1. excel求拟合函数
如果是有x和y的值，在加上确定拟合的曲线是5次多项式 那直接用做散点图，然后右击添加趋势线，之后选择5阶多项式进行拟合， 再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式。
2. excel拟合函数方程
做好图之后，添加一条趋势线就可以了。方法：选定数据系列，右击，添加趋势线，选择线性类型就可以了。
3. 用excel拟合函数
首先，新建并打开一个excel表格，将自己需要建立曲线的数据输入进去
然后，在“插入”中选择“折线图”中的“所有图表类型”
在图表中选择“X Y散点图”中的“散点图”
在出现的图表中选择其中一点，右击并选择添加趋势线
在出现的的“设置趋势线格式”界面中，选择自己需要的趋势线类型，比如“线性”，设置自定义趋势线名称，勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，完成之后点击“关闭”
可以得到趋势线及方程，并可以对图表坐标轴等格式进行更改，以符合自己的要求
4. excel根据数据拟合函数
1、首先作出x，y数据的散点图。
2、选中数据点，右击鼠标，在弹出菜单选择添加趋势线这一选项。
3、在新的弹出对话框中，根据数据点的分布趋势，尝试将曲线类型设为多项式，阶次为2，勾选显示公式的复选框。另外也可以设置趋势线的颜色、线型等。
4、点击关闭然后得出拟合曲线。
5. 怎么用excel拟合函数
可以根据回归分析法，基于历史数据预测一个函数。相关计算公式为：a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]，b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]。
6. excel自动拟合函数
excel如何自动求拟合的线性回归直线的斜率？比如给我们两组测试数据，要求我们计算两类产品测试结果的斜率值，我们可以使用函数SLOPE来求值，下面就是具体步骤。
方法/步骤
1、首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；
2、点击菜单栏的“公式”，选择“插入函数”；
3、弹出函数搜索框，在输入框内输入“SLOPE”，点击查找函数；
4、弹出函数参数设置框，在known_y's处输入B2:B6；
5、在known_x's处输入C2:C6；
6、点击确定后，我们就能获得测试结果的斜率。
7. 如何用excel做函数拟合
在使用excel处理数据时，我们希望得到数据之间的相关性和真实值之间的关系，这是怎么操作的呢，此时我们就可以使用Excel的拟合方程了，下面我们就来看看是如何操作的吧。
操作方法
01
首先我们使用excel将我们的数据打开，然后选择数据，并在菜单那里找到插入选项，
02
点击插入选项在其内找到推荐的图表选项，
03
点击推荐的图表选项，在弹出的对话框内选择我们需要的图表，
04
选择图表之后我们在图表的右侧找到图表元素选项，点击该选项在其内找到趋势线选项，
05
将趋势线勾选，然后在图表里双击在右侧找到显示公式和显示R平方值选项，
06
我们将显示公式和显示R平方值勾选，此时就出现了我们的数据拟合方程了，
8. excel怎么拟合函数
excel如何自动求拟合的线性回归直线的斜率？比如给我们两组测试数据，要求我们计算两类产品测试结果的斜率值，我们可以使用函数SLOPE来求值，下面就是具体步骤。
方法/步骤
1、首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；
2、点击菜单栏的“公式”，选择“插入函数”；
3、弹出函数搜索框，在输入框内输入“SLOPE”，点击查找函数；
4、弹出函数参数设置框，在known_y's处输入B2:B6；
5、在known_x's处输入C2:C6；
9. excel可以拟合函数吗
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。
2、在excel中输入做曲线拟合的数据。
3、选中所有输入的数据。
4、点击上边栏中的插入。
5、选择插入弹出框中的图表选项。
6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。
7、选择子图表类型中的第一个。
8、点击图表向导对话框最下方的完成。
9、此时会根据数据生成一个图表。
10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。
11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。
12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。
13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。
14、点击对话框下方的确定。
15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。
10. excel拟合对数函数
1、基本原理：将分类变量（解释变量）看做因素或解释变量，将单元格的观察频数看做因变量（反应变量），在某种假设前提下，如服从poisson分布或多项分布，把期望频数的自然对数表示为各分类变量的主效应及各阶交互效应的线性函数。
2、该模型中包含全部主效应和交互效应，故称为饱和模型，若缺少一项，则称为不饱和模型。饱和模型估计的期望频数必然与观察频数相等，因此饱和模型没有实用意义，真正实用的是不饱和模型。
3、具体操作见图片。
4、结果中显示数据处理的基本信息。
5、单元计数和残差：给出观察值，期望值，残差等，因为选择的是饱和模型，所以对于残差都是0。其中的“拟合度检验”中的概率是省略的，就是1的意思，说明模型完全拟合样本数据。K-Way和高阶效果：k=1表示主效应，k=2表示一阶交互效应，以此类推。计算概率知，三阶交互的作用不明显，所以模型要重新选择，不应该选择饱和模型。
11. excel拟合函数求值
例如A列是1,2,3,4,5,6 B列是1,4,9,16,25,36 选定A,B两列的数据>>插入>>图表>>XY散点图>>完成 在生产的图表中,鼠标靠近某一个散点,右键>>添加趋势线>>类型>>选择"乘幂",再在选项里面,勾选显示公式
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