1. 百万级excel导入导出
一：Excel导入数据
1、首先打开一个空白的【Excel表格】和新建一个有数据的【文本文档】。
2、在空白的Excel表格中选中【A1单元格】，【菜单栏】选择【数据】选择【导入数据】。
3、【数据源选择】选择【直接打开数据文件】【选择数据源】，找到需要导入的【文本文档】。
4、【文件转换】选择【选择简体中文】。在预览的界面会看到需要导入的数据。
5、【文件类型】选择【分隔符号】选择【Tab】和【空格】进行分列文档内容。
6、列数据类型选择【常规】，选择好对应的【目标区域】，点击完成，【Excel导入数据完成】。
二：Excel导出数据
1、打开需要导出的【Excel表格】，选择【文件】选择【另存】—文件类型选择后缀名为【“TXT】”。
2、打开另存文件的路径，【Excel表格成功导出为文本文档】。
3、另一种方法：选择【文件】选择【输出为PDF】。
4、在弹出的窗口点击【开始输出】。
5、输出完成后点击文件所在的路径，【Excel表格导出为PDF成功】。
2. db2怎么导入上百万数据
1、db2 create database 数据库名 <-- 创建数据库
2、db2 connect to 数据库名 user 用户名 using 用户密码 <-- 连接数据库
3、db2 -tvf otpdb_v3_db2.sql <-- 为新建数据库建立表结构
4、db2 -td@ -f 存储过程文件绝对路径 <-- 导入存储过程，无错误会提示成功 4、调用存储过程： Windows 下：db2 call 存储过程名(参数1,参数2) AIX 下：db2 <-- 要先进入DB2，方可调用存储过程或执行SQL语句 db2=>call 存储过程名(参数1,参数2)
5、验证插入数据是否成功 Windows 下：db2 select count(*) from FTOTP_USERINFO AIX 下：db2 <-- 要先进入DB2，方可调用存储过程或执行SQL语句 db2=>select count(*) from FTOTP_USERINFO Windows 下：db2 select count(*) from FTOTP_TOKENINFO AIX 下：db2 <-- 要先进入DB2，方可调用存储过程或执行SQL语句 db2=>select count(*) from FTOTP_TOKENINFO
6、db2 SELECT TOKEN, PUBKEY FROM FTOTP_TOKENINFO FETCH FIRST 10000 ROWS ONLY > 要保存文件的绝对全路径 <-- 从 DB2 中导出前一万条记录 windows - e.g. db2 SELECT TOKEN, PUBKEY FROM FTOTP_TOKENINFO FETCH FIRST 10000 ROWS ONLY > c:\abc.txt AIX - e.g. db2 SELECT TOKEN, PUBKEY FROM FTOTP_TOKENINFO FETCH FIRST 10000 ROWS ONLY > c:\abc.txt <-- 注意：不能先进入DB2，执行查询与导出命令组合
7、db2 drop procedure 存储过程名 <-- 删除存储过程
8、db2 drop database 数据库名 <-- 删除指定名称的数据库 注，如果删除时提示有应用程序连接到这个数据库上，可以用如下命令断开所有应用程序的连接： db2 force application all <-- 断开所有应用程序的连接
3. 百万级数据导出excel
1、本次演示操作的Office办公软件为Excel 2013版本。
2、首先新建一个Excel电子表格，在Excel电子表格内插入一列图片用于演示如何批量从Excel中导出图片的操作。
3、单击菜单栏中的文件打开工具栏，然后选择另存为选项。
4、将Excel文档另存为，在保存类型中找到网页类型单击选择，此次演示我们将文档保存至桌面，保存位置根据需求选择。
5、这时，我们可以看到桌面上有一个名称为工作簿.files的文件。
6、打开名称为工作簿.files的文件，在此文件中就可以看到Excel表格中的所有图片了。
4. db2导出excel格式
这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
展开来，讲讲数据分析~
这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等
，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本
，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库都是大型数据库
，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别
，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能
，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。
Excel软件
，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件
：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件
：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析
：SAS的一个分析分支
XLstat
：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能
4、表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：
办公常用，用来写数据分析报告；
Xmind&百度脑图：
梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；
Xcelsius软件：
Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。
最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！
5. db2导入excel数据
是mdb数据库吧，数据库类型里没有mdf. 打印机能连哪些数据库取决于软件，只要软件支持就可以。 可以使用Label mx通用条码标签设计系统，不但支持TSC打印机，还支持连接11种数据库进行批量打印（1.文本文件 2.EXCEL表格 3.Access数据库 4.Dbf数据库 5.Edb数据库 6.MySQL数据库 7.SQLServer数据库 8.Oracle数据库 9.Sqlite数据库 10.IBM DB2数据库 11.自定义数据库），且支持多个数据库同时连接； 参考资料： Label mx通用条码标签设计系统
6. db2 excel 导入
1。走文本，就是把oracle导入到文本文件，然后就是用load再导入db2，现在问题就是不知道怎么把大数据量导入到文本文件，用spool太慢了，那位大哥有没有倒文本的好方法阿，toad对大数据量也不行，只不过toad导出的文本格式很容易定制。
2。用仓库中心，走odbc直接连，可是现在我一直没有成功过，千万级以上的，好像这个也很慢。
3，用ibm提供的组件，relaciotn connect，但是由于db2没有和oracle主机想对应的客户端的oralce的代码页，所以取过来的中文是无法显示，都是？号。这是我在导数据中积累问题和经验！
7. db文件导入excel
打开企业管理器，打开要导入数据的数据库，在表上按右键，所有任务-->导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步
2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步
3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库（如 client），按 下一步
4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ，
5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步
6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
8. 百万级excel导入优化
单个Execl表格有极限存储空间，如：行：65536行列：256列单元格输入的字符大小：32767个字符如果超过极限存储空间行，请将一个表格分成2个表格分别存储。
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