pandas读取excel多张表(pandas将列表写入excel)

Exce表格网 2022-12-28 06:15 编辑:admin 128阅读

1. pandas将列表写入excel

首先需要导入pandas库,然后在调用pandas.read_excel()等等,就可以使用pandas读取数据。这也就成功打开pandas了

2. pandas取多列数据

DataFrame是pandas中的二维数据结构,能存储不同类型的数据。

Data是一种二维数据结构,它可以在列中存储不同类型的数据(包括字符、整数、浮点数、分类数据等)。它类似于电子表格、SQL表或R中的data.frame。

DataFrame。当使用Python的列表字典时,字典键将用作列标题,而每个列表中的值将用作DataFrame的列。

DataFrame是Pandas中的一种二维数据结构,即从数据库中读取出的整个表格,由多行多列构成,其中行表示为:index,列表示为:columns。从DataFrame中区取出某列或某行为Series数据,取出具体某个值则为具体的数据类型,如 1:int, abc:str, 3.1415926:float

3. pandas读取多级表头excel

代码示例:

import pandas as pd

'''

pip install openpyxl xlwt pandas

'''

def create_excel():

# 按行插入数据,可以再write_data中append([]),

write_data = [

['1212',1,2,3]

]

write_data.append(['1211',1111,2,3])

# 表头格式

excel_list = ['id','A','B','C']

df = pd.DataFrame(write_data,

columns=excel_list)

xlsx_path = 'data_excel.xlsx'

# 生成表格对象

writer = pd.ExcelWriter(xlsx_path)

# 写数据,sheet_name:Excel名

df.to_excel(writer, sheet_name='完整性统计', index=False)

df2 = pd.DataFrame(write_data,

columns=excel_list)

df2.to_excel(writer, sheet_name='表2', index=False)

# 按列插入数据

df3 = pd.DataFrame({

'id':[123,122,121],

'姓名':['丁一','丁二','丁三'],

'年龄':[18,18,18]

}, columns=['id','姓名','年龄'])

df3.to_excel(writer, sheet_name='性别年龄', index=False)

# 保存数据

writer.save()

4. pandas 读取excel表数据

1、打开需要操作的EXCEL表格,点击一个空白单元格,在函数编辑框输入“=”,然后点击选中需要合并内容的第一列第一个单元格。

2、在输入框继续输入合并函数符号“&”,然后在需要合并内容的第二列中,点击第一列所对应的单元格。

3、完成公式“=A1&B1”的输入,点击键盘“Enter”键即可,下方单元格可通过下拉填充函数。

5. pandas怎样读取excel的一列

我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")df.head()

6. pandas读取excel列名

pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()

迭代(iterate)覆盖整个DataFrame的行中,返回(index, Series)对。

import numpy as np

import pandas as pd

def _map(data, exp):

7. pandas处理excel数据成为列表

1、打开编写python程序的软件。(我是用的软件是pycharm)。

2、新建一个python文件,用于编写python程序。(我新建的python文件名字叫test)。

3、首先引入python编程需要的包。(也就是pandas包)。

4、然后就是定义一个列表,用于存放再csv文件里面的数据。

5、再然后就是定义存储为csv文件后,列表对应的每一列的列名。

6、接着就是使用pandas里面的函数,将已经定义好的列表以及定义好的每一列的名字,整合起来。

7、然后就是将整合好后形成的新列表存储为csv文件,我保存的位置为D盘,保存的文件名为test1.csv。

8、这样程序就全部写完了,接下来就是执行写好的程序了。执行后,我们就会看到在我们保存的路径下出现了我们想要的csv文件。

9、打开生成的csv文件后,可以看到里面的数据就是我们想要的数据。

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
相关评论
我要评论
点击我更换图片