1. excel表可视化
应该是有前途的。数据可视化。将大型集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
大数据可以理解为一种技术，而技术只有应用起来才有价值。可视化是一种大数据应用的方式。
国外有项目是把大数据和具体的设备联系起来，用户的行为通过大数据分析后，这个设备会做出相应的反应。
2. excel 可视化数据
1. Vlookup函数的使用方法
公式：=VLOOKUP(D2,A2:B5,2,FALSE)
公式解释：
第一参数为查找的值，这里为橙子所在位置，D2
第二参数为数据区域，这里为单价表区域，A2:B5
第三参数为查找值在数据区域的第几列，所以这里为2
第四参数为精确匹配，所以为false
2. 身份证号快速提取出生日期
公式：=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")
公式解释：
利用mid函数在身份证号码中提取出生日期，利用text函数将格式设置为日期格式
mid函数的用语法为：=mid（要提取的字符串你，从第几位开始提取，提取多少位）
在这里我们将公式设置为MID(B2,7,8)，就是从身份证的第七位开始提取，提取8位，然后我们使用text函数设置显示格式就好了
3. 身份证号快速提取性别
公式：=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")
公式解释
先使用mid函数提取身份证号码倒数第二位，当倒数第二是奇数性别为男，偶数性别为女，最后利用mod求奇偶，最后利用if函数判断
3. 用excel做数据可视化展示
1、首先我们打开excel开始构造一些数据，从下图中可以看出最后一列数据我们看起来没有感觉，接下来小编教大家来将最后一列数据可视化，如下图。
2、首先在最后一列的最下面添加一个数据100%，这个数据作为参考值，如下图。
3、然后将最后一列数据包括参考值一起选中，如下图。
4、然后按照图中红色箭头指示位置点击 条件格式 ，然后点击 数据条 ，然后这里小编选择渐变填充中的绿色，如下图。
5、然后我们可以看到我们最后一列数据已经是数据可视化了，看起来直观明了，然后我们选中最后一行，然后点击右键弹出右键快捷菜单，点击 隐藏将最后一个的参考数据进行隐藏，如下图。
6、隐藏最后一行后我们的数据可视化操作就结束了，大家看一下我们处理过的数据可视化，如下图。
4. excel做可视化界面
具体的方法/步骤：
1/6打开Excel进行构建一些数据。把最后一列数据进行可视化。
2/6在这最后一列的下面添加一个数据100%。数据作为参考。
3/6将最后一列数据包括参考值一起选中。
4/6在顶部的菜单栏中选择条件格式，在伽利略中点击数据条，选择一个渐变颜色。
5/6就可以看到最后一列数据已经是格式化，看起来非常的直观明，选中最后一行，将最后一行进行隐藏。
6/6隐藏最后一行之后，数据可视化操作就结束。
5. excel可视化教程
先全部设置为细线吧（因为细线边框最多），方法是选定单元格区域，点右键菜单的“设置单元格格式”，打开对话框，在“边框”标签项中可以设置边框，其具体步骤是：先选线型，然后点击“预置”或者“边框”中的图标，选择加线的部位（这里你应该是选“内部”和“外边框”），确定后，这个区域所有边框都成了细线型。
之后设置少数特殊边框：选择具有特殊边框的区域（将特殊边框置于你所选择区域的边界上，也就是沿着特殊边框拖动和选择，不要将特殊边框置于所选区域内，也不要让所选区域超出特殊边框，刚刚好就行），然后右击，打开单元格格式对话框，先选线型，再点击左边相应图标，就可设置特殊边框。
6. Excel表格可视化
很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：
利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。
通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。
借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。
可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？
代表工具FineReport（www.finereport.com），此前介绍过其使用场景和功能。本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。
基础图表+表格柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。
如何选择图表的类型？
基础图表的制作流程
在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。
各式各样的表格
表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。
聚合报表复杂折叠树报表卡片分栏报表高级图表高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。
饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…
柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…
条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…
折线图类：堆积折线图、面积图…
仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…
雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…
气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…
地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…
还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…
其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。
这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。
FineReport部分图表甘特图（展示机器使用状态和排期）为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。
例1：地图的钻取和联动
地图的钻取和联动动效例2：图表联动
图表联动动效例3：点击词云跳转链接
超链跳转动效例4：图表切换
图表切换动效过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。
利用开源插件开发就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。
像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。
譬如下方的3D城市全景地图。作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。
3D城市大屏比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。
而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。
实时自动更新大屏动态水球图。插件作者Little集成了国内知名图表库的水球图组件，通过简洁明确的数据接口与功能丰富的样式配置项，可以快速生成炫酷的水球图以代替传统的仪表盘等展示百分比数据的图表，还可以用它来显示各种多层级的进度情况。
水球图在大屏中的应用数据大屏大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。
FineReport个人免费版下载链接：https://www.finereport.com/?utm_source=media&utm_medium=toutiao&utm_campaign=finewd
7. excel 可视化
EXCEL中主要是折线图、雷达图、柱状图、饼图等常见的统计图表，但词云等这些图表是没有的，不过EXCEL数据功能强大，通过函数、数据透视表等功能，很多数据分析都能完成。另外，EXCEL有一些固定的分析模板，用户可以直接用，方便。BDP个人版有很多分析的功能，如同比环比、留存率、重复率等高级计算，也有各种图表，折线图、柱状图、双轴图、饼图、GIS地图、省份地图、词云、漏斗图、桑基图等等。
8. 高级excel可视化
一、首先我们打开Excel进行构建一些数据。
二、首先我们在这最后一列的下面添加一个数据100%
三、然后将最后一列数据包括参考值一起选中
四、然后在顶部的菜单栏中选择条件格式，然后在伽利略中点击数据条，然后选择一个渐变颜色。
五、然后我们就可以看到最后一列数据已经是格式化了，看起来非常的直观明了，然后我们选中最后一行，将最后一行进行隐藏
六、隐藏最后一行之后，我们的数据可视化操作就结束了。
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