重这一类数据，通常用于选择用散点图，通过散点的疏密程度和变化趋势来对两个变量间的数量关系进行呈现，比如身高和体重间的关系情况展现。通常在相关分析前也使用散点图了解关系。第三种情况，X定量，Y定类，常规做法是将自/应变量交换后使用条形图进行呈现。第四种情况，X定类，Y定类，可使用的图形工具比较单一，以柱形图为主，可选择堆积柱形图或柱形图等。
10. 饼状图组合
好像不能直接引到外面，不过你可以自己画 需要的自选图形（比如折线），然后同时选择它们，然后把它们组合起来方便调整。
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