1. excel求r2的公式
要对两列数据进行统计，以获得两列数据间的回归方程啊。
比如你的数据为两列，A列和B列，其中，A列为自变量X，B列为应变量Y。
选中A、B列的数据区域，插入→图表，选择散点图，完成。
选择图表中的数据系列，图表→添加趋势线在“类型”选项卡中，选择你所需要的方程的类型，如线性、对数、多项式，乘幂、指数等。其中，多项式还要指定最高为几次幂。在“选项”选项卡中，勾选公式和显示R平方值。确定。注：所显示出来的R2=后面的数值为相关系数的平方，需要用Sqrt()函数计算相关系数。相关系数的正负号，根据所得的趋势线确定，趋势线从左向右，逐渐增高，取正号，逐渐降低，取负号。
2. excelirr计算公式
上周，某银行打电话过来推销该行推出的“e招贷”现金分期。
大意是说笔者的信用卡还款记录良好，非常靠谱，所以才有资格接到电话、人工办理这个现金分期业务，并享受手续费5折的优惠。
仔细了解了一下该业务的内容：
-30万现金
-分24期等额本金还款，每期还本金12500
-月手续费率0.75%，5折优惠，那就是0.375%，每月手续费1125元
这样算下来，借30万，每月还款=12500+1125=13625元，总的手续费（实际上就是利息）是27000元。
那么问题来了，这个现金分期合不合算？该不该要？要的话，1分钟后就到账。
要还是不要，关键要考虑两个因素:
1、30万拿到手，有没有地方去用，可以有多大的回报？
2、对应的，这30万的实际成本是多少，是否划算？
假设，拿着这30万，笔者以获得至少12%的年化回报。
那么接下来，就要看实际的资金成本到底有多高？
现金分期的名义利率
有些人可能会简单地把月手续费率*12，来计算年化利率。
如本例中，那就是0.375%*12=4.5%
看着很低哦。
实则不然，因为你没有考虑实际能够动用的本金并没有30万，而是每月减少的。如果不是等额本金还款，而是到期一次性还本，手续费也是到期支付，那么年化利率确实就是4.5%。
而按照等额还本金、每月支付手续费的模式，真正在手上的资金，是每月减少的。
实际的利率就要大大高于名义利率，千万别被蒙蔽了。
现金分期的实际利率
要计算现金分期的实际利率，并不难，会用excel，就能够很快算出来。
1、手上现金：在excel表格中，先输入30万的初始本金，然后输入每期还款金额-13625，一共24期。
2、实际利率：在实际利率那里，选择公式 IRR（A2：A26），并乘以24，就得到了24个月的实际利率。
3、年化实际利率：实际利率/2=8.41%
收益与成本对比与决策
12% VS 8.41%
由于有把握获得年化12%的回报，而现金分期的实际利率，因为招行打5折，只有8.41%。
因此要这30万是划算的，笔者要了这笔现金分期。
如果手续费不打折呢？
计算了一下，实际的年化利率是16.43%！
那就不能要了。但有很多朋友，不会算，以为贷了之后有的赚，那就亏了。
小结：
1、学会计算实际利率。
涉及到等额本金、等额本息还款的，普通老百姓(603883)经常是算不清楚这个实际的成本的。
有时候往往简单地看标示的名义利率，觉得划算，实际上是被银行算计了。
其实掌握计算实际年化利率的方法并不难，简单套用公式即可。
如果真觉得麻烦，不会算，有个简单的方法：
实际年化利率=名义年化利率*2-1
比如上面的例子，名义利率4.5%，按简化公式的话，就可以大略知道实际的利率：
4.5%*2-1=8%
与用excel的IRR公式算出来的8.41%，还算接近。
2、不鼓励借款投资。
要说明的是，上面仅仅是举例，并不建议贷款投资。
而是说，是否贷款，要考虑拿了钱产生的回报，这个回报，不一定是投资收益，例如拿去购车、旅游，也是一种回报，心理上会有个定价。
同时，因为有了这笔款项，避免了你不得不中途退出某些投资，也相当于获得了收益。
3. excel中r2计算公式
首先打开文件，然后点击左上角工具栏下拉菜单，有一个是数字，点击进去，可以设置小数点位数
4. excel图表r2
方法/步骤 1 首先找到桌面上的excel表格 2 双击打开 3 我们在任一单元格右键，选择设置单元格格式， 4 在弹出的选框中选择数字，数值，在小数位数中输入自己想要的位数，例如2，然后确定 5 接着我们点击左上角图标，找到excel选项 6 进去之后，点击高级，把自动插入小数点勾上，写上数值2，确定即可 7 现在我们输入一个值试一下， 8 回车之后，就会发现变成了0.02了
5. excel算r2公式
假设原入学年份在L2格起:
在打印范围外，如Q2格，录入=NOW()回车；
在R2格，录入=YEAR(Q2)回车；
在M2格，录入=$R$2-L2+1回车,M2格公式向下填充，即得年级。
要点：Q2和R2单元格不可以使用过；$R$2是绝对单元格地址引用，就是 【在R2格，录入=YEAR(Q2)回车】那格。
说明：在EXCEL2000试验通过。
6. excel怎么求r2
选中散点-右键-添加趋势线-选择公式类型（线性、指数、多项式等）-选择
“显示公式”和“显示R平方值”-出现公式和R2
注意R2越接近1表示公式越准确
7. r2 公式
故球面镜成像公式为:(1/L)+(1/L')=2/r,当L等于无穷大时,L'=f,可以求得f'=r/2.
8. r2的定义公式
R2系数是一个重要的判定指标，公式为。从公式中可以看出，判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。
如果R2=0.775，说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的；如果R2=1，表示所有的观测点全部落在回归直线上；如果R2=0，则表示自变量与因变量无线性关系。
估计标准误差实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。
因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计标准误。：其公式为（5.10）式中：为估计标准误差，n-2是自由度。
在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合越差。
实际工作中也可用下列简捷公式（5.11）以例题2计算：(万元)或作为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数r2.r2是无量纲系数，有确定的取值范围(0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。
但是，估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标，因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度，用X对Y进行估计的置信区间为：（5.12）
因此，可以推断有68.27%的Y落在Y±1SXY以内，有95.45%的Y落在Y±2SXY以内，有99.73%的Y落在Y±3SXY以内。
这是在大样本条件下的区间估计。
如果样本n<30，就要用t分布来确定置信区间，在给定置信度1-a时，Y的某一数值的置信区间为：（5.13）其中ta/2(n-2)可查t分布表得到，X0为给定的自变量的某一数值。
如例2中：X0=8万件Y0=150.51万元SXY=9.77X=5.04;当a=0.05时，即以95%的置信度估计，查t表得t0。025(5-2)=3.1824。则Y的置信区间为：也即当产量为8万件时，有95%的把握估计生产成本在107.23——193.79万元之间。
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