1. 回归直线的完整公式
确定回归方程的计算公式：
b=(n∑xiyi-∑xi·∑yi)÷ [n∑xi2-(∑xi)^2]
a=[(∑xi^2)∑yi-∑xi·∑xiyi]÷[n∑xi^2-(∑xi)^2]
其中xi、yi代表已知的观测点。
2. 回归直线方程公式
高中线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
3. 回归直线方程式
y=ax+b 线性回归方程 a,b 为回归方程的系数
(1) E(y)=aE(x)+b E(x)、E(y) 为x、y的平均值(或数学期望)
(2) E(xy)=aE(x^2)+bE(x) E(x^2)、E(xy) x的均方值和xy乘积的数学期望
根据（1）（2）解出a,b就得到线性回归方程：y = ax + b
举例：x：1 2 3
y：1.1 1.9 3.0
E(x)=(1+2+3)/3=2 E(y)=(1.1+1.9+3)/3=2.0 E(x^2)=(1+4+9)/3=14/3=4.66 E(xy)=(1.1+3.8+9)/3=13.9/3=4.63
得到两个方程：2＝2a+b 4.63＝4.66a+2b 解出：a=0.9545 b=0.0909
最后得到回归方程：y ＝ 0.9545x + 0.0909
4. 回归直线的计算
b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
5. 回归直线公式怎么计算
现在解回归直线方程主要是用最小两乘法，分别计算出回归系数A，B及相关系数r，来判断点的相关性。现在有专门的软件，比如sspc等，只要输入数字就可以计算的，在excel中也可以计算的
把数据打在两个竖行里，找个空格子选函数slope，函数会让你选数据，y选利息那行，x选年份，得到的数就是回归直线的斜率（slope）
同样，选函数(intercept)得到截距
给你举个简单的例子，比如1,2,3和4，6，8
每组先减去本组数的平均，得到-1，0，1和-2，0，2
分别相乘求和得到（-1*-2）+（0*0）+（1*2）=4
用x那组（就是你年份那组）自己相乘求和得到（-1*-1）+(0*0)+(1*1)=2
用4处以2得到2，是回归出来的斜率
用y的平均减（x的平均*斜率得到截距），6（y组平均）-2（y组平均）*2（斜率）
6. 回归直线方程公式详解
关于线性回归方程
线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x12+x22+...xn2-nX2)
后把x,y的平均数X，Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
（X为xi的平均数，Y为yi的平均数）
拓展资料
线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
7. 回归直线怎么求
譬如有 2 组原始数据共n个：
x1,x2,.....,xn
y1,y2,.....,yn
可知n为原始数据的个数。
如果欲求x1,x2,...,xn的平均数：
E(x)={Σ(i=1->n) xi}/n （1）
Σ--读作"大西格玛"，是求和符号，表示n个数相加的简明写法，i是数据x的下标，看（1）含义自明：i从1加到n
就是把n个数加起来！
比如：1+2+....+10000 可写成：Σ(i=1->10000) i 多简洁！若是考试要把1到1万都写出来，一是时间不够二是纸也不够
8. 回归直线方程参考公式
回归直线法的计算公式为：a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-（∑Xi）2]，b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-（∑Xi）2]。回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料，运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。
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