pandas提取excel指定列数据(pandas提取某一列)

1. pandas提取某一列

# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包：pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']

2. pandas获取excel列名

df["你要填补的列名"].fillna(“填补的值”) df为你数据框名称 ，你的不一定是df

3. pandas取一列数据

data['cumsum']=data['x'].cumsum() 那我就举个例子说明一下吧！ 比如删除以下DataFrame的后两列： 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1 4 0 0 1 然后这样写：df.ix[:,~((df==1).all()|(df==0).all())]

4. pandas读取excel指定列

pandas与xlwings的区别

先说下xlwings与pandas的简单区别:pandas是对结构化数据的分析挖掘。要求数据非常规整。比如第一列单元格填什么字段,第二列填什么字段都很清楚。一般为二维数据。pandas读取excel会破坏excel的格式。比如说数据透视表,合并单。

5. pandas获取列数据

那我就举个例子说明一下吧！ 比如删除以下DataFrame的后两列： 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1 4 0 0 1 然后这样写：df.ix[:,~((df==1).all()|(df==0).all())]

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