1. 用excel随机抽取整行数据
在I2单元格输入以下公式 =MID(PHONETIC(A2:G2),RANDBETWEEN(1,LEN(PHONETIC(A2:G2))),1) 公式表示：通过PHONETIC将A2:G2文本内容相连，错误提示不在相连范围内，然后通过随机位置，取字符串的一个字符长度，即可达到随机取单元格内容的目的，且不会将错误值纳入取值范围。
2. excel 随机抽取行
1、首先在表格中列出需要抽样的数字样本，这里模拟需要在50个数字中随机抽取其中5个数字，在公式编辑栏上输入公式：=1+RAND()*(50-1)，按下回车后就能得到结果；
2、由于需要抽取5个数字，因此将公式往下拉复制到第五个单元格；
3、将这五个单元格选中之后，右键打开【设置单元格格式】，选择【数字】标签页，点击自定义，在类别中输入【00】；
4、按下确定之后，系统就会自动将数字修改为两位数，选择【值和源格式】粘贴即可；
3. 简单随机抽样行和列
一、简单随机抽样方法的适用条件是：
①抽样框中没有更多可以利用的辅助信息；
②调查对象分布的范围不广阔；
③个体之间的差异不是很大。
二、简单随机抽样定义：
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
三、简单随机抽样的特点是：
每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
2、简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
3、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
4、简单随机抽样是一种不放回的抽样。
5、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
4. excel 随机抽行
excel设置数据范围内随机刷新的方法步骤
EXCEL函数中RANDBETWEEN可以生成自动随机数 操作方法： 输入=RANDBETWEEN（36,37.99） 自动生成1到100之间的数字，也就是你说的一个范围内的变化数字，起始36和结束37.99可以随便修改成你需要的数字
5. excel随机抽取公式
输入公式选择公式
打开表格，输入=RANDBETWEEN，双击RANDBETWEEN。
输入随机数回车
输入随机数的最小值，输入英文逗号，再输入随机数的最大值，最后按下回车键即可。
6. excel随机抽号公式
下面的公式自己套随机数
=ROUND(最小值+(最大值-最小值)*rand(),3)
0.150~0.200之间的数，保留小数点3位。
=ROUND(0.15+(0.2-0.15)*rand(),3)
3.0305~3.0350之间的数
=ROUND(3.0305+(3.0350-3.0305)*rand(),3)
7. 表格随机抽样公式
是2/102.1/102代表只抽一人,被抽中的概率.你可以想象,如果抽102人,那么被选中的概率就是1,所以对应的,抽2人就是2/102,以此类推啦.
概率不会随抽样方法的改变而改变的.系统抽样也一样.系统抽样就是把总体排序,再计算间隔,然后按间隔抽样.
102太多了,简化一下,6人抽2人.那么间隔是6/2=3.假设计算第3个人被抽中的概率.系统抽样的第一个目标一共有6种.当第一个人选3号和6号的时候,最终都会抽到3.也就是说,概率是2/6.同理,102就是2/102啦.
第二次确实是1/5,但前提是第一次不被抽到.所以第二次不被抽到的实际概率是5/6 x 1/5=1/6
8. excel简单随机抽样
抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。
极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称概率度乘以抽样平均误差。
即极限误差=临界值*抽样平均误差。、
9. excel表格随机抽取公式
在excel工作表中，随机抽取一个或两个数，用函数可以实现，但是很麻烦不高效，怎么快速实现随机抽取数据呢？
1在excel工作表里，随机抽取一个数或两个数。
2选择数据区域，随机重复，随机抽取
3选择抽取的个数。不勾选抽中的单元格置空，选择存放位置，完成
4如果抽中的单元格数据删除，勾选抽中的单元格置空
5选择存放位置，确定，快速随机抽取数据，完成
10. 简单随机抽样公式
分层随机抽样的方差计算：若x1，x2，x3，xn的平均数为m则方差s^2=1/n［（x1-m）^2+（x2-m）^2+（xn-m）^2］方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
分层抽样一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
方差
是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
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