1. 质量数据的统计方法
质量分析归结如下:1.学生基础薄弱。试卷集中反映了以下几点:一是学生对于一些基本概念，基础知识理解不到位，似懂非懂，掌握的莫棱两可。
二是学生不会灵活运用知识点。
2.能力欠缺一是审题能力差二是语言表达能力差，三是动手能力差，四是计算能力差。
3.缺乏必要的规范意识习惯养成不够。今后在以上几个方面要加强引导，强化训练提高能力。
2. 质量数据统计方法常用的有
1.加强组织领导,密切部门配合。住户调查统计工作是各级政府的一项重要职责,它服从并服务于全面建设小康社会和现代化建设的全过程,对党政领导宏观决策意义重大。对此,各区县政府要予以高度重视,给予必需的人财物支持,帮助解决工作中遇到的实际问题和困难,切实加强组织领导。区县统计局是这项工作的牵头部门,要把这项工作摆上重要位置,抽调精兵强将,周密部署,精心组织。各区县发展计划与经济局、民政局、总工会等有关部门要密切配合,协调运作,确保全市住户调查工作顺利实施。
2.
搞好宣传发动,消除群众顾虑。住户调查是一项事关居民切身利益的“富民”工程,调查内容涉及到居民家庭收支方面的诸多秘密,居民的配合程度直接影响着调查数据的质量
3. 质量统计方法都有哪些
五个阶段分别是质量检验、统计质量控制、质量管理、质量保障、质量哲学时代。
20世纪初到30年代以质量检验把关为主，是从半成品或者产品中间挑出废品和次品，是一种事后把关式的管理，它依靠的是检查人员的经验和责任心。
20世纪30年代到60年代之间这个阶段是统计质量控制阶段。利用数理统计的原理对生产过程进行分析，及时发现异常情况，从而采取处理措施，把质量检验发展到由事后把关变成事前控制。
20世纪60年代进入了全面质量管理的阶段。最主要特点是：抓质量不仅仅是抓生产制造的质量，更是从源头抓起。
20世纪60年代这同时还是质量保证阶段。以军工企业为代表，它把企业一切应该做的事情订立成质量手册，通过程序文件以及一系列的质量表格文件来控制。
21世纪以后零缺陷的质量管理，进入质量哲学时代。主张抓质量，主要是抓住根本，就是人。人的素质提高了，才能真正使质量获得进步。
扩展资料
质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动，主流商管教育均对质量管理及其实施方法有所介绍。朱兰对质量管理的基本定义：质量就是适用性的管理，市场化的管理。
费根堡姆的定义：质量管理是“为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客要求的条件下进行市场研究、设计、制造和售后服务，把企业内各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成为一体的一种有效的体系。”
4. 质量统计手法
APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺
PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)
ppap生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,
材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；
主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件，只有当ppap文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
ppap是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
三、SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作
四、MSA：Measurement System Analysis 的简称。
msa测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
五、FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)
即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
5. 质量数据的统计方法有哪些
(1)统计调查表法。是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
(2)分层法。是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
(3)排列图法。是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(4)因果分析图法。是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(6)控制图。用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。
6. 统计数据质量控制
信息系统质量管理的统计控制法主要包括定义软件指标并度量软件，确定问题均值和方差，绘制统计控制图，分析不稳定原因，进行质量改进，并且不断地提升能力靠近目标等。
7. 常用的质量统计方法有哪些
统计整理的步骤由内容来决定,大体分为以下几个步骤：
(一)设计整理方案
整理方案与调查方案应紧密衔接.整理方案中的指标体系与调查项目要一致,或者是其中的一部分,绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围.整理方案是否科学,对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正
在汇总前 ,要对调查得来的原始资料进行审核 ,审核它们是否准确、及时、完整,发现问题,加以纠正.统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组
用一定的组织形式和方法,对原始资料进行科学的分组,是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总
对分组后的资料,进行汇总和必要的计算,就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表
统计表是统计资料整理的结果,也是表达统计资料的重要形式之一.根据研究的目的可编制各种统计表。
统计整理即“统计资料整理”，就是根据研究的目的和任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，把反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫统计资料的整理。广义地说，统计整理也包括对次级资料进行的再加工。
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