1. excel求均方根误差
标准差，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的一组数据，标准差未必相同。
2. excel求平均方差
第一种方法:打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。
第二种方法:1. 先输入数据.
2. 选取放方差的单元格,并点击f(x)函数按钮.
3. 在函数框中找到“统计”选项,然后再找到“STDEVS”函数，点击确定。
4、点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。
3. Excel求均方误差
在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值，具体操作方法如下：
首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。
如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。
你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。
比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。
比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。
均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。
在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。
如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。
标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。
这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。
因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似
4. excel计算均方误差公式
均方误差可以通过平均误差来推导：
平方误差：表示实验误差大小的偏差平方和。在相同的条件下，各次测定值xi对真实值x的偏差平方后再求和，即：
均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，所以用真实值减去其的误差的估计值平方和求其平均数，即：
估计值就是通过对之前的各个条件的x值和y值拟合出一个公式，通过公式，将新得到的x值带入求出一个y的估计值，与此同时会有一个y的真实值，再将y的估计值和真实值带入均方误差的公式中，求出一个均方误差的值，如果均方误差的值越小则说明模型的拟合实验数据能力强，但不能使它等于0，当其为0的时候则说明了这个模型完全拟合我们列出的条件，但可能现实中有我们没有考虑到的部分，
5. excel求误差平方和
1.打开电脑上的excel文件。
2.在A列，B列，C列输入数值。
3.单击D1单元格。
4.在单元格内输入=STDEV(A1:C1)，意思就是求A1,B1,C1单元格数据的标准差。
5.按回车键就能得出结果。然后向下填充就可以了。
6. excel计算均方根误差
1、RMSE（均方根误差）即标准误差： 假如数据在A1：Z1 标准方差用函数=STDEV（A1:Z1） 方差用函数=VARA（A1:Z1） 2、MRE（平均相对误差） Excel/函数/统计/STDEV（Sd） 计算出标准偏差Sd值，然后除以平均数再×100％就可以了。
7. excel怎么求均方根误差
1.在EXCEL中的均方根公式=SQRT(SUMSQ(A1:A4)/COUNTA(A1:A4))；
2.excel计算RMSE(均方根误差)得到#值误差：
SQRT:平方根
SUMSQ:平方和
我的代码:
=SQRT(SUMSQ(D2:D237-E2:E237)/COUNTA(D2:D237))。首先弄明白这几者的区别，
方差、标准差和均方根误差的区别总结
均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）
方差（variance）、标准差（Standard Deviation）、均方差、均方根值（RMS）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）
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