excel03合并单元格后饼图变成一条线(excel饼图中再分怎么做)

Exce表格网 2023-01-04 18:20 编辑:admin 56阅读

1. excel饼图中再分怎么做

步骤1/5

直接将算出男女数量的小的单元格选中后,【插入】-【饼状图】选一个喜欢的样式。

步骤2/5

选中饼状图,点击右键,选择【添加数据标签】

步骤3/5

继续选中数据,鼠标右键,选择【设置数据标签格式】

步骤4/5

勾选【类别名称】【百分比】,将【值】去掉。

步骤5/5

数据已经全部展示出来,接下来为表格添加名称。选中后鼠标右键,选择【添加数据】-左侧的部分选中【编辑】-选择【性别】单元格。之后全部确定即可。

2. excel饼图

1、如下图所示,打开Excel表格,在Excel表格中输入需要的数据。

2、选定需要插入饼图的数据,这部分数据还要包含前面的系列名称。如果数据是不连续的,可以使用ctrl键选定。

3、选定数据后点击下图中的“插入”--“饼图”。

4、在饼图的下拉菜单中点击选择自己需要的饼图样式即可。

5、如下图所示,此时在Excel表中完成了Excel表的插入。

6、选定需要编辑的部分,右击鼠标,可以对饼图进行相应的修改和编辑。

3. 如何将饼图分成多份

插入一个饼图,四个系列,每个系列占百分之二十五,然后复制饼图,粘贴为增强型图元文件,然后解组合两次,就可以了。当然,嫌麻烦的话,可以利用形状组合的剪出工具,先剪出一个图形,然后复制旋转。

4. 如何在饼图中再分

柱形图

折线图

现在是不是清晰多了,从柱形图中能够看出销售件数的增减变化。

从折线图也能看出销售额的趋势状况。

整体统一,数据完整,没有过多文字。

降低观众看图表时认知的成本,看后立马明白,哦,果然公司今年销售不错。

简单一个例子,秒懂什么叫“一表战千文”。

思考下,如果换成一张饼图,圆环图,或面积图,觉得可以表达清楚吗?

当然不可以,原因是什么?

所以今天我们要了解是,几种常见的类型图表,以及它的使用场景。

一、柱形图

柱形图利用柱子的高度,清晰反映数据的差异,也可以解释为不同时间点的两个变量关系。

例如:不同品牌香水在特定时间段的销售情况。

这张图可以明显看出,四大品牌香水每年的销售情况,以及它们的销售差异。

优势:柱形图能反映数据的差异,因为我们肉眼对高度差异很敏感,所以在事物之间进行对比时,使用柱状图最合适。

劣势:只适用中小规模的数据集。

二、条形图

条形图一般用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。

在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。

例如:中国移动互联网用户使用时段的对比。

这张图可以明显看出,用户在五个时段的上网活跃度,通过对比看出晚上活跃度最高。

优势:每条都清晰表示数据,直观,并且可以大量使用数据集。

柱形图和条形图区分:

最初我分不出柱形图和条形图的区别,一横一竖,用处也没差嘛,所以这里说下我的理解。

通过比对我发现:

1)柱形图不可以太多数据,多则乱。

而条形图可以大量使用数据,这可能是人对高度视觉上的感官差异。

就好比乌泱泱一堆人耸立着,和一排排人躺着,视觉感和呼吸感会好很多吧。

2)柱形图很少使用百分比展示数据,而条形图常常使用。

这是我对他们的区别理解,如有其他理解欢迎补充。

三、饼图

主要用来分析内部各个组成部分对事件的影响,其各部分百分比之和必须是100%。

饼图是所有五种基本图表中使用范围最小的图表形式,也是误用、乱用最多的一种形式。

例如:某公司四大片区的销售比例。

这张图可以明显看出,华南片区在公司销售额中份额最高,通过对比,清楚了解公司应该在哪片薄弱处加强。

优势:明确显示数据的比例情况。

劣势:数据不易过多,如果用在中国56个民族占比情况,那真是做出来都很厉害。

四、折线图

数据随着时间推移而发生变化的一种图表,可以预测未来的发展趋势。

当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用折线图。

例如:早晚高峰拥堵指数一周变化。

这张图可以明显看出,除了周一的早高峰比晚高峰高以外,晚高峰明显比早高峰拥堵程度高。

优势:容易反应出数据变化的趋势。

五、面积图

面积图描绘了时间序列的关系,不过与线型图不同,它还可以很直观地表示面积大小的不同。

强调数量随时间而变化的程度,可以用于引起人们对总值趋势的注意。

例如:一周访客设备分布。

优势:视觉效果好,设计感比折线图强。

劣势:说服力不及折线图。

除此之外,再给大家讲一下特殊的数据图表的设计方法,比如这种。

其实做出效果并不难,使用环形图表即可实现,还可以随时修改数据。

第一步:自然就是插入环形图表了,点击饼图,选择最后一个环形图表。

这时会发现自动弹出一个Excel表格(不要惊讶),这是让我们修改数据,让图表变成我们想要的效果。

第二步:在弹出的Excel表格中,对数据进行修改,一共插入四列数据,这时环形图表也会变成四个,如图所示。

第三步:为了快速设置图表,双击图表,右边会出现一个【设置数据系列格式】,然后再【系列选项】中,将【圆环图内径大小】设置为【20%】,此时环形图立马变粗,如图所示。

第四步:消除多余的部分,双击绿色部分,然后点击【填充】并选择【无填充】,其它部分同样操作。

第五步:修改颜色,再次点击保留下来的部分,然后点击【纯色填充】—【颜色】,最后按照主题色逐一设置,使用主题色是为了能够一键换色。

第六步:选择图表,点击右上角的绿色加号,然后勾选【数据标签】,最后再删除多余的数值。

第七步:选择数据,再次点击【系列选项】—【数字】,然后将【类别】调整为【百分比】,同时【小数位数】设置为【0】。

第八步:最后一步,将设置好的百分比数值,手动拖拽到图表相应的下方,即可完成设置。

怎么样,没你想的那么难,等你熟练了之后,也能像一样快速的完成。

如果你不想使用上面那种效果,还可以直接插入环形图表,也能做出不错的效果,如图所示。

这也是环形图表,设置的方法跟上面操作是一样的。

再比如想要数据变的很有特殊,这时该怎么处理呢?

做出下面这种效果,是不是感觉跟之前的对比差别很大。

又是不是很好奇,这种效果是怎么做的呢?

给你看一眼这种图表的组合你就能明白了。

这种效果是无法使用Excel表格设计,所以需要使用形状来设计。

在PPT的基础形状中,有一种形状叫【饼形】,这种饼形的两端会有黄色的圆点,也叫控制手柄,只要拖拽即可改变大小,非常方便。

如果感觉这种操作技能还是有点难以控制,再介绍一种方法。

最后再来看一个非常特殊的设计效果。

如果想要这种视觉化的数据图表,可以用【KOPPT插件】插入,看一下。

插件素材来源于KOPPT网站

插件素材来源于KOPPT网站

再看一下,使用【KOPPT插件】导入素材的方法,非常方便。

使用饼图,插入之后修改数据即可调整。

关于图表的设置,参考第一例子的设置步骤,操作都是一样。

再比如还可以换一种设计方式,同样是使用饼图,做出的效果也是非常不错的。

有个问题,这饼图中间的空白区域该怎么处理呢?

其实这个也很简单,一键即可搞定。

双击图表,在【系列选项】中将【饼图分离程度】设置为3%即可做出这种效果。

希望能对你有一定的帮助。

最后总结下:

图表虽然有很多优点,但是也有个致命缺点。

因为每个人看到图表会有不同理解,容易产生歧义。

所以,我们需要文字来正确解读图表,产生更好效果。

5. 图表饼图分割怎么做

方法/步骤:

1.打开电脑上的PPT,选择新建一个【空白演示文稿】。

2.在新建的PPT中点击菜单栏的【插入】-【图表】。

3.在图表类型列表中选择【饼图】,点击【确定】。

4.选中插入的饼图,点击右上角的加号,选择【数据标签】-【更多选项】。

5.然后在弹出的标签选项中将【值】和【百分比】选项选中,就可以看到饼图成功显示数据和百分比了。

6. excel怎么做饼图分段

方法/步骤:

1/8

打开excel2016,单击“插入”菜单,在图表区域选择饼形图标,单击下拉菜单“二维饼图”内第一个图标。

2/8

在图框区域内右击鼠标,点击“选择数据”。

3/8

单击图例项内“添加”按钮。

4/8

选择系列值:电视节目百分比频数。

5/8

确认后,单击水平(分类)轴标签内“编辑”按钮。

6/8

选择5个电视节目名称。

7/8

确定后,完成饼形图。

8/8

添加图表标题,并显示饼形图各扇形区域所占百分比,完成饼形图绘制。

7. excel怎么让饼图分开

Excel分离型饼图做法如下:

第一步:打开excel,在工作簿中输入一系列数据,如图所示。

第二步:选中要插入的数据,点击插入,在中间部分找到饼图形状的按钮,点击向下的按钮,选择第一个饼图类型。

第三步:这样就直接生成了一个饼图。不过它并不是分离的,而是结合在一起的。

第四步:现在,点击饼图上的任意一块,向外拖动到你认为合适的位置即可。

8. excel饼图怎么合并

1、打开PPT,建立空白演示文稿。

2、点击【插入】—【图表】—【簇状柱形图】。

3、点击【确定】后,得到默认样式的柱形图。

4、在Excel表格中录入源数据,包括实际值和目标值两个数据列。柱形图随着数据的数据而自动生成。

扩展资料

PPT适用于工作汇报、企业宣传、产品推介、婚礼庆典、项目竞标、管理咨询、教育培训等领域,并具有相册制作、文稿合并、运用母板、图片运动、动画控制等功能。

柱形图,又称柱状统计图、长条图、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列,或用多维方式表达。

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