1. 无法添加到数据模型
1、首先安装BIM5D平台软件，然后在Revit软件图标上单击鼠标右键“以管理员身份运行”；
2、打开需要导入BIM5D平台的模型文件，我们发现在BIM5D安装完成之后，在Revit软件的“附加模块”选项卡中多出一个“BIM5D”工具，点开下拉菜单，选择“导出全部图元”；
3、选择保存路径，对导出文件进行导出范围设置、跨楼层图元设置、导出图元检查，将模型导出为E5D格式文件；
4、打开BIM5D平台软件，新建工程；
5、选择“数据导入”→“模型导入”可分别导入实体模型、场地模型、其它模型；
6、我们在此演示实体模型的导入：添加模型→标高体系设置为建筑标高→单体匹配处设置单体名称→单击导入即完成导入工作，可在模型视图中查看模型。
2. 没有数据怎么建模
建模数据两个来源：
1.大量查阅文献，找对自己建模有用的数据。注意这个一定标出数据出处。
2.自己做试验去获取数据。这个比较麻烦，耗时较多，但是来源可靠。顺便说一句，这样的数据需要认真分析，是体现作者水平的地方。
3. 无法加载数据模型
roblox人物建模无法加载原因和解决方法：清理手机内的缓存垃圾。如果手机内的缓存垃圾过多，就会影响游戏名的运行，致使游戏出现闪退的情况。因此，在遇到闪退时，要看一下手机的内存，如果内存已经不多了，就要进行清理
4. 没有将此数据添加到数据模型
1、打开word，在word的标题栏右方空白处点击右键，弹出菜单中点击“自定义”，然后点“命令”，在“命令”中点“插入”，然后在“插入”中找到“公式编辑器”，左键点住不松手拉到打开的word文档的标题栏上放开；
2、单击刚拖出来的“公式编辑器”按钮，会出现一个窗口，提示是否安装公式编辑器，然后提示插入Office光盘。装完后“公式编辑器”就可以使用了；
3、将光标移动到要插入公式的地方，点击“公式编辑器”快捷按钮，打开公式编辑器，根据所需的要求，点击相应的按钮，进行公式的编辑，公式编辑完成后，点击“File”-“Save”即可完成数据模型、公式的编辑。
5. 怎么添加到数据模型
在转换前，应该了解er图中每种形状代表的意义，”矩形“代表实体，”椭圆“代表实体的属性，而”菱形“代表实体间的关系，在关系中可用1:1, 1:n, n:1, n:m等表示。
2
/3
此时举个例子：
在某一游戏大厅内，有三个实体：游戏、玩家、分数
这三个实体分别对应属性：游戏（编号，名称，类型）；玩家（账号，昵称，等级）；分数（游戏编号，玩家账号，得分），那么用er图表示如下
（其中m个玩家可玩n款游戏，也会获得n个分数）
3
/3
在清楚了各实体间关系后，就可以按照“R(A1:D1,A2:D2, … An:Dn)"(其中D可省略）来转换了
6. 模型已存在,无法添加
原因是导入步骤和导入设置不对。解决方法如下：
1、打开Revit软件。
2、点击新建，样板文件选择“公制常规模型”。
3、在插入项目下点击导入CAD命令。
4、浏览找到自己想要插入的CAD图纸。
5、勾选仅当前视图，导入单位改为毫米，定位为中心到中心。
6、点击打开，最后CAD图纸就导入进来了
7. excel无法加载数据模型
打开excel2007,点击界面左上角的图标，在弹出的菜单的右下方点击“excel选项”，弹出的对话项中选择“加载项“，，点击左下方的”管理：excel加载项“旁边的”转到“，弹出的加载宏对话框中，把第4个”分析工具库“选中，点确定。然后在数据中就可以看到数据分析工具了。 如果不清楚，可以再追问。
8. 无法添加到数据模型里
数据抽象：是将数据抽象化、逻辑化，是对数据的抽取过程。
数据模型：是对数据进行抽象化表示的工具，主要使用逻辑概念来表示数据。数据模式：利用数据模型组织抽取的数据所得的结果，也即是数据抽象的结果 三者之间的关系： 数据抽取作为总的过程，利用数据模型，对现实具体系统的数据进行抽取，组织，使其具有结构化的特征，最终得到的结果，即是数据模式。9. 无法添加到数据模型怎么办
在网上搜索下载，然后再倒入到自己的库里边，或者公司朋友是付费的EPLAN的话，他们只要联网后就就可以下载很多CAD数据模型以及元件库，让他们把他们的库文件导出给你，你再导入就可以使用了。
10. 无法从数据模型中获取数据
数据模型（Data Model）是; 数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。 优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点： 能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷： 网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大 数据的修改不方便（指针必须修改） 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点： 结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足
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