pandas画图表不落地并写入excel(pandas逐行写入)

1. pandas逐行写入

pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()

迭代(iterate)覆盖整个DataFrame的行中，返回(index, Series)对。

import numpy as np

import pandas as pd

def _map(data, exp):

2. pandas按行读取

因为系统在设置里面变化了

3. pandas 加一行

Yes, it is.

No, itsn't.

Pandas climb bamboos熊猫爬竹子

Can the pandas climb trees? 熊猫可以爬树吗？

Can the kangaroos swing? 袋鼠会摇摆吗？

Can the dogs swim?狗可以游泳吗？

喝水drink water

Can the monkeys swim? 猴子可以游泳吗？

Can the birds fly?鸟能飞吗？

狗在睡觉，The dog is sleeping.

老虎们在玩耍，Tigers are playing.

熊猫吃竹子，Pandas are eating bamboos.

兔子在奔跑，Rabbits are running.

大象在喝水 Elephants are drinking water.

吃生日蛋糕，eat the birthday cake

在湖里游泳，swim in the lake

生日快乐Happy birthday!

November second 十一月二日

play computer games 玩电脑游戏

4. pandas一行一行读取数据

pandas可以直接用float类型定义的数据来读取浮点数

5. pandas读取行数

第一，首先通过pandas读取文件，然后建立索引，通过索引判断行数，最后得到我们指定的行。

第二，通过唯一值来判断行是否为指定的行，然后读取此字段即可。

6. pandas加一行数据

```

# 通过 list of list 创建 DataFrame

import pandas as pd

data = [['Apple', 6], ['Grape', 30], ['Banana', 5]]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Fruit', 'Price'])

df

# 通过 dict of list 创建 DataFrame

import pandas as pd

data = {'Fruit':['Apple', 'Grape', 'Banana'], 'Price':[6, 30, 5]}

df = pd.DataFrame(data)

df

# 通过 list of dicts 创建 DataFrame

import pandas as pd

data = [{'Fruit': 'Apple', 'Price': 6}, {'Fruit': 'Grape', 'Price': 30}, {'Fruit': 'Banana', 'Price': 5}]

df = pd.DataFrame(data)

df

# 通过 zip() 函数创建 DataFrame

import pandas as pd

Fruit = ['Apple', 'Grape', 'Banana']

Price = [6, 30, 5]

list_of_tuples = list(zip(Fruit, Price))

df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns = ['Name', 'Age'])

df

# 新建空的 DataFrame，逐行添加数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns = ['Fruit', 'Price'])

df = df.append({'Fruit': 'Apple', 'Price': 6}, ignore_index=True)

df = df.append({'Fruit': 'Grape', 'Price': 30}, ignore_index=True)

df = df.append({'Fruit': 'Banana', 'Price': 5}, ignore_index=True)

df

```

7. pandas 获取行

第一个对，表一类事物的时候用单数，第二个is 单数pandas复数，不一致！

8. pandas逐行写入excel

答:pandas修改excel内容为:

python可以利用pandas中的read_csv()读取单个excel文件，

因此我们只需要批量生成文件的名称即可，

然后循环读取文件名。

9. pandas写入数据

idle可以通过使用功能菜单栏里第一键导入按钮，点击一下就可以进行自动导入。

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