1. finebi导入excel
finebi更好学一些，因为从功能上来说：
FineBI更加容易上手，大概学半个小时视频就能入门了吧。功能比较简单，它的核心在权限控制与分组，BI功能反而我觉得一般般。但是不得不说，它的Bi用起来很人性化。
PowerBI的话，功能全，扩展也很丰富，支持R语言和dax函数。怎么说呢，PowerBI有一种让你好像刚学Excel一样的感觉，刚开始只会简单的填充，调格式，等你永多了，会几个函数之后，你会发觉越用越有意思。
2. finebi导入仪表板
1、 数据库，大数据平台类：
星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。
2、 云计算，云端大数据类，
阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。
3、 大数据决策平台：
帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。旗下的报表产品FineReport和商业智能FineBI值得推荐。
Finereport：各方面都很成熟的一款大数据软件，适用于对海量数据的处理与分析。比较符合中国人数据分析的习惯和逻辑，用不惯国外软件的数据分析师建议使用。
这是一个商用报表软件，企业级应用，一定程度上可替代Excel，如业务系统报表，数据分析报表，财务报表。可与OA，ERP，CRM集成。主要两大核心是填报和数据展示。懂点java的话可以做开发，比如我同事用这个开发了一个公司内部的考试系统。
FineBI
个人最常用的BI分析工具，用习惯了觉得这个工具很简单很傻瓜。操作类似Tableau，拖拽分析字段即可生成图表，图表是自动推荐的，精确智能。基本不需要写函数，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等。内置一些基本的回归、预测数据挖掘功能，制作可视化仪表板很方便。个人使用免费。
可以看我之前写的一篇文章：李启方：这可能是今年最值得推荐的数据分析工具
4、 大数据存储硬件类：
浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。
3. finebi导入Excel没有全局更新
由于FineReport是类excel设计，所以在excel中怎么加的在FineReport中也怎么加，在单元格中输入=sum(B1,C1)就可以了。如果是不同数据集的话，例：=ds1.select(销量, 产品 = A3) + ds2.select(销量, 产品 = A3)
4. finebi导入Excel含多表文件
市面上的BI品种很多，既有相似点，也有不同。最重要还是看企业的需求吧，假如题主想要更快更敏捷的BI，可看看帆软fineBI、亿信ABI、数林BI、永洪BI等等，假如题主也想要企业普通业务人员也能上手操作的自助式BI，也可参考前面几款BI，但是价格就会有所差别了，建议去他们官网问问客服。
5. finebi导入Excel出现计算引擎服务初始化异常
佳能打印机显示p2故障是因为打印程序崩溃取消打印，关闭本机，恢复初始化模式。 具体步骤如下：
1、第一步把打印机的前顶盖打开取下。
2、第二步接连按下打印机显示屏上的“清除”按键，切换“打印机模式”。
3、第三步在打印机面板上，按下“＋”，开始进入到“初始”模式。
4、然后在打印机屏幕上，按下“确定”。
5、在打印机面板上，按下“启用”按键，重新启动后就可以正常使用。
6. finebi导入Excel文字有误
finebi可以通过das函数跨表计算
7. finebi导入Excel修改数据
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
8. finebi导入Excel信息有错误是什么原因
windows10
大数据工具主要有：FineBI、Excel、Hadoop、Cascading、HBase等。
Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
FineBI是一种自助式BI专用大数据分析工具，是一种用于大数据分析的完善产品。
hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储。
Cascading是一款基于Hadoop的应用程序开发平台，提供商业支持和培训服务。
HBase是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。
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