1. excel求f分布
打开表格，点击菜单公式，设置函数参数即可
2. f分布在Excel
1、首先打开excel表格，在表格的编辑栏中即可看到“fx”图标，点击该图标。
2、即可进入“插入函数”的对话框。
3、在“搜索函数”中输入需要插入的函数名称，例如输入“max”，点击转到即可找到该函数。
4、点击“max”函数，页面即可弹出函数参数设置的对话框，根据需要的计算数据选择数值范围。
5、设置好函数数值后，点击右下角的确定即可将选择的函数生成结果
3. 怎么用excel算f分布
用spss就可以查了，不用书本。 在compute命令中调入IDF.F(?,?,?)命令。
若计算a=0.10 ，可输入IDF.F(0.90,2,2)，其中的0.90代表图形左侧面积，即1-0.10，这是spss的特殊之处，后面的2，2为自由度。
点击确定后得IDF.F(0.90,2,2)=9 同理，a=0.25时，输入IDF.F(0.75,2,2)算得=3，（0.75为左侧面积）。
a=0.01时，算得IDF.F(0.99,2,2)=99 a=0.05时，算得IDF.F(0.95,2,2)=19 所以a=0.10 和0.25上的临界F值为9和3
4. excel f分布分位数
使用公式进行计算的话，需要多次使用SUMIFS函数进行求解，分段越多的话，公式越复杂，今天教大家使用数据透视表快速进行分段汇总计算，有两种方法
方法一：数据透视表+分组功能
我们选中单元格中的任意一个数据，然后插入数据透视表，为了方便数据查看，我们将数据透视表的位置放在现有工作表，
然后将尺寸放在行标签，将数量放在值标签，先得到各个尺寸的数量汇总结果，
然后我们选中一部分数据区域，右键，选择分组
依次按上面的操作，根据我们的区间进行分组
然后将组名进行修改，即可得到我们想要的最终的结果
方法二：使用辅助列+数据透视表方法
在创建数据透视表之前，我们需要建立辅助项
右边黄色数据是辅助的分段数据，F列的值是每个等级内的最小值，比如32-43里面的最小值是32
49-58里面的最小值是49，60以上的最小值是60
然后我们在D列建立一个辅助列，使用的公式是VLOOKUP函数模糊匹配
=VLOOKUP(B2,F:G,2,1)
然后我们再插入数据透视表，将辅助列放在行标签，将数量放在值，就可以同样的得到我们想要的分段计算的结果了，
计算的这两种方法，
5. f分布图表
有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们被称为统计中的“三大抽样分布”。这三大抽样分布即为著名的卡方分布，t分布和F分布。
目录
1 卡方分布（分布）
1.1 定义
1.2 性质
2 t分布
2.1 定义
2.2 性质
3 F分布
3.1 定义
3.2 性质
4 正态总体样本均值和样本方差的分布
4.1 正态变量线性函数的分布
4.2 正态变量样本均值和样本方差的分布
5 几个重要推论
6. f分布怎么看表
查看t分布表，需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。
需要先找到第一列的自由度，如查找自由度为6，查看自由度为6对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％（单侧97.5％）概率处与自由度为6的那一行对应的介值为2.447，即自由度为6的95%的双侧T值为2.447，自由度为6的97.5％的单侧T值为2.447。
7. excel f分布函数
F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布，是一种非对称分布，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位
8. f分布用excel怎么求
材料/工具：Excel2007
1、首先打开我们的excel表格，然后在表格第一列输入我们的初始数据。
2、然后对我们输入的原始数据进行排序。点击右边的【排序和筛选】，在下拉菜单中选择【升序】。
3、然后再进行分组，分好组后再手动输入表格中。
4、分好组数之后，组限一般是该组的上限，也就是最大值。
5、先选中我们要计算频数的全部位置，比如有5组，我们就选中5行。
6、然后在f函数中输入公式=FREQUENCY(）。
7、如果不想直接输的话，也可以直接查找，【公式】→【f函数公式】，在弹出的对话框中找到【统计】，就可以找到FREQUENCY。
8、后一部分先用逗号隔开，然后直接输入组限的数值C2：C6，或直接拖动选中该列数值。
9、公式输入完成后，由于频数是数组操作，所以不能直接按enter键，而是同时按下Crtl+Shitft+enter，然后我们的结果就出来啦。我们的次数分布表就完成了。
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