1. excel做交叉分析时候数据怎么整理
首先，在电脑桌面上新建一个excel表格。
2、双击打开表格后，这里为了演示输入点文字。
3、鼠标框选中要合并的所有单元格，然后点击上方工具栏的合并及居中按钮。
4、点击后就可以看到单元格已经合并，不过在单元格内含有文字的情况下，合并后以第一个单元格的字为准。
2. excel交叉统计分析
b2公式=INDIRECT("'"&MOD(ROW()+1,3)+1&"'!a"&INT((ROW()+1)/3))，下拉填充
c2公式=INDIRECT("'"&MOD(ROW()+1,3)+1&"'!b"&INT((ROW()+1)/3))，下拉填充
试试看对么
3. excel如何做交叉分析
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。
如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。
3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。
从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
4. 如何进行交叉分析数据
对于定类或定序等定性数据的描述和分析，通常可使用列联表进行分析。本此主要介绍基于列联表 χ2 检验的列联分析。
列联表
两个或两个以上变量交叉形成的二维频数分布表格，称之为列联表
列联表中变量的属性或取值通常也叫做水平，列联表行变量的水平个数一般用 R 表示，列变量水平的个数一般用 C 表示，一个 R 行 C 列的频数分布表叫做 R×C 列联表。
R×C 列联表中各元素 fij 就是行列变量进行交叉分类得到的观测值个数所形成的频数分布，行合计表示行变量每个水平在列变量不同水平交叉分类的观测值总数；列合计表示列变量每个水平在行变量不同水平交叉分类的观测值总数；行合计加总应当等于列合计加总，记为总计频数。
5. 表格怎么做交叉数据分析
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察
分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中"卡方"、“相关性”。其他选项默认或者按需选择即可。
第四步：结果解读。以上输出的结果如下，这里说一下卡方检验结果表。
表中给出了多种检验结果，其中Pearson卡方是最标准也是最常用的卡方检验结果，适用于样本量充足的情况（脚注中说明了0单元格的期望计数少于5，最小期望计数为6.3，说明该样本量已满足Pearson卡方的要求），只需要看Pearson的结果即可。
这里Pearson卡方检验结果sig<0.05，说明这两个组在问题1上具有显著性差异，该差异满足95%的显著性水平。
6. 数据交叉分析的图表怎么做
方法一：
1、打开Word，点击插入图表。
2、点击插入图表后，选择插入饼状图。
3、选择插入饼状图后，就可以在Word中输入饼状图后，还会出现一个Excel表格给编辑数据。
方法二：
1、打开Excel制作好饼状图，然后选中图表复制。
2、复制后，打开Word，点击鼠标右键，选择粘贴保留源格式和嵌入工作表。
3、就可以把饼状图插入Word中了。
7. Excel数据交叉分析
1.
选择插入，饼图，选择二维饼图第一个。
2.
在表格区域右击，选择数据。
3.
在弹出的窗口区域框选预先准备好的分析内容。
4.
右击饼状图，选择添加数据标签。
5.
这样就解决了excel如何做饼形图的数据分析的问题了。
8. excel做交叉分析时候数据怎么整理出来
引用运算符 含义（示例）
:（冒号） （区域运算符）对两个引用之间，同时包括在两个引用在内的左右单元格进行引用
例：(B5:C15)，是以B5为左上单元格，C15为右下单元格的一个区域。
,（逗号） （联合运算符）联合运算符，将多个引用合并为一个引用
例：(SUM(B5:B15,D5:D15)) ，是B5:B15这块区域和D5:D15这块区域进行SUN（求和）运算
（空格） （交叉运算符）交叉运算符产生对两个引用共有的单元格的引用。
例： (B7:D10 C6:C11)，是B7:D10区域和C6:C11区域的交叉（重叠）部分，即为C7:C10。
9. excel交叉数据筛选怎么弄
有两种情况，一是行或列的直接隐藏，二是筛选产生的隐藏，取消隐藏的方法：
1、直接隐藏的取消方法：
（1）全选表格：按行列标签交叉处的全选按钮，或用快捷键CTRL+A，全选表格；
（2）取消隐藏：右击工作表的任意位置，在快捷菜单中选择“取消隐藏”。
2、筛选产生的隐藏取消方法：选中带有筛选按钮的行，“开始”功能区，“编辑”分组，按“排序和筛选”下拉按钮，按钮“筛选”选项。
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