1. 根据数据透视表做曲线图
直接点曲线图右键 选择 设置数据系列格式 里面能改，跟一般曲线图是一样的
2. 图表和数据透视图
你用的是Excel2003吧，必须整个日期字段都是日期，不能包含有空单元格或非日期（如文本）单元格。
修改区域的日期列为全部日期，然后再日期拖出透视表，刷新透视表，再把日期拖进透视表，再对日期按月组合。
另：上传附件直接点“附件”图标>>>“从本地上传”或“从网盘添加”就可以上传了。
3. 数据透视表图表分析
柱形图、饼图、折线图…
4. 根据数据透视表做数据透视图
具体操作方法:
1.
首先打开excel表格,在表格页面中按下键盘的“Alt+D”快捷键。
2.
按下后页面的工具栏位置会出现一个对话框,提示“继续键入菜单键序列或按ESC取消”。
3.
此时可以继续按着Alt键不动,将之前按下的D键更改为P键。
4.
页面即可快速跳转出“数据透视表和数据透视图向导”对话框了。
5. 曲线透视示意图
透视规律，透视作图时所运用的将三维景物的立体空间形状落实到二维平面上的基本规律。包括直线透视规律和曲线透视规律。
透视规律含义就是通过透明平面（透视学中称为“画面”，是透视图形产生的平面）观察、研究透视图形的发生原理、变化规律和图形画法，最终使三维景物的立体空间形状落实在二维平面上。
由于人的眼睛特殊的生理结构和视觉功能，任何一个客观事物在人的视野中都具有近大远小，近长远短，近清晰远模糊的变化规律，同时人与物之间由于空气对光线的阻隔，物体的远、近在明暗、色彩等方面面也会有不同的变化。因此，透视分为二类：即形体透视和空间透视。
6. 数据透视表图怎么做
操作步骤/方法 1.点击“插入”，选择下方“数据透视表”，会弹出一个选项对话框。
2.选择要处理数据的区域，可选择透视表显示的位置。
3.在右边选择“行”，“列”，以及“值”要显示的数据。
4.根据以上步骤就可以做出Excel的透视表。
7. 根据数据透视表做曲线图的软件
1.拖动鼠标选中要建立图标的数据。
2.点击菜单栏上的：插入--柱形图，选择一种样式。
3.在插入的图表上，先点击纵坐标轴选中它，你可以看到这个坐标轴四周出现了四个小圆，也叫做控制点。
4.右键单击这个坐标轴，然后选择【设置坐标轴格式】。
5.在打开的坐标轴格式对话框中，我们看到坐标轴的最大值最小值等都是自动的，我们为了自己设定，必须先选中固定的，然后设定数值。这样就解决了excel图表如何修改x坐标轴数值的问题了。
8. 数据透视表图例
1.打开一个表格之后，鼠标选到数据，在数据下面的最左边有个数据透视表，如图中所表示地方.
2.点击数据透视表，出现创建数据透视表的窗口视图，在请选择单元格区域的地方，鼠标点到最右边。如下图表示.
3.选择所需要进行数据透视表的单元格区域，如下图，虚线的区域就是我要进行数据透视的位置。
4.选择放置数据透视表的位置。可以选择新建一个工作表，㠃△㢹选择现有的工作表放置，如下图所示。
5.如下图所示，在表格的右方会出现数据透视表的字段列表，将我们需要透视的内容拖动到下方的行列，需要计数或者求和的内容拖动到值列。
6.如下图例所示，在工作表的左边就会出现数据透视表的内容了，若需要改变求和变为计数，只需右键单击鼠标，选择计数项就可以了。
9. 根据数据透视表做曲线图怎么做
好学的。
说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
10. 曲线的透视图怎么画
1、打开Maya软件后，这里用的是2013版，在左边工具栏中，鼠标左键【多边形】中的球体，如下图所示。
2、接着，在【透视图】区，鼠标左键拖动绘制一个球体出来，如下图所示。
3、然后，鼠标左键单击工具栏中【曲线】面板，选择曲线绘制工具，如下图所示。
4、接着，在绘图区，绘制出一条曲线出来，如下图所示。
5、然后，在【动画】面板工具栏中，选择绑定路径按钮，如下图所示。
6、接着，可以看到绘图区中，球体绑定在曲线路径上了，如下图所示。
7、最后，在【透视图】区中，在右边看到动画播放器，鼠标左键单击播放按钮，如下图所示。就可以看到球体的运动状态了，通过这样的操作，简单模型的曲线路径动画就制作好了，大家也来做做吧。
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