1. 用excel正态分布
可以判断。
1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。
2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。
3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。
4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。
2. 用excel正态分布值怎么算
在A2输入-1，在A3输入 =A2+0.05，把A3复制，粘贴一直到A42（值为1）。
在B1输入0，在C1输入0.2。
在B2输入 =NORMDIST(A2,B$1,C$1,)，鼠标移到B2右下角，出现一”+“，双击它。
选中A2:B42，插入，图表，折线图。
完成。
3. 用excel正态分布图怎么做
举例如下：
在A2输入 -0.9，在A3输入 =A2+0.05，回车后再选中A3，鼠标移到其右下角，按着那个“+”往下拖到A38；在B1输入0.2，在B2输入 =NORMDIST(A2,$A$1,$B$1,)，回车后再选中B2，鼠标移到其右下角，双击那个“+”。
选中A2到B38，点菜单的插入，图表，折线图，完成
4. 用excel正态分布随机数
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
这样就可以得出一张正态分布表了
5. 用excel正态分布平均值怎么算
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。
偏度：
偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。
偏态系数=SKEW(A1:J15)。
6. 用excel正态分布函数公式
做正态概率分布图和其他图表很相似首先有自变量x,根据需要设置为一列。其次是因变量，这就需要一个正态概率分布函数来求出因变量，列为一列这样根据两列数据，插入散点图即可画出正态概率分布图正态概率分布函数NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。具体用法你搜索一下就可以了
7. 用excel正态分布密度函数
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
这样就可以得出一张正态分布表了。
8. 用excel正态分布图怎么画
1、产生符合正态分布的概率值：输入“＝
NORMINV(RAND(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。
2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排序。
3、另起一栏，输入“＝NORMDIST(X,mean,stardard_dav,false)”，X是刚才输入的随机数所在位置，产生概率后，下拉，得到需要的全部随机数对应的概率，然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。
9. 用excel正态分布公式
一、制作直方图
将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；
计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；
最大值：max(A：A);（=57.9）
最小值：min（A:A）;（=50.6）
极差：最大值-最小值;（=7.3）
分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）;
分组组距：极差/分组数;（0.4）
数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组
统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。
方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,
1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);
2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域
3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态
4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.
制作直方图：选择频率数插入柱状图
修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距
二、制作正态分布图
获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)
语法：
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）
Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】
Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】
Cumulative=false(概率密度函数）
Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。
在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。
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