1. excel曲线图任意点的数值
双击文件中的曲线图会出现源文件的表格，表格里有横纵坐标具体的点
2. excel的曲线图如何取点显示数值
在散点图上右键，加趋势线，然后把显示公式勾上，这时候会把公式显示出来，
把公式做成excel中的一个公式，然后就可以根据输入的值利用公式计算出输出值了。
3. excel画曲线图怎么显示每个点坐标
具体操作：
1、确定一系列点的坐标，例如要做函数y=2*x-1在0到10之间的图像，精确到0.1，那么可以这样来：
2、在A列输入横坐标，先在A1和A2输入0和0.1，然后选中这两个单元格，注意选区右下角有黑色小方块，鼠标拖动这个小方块向下填充，一直填充到10为止3、回到开头，在B1的地方输入函数=A1*2-1，然后选中B1，在B1右下角黑色方块上双击一下，就可以自动填充B列的函数了4、选中AB两列（可以点击A列标签后按shift键同时点B列标签，也可以在AB中安ctrl+A）数据后，点击插入-->图表-->图表向导，或者点击工具栏上的图表向导按钮。5、如果是office2007或者2010，可以点插入标签里面的图表区域。选择所有种类里面的xy散点图，里面的选项可以保持默认即可。
4. 如何在excel曲线图中确定一个点
一、如果我们可以根据多组数据点坐标，通过Excel，绘制出拟合曲线，得出方程式，便可以利用拟合的方程式倒推查看点的坐标。例如：示例1
1.1 通过原始数据点坐标，绘制带平滑线的散点图。
1.2 选中平滑曲线，右键在弹出框中选择添加趋势线。
1.3 在设置曲线格式中，根据图线特点选择相应的函数进行拟合，选择显示公式和R的平方值，R的平方值越接近1，拟合的效果越好，得出拟合曲线的方程。
1.4 根据预测拟合曲线的方程，倒推查看点的坐标（即预测数据）。
二、如果我们不能根据多组数据点坐标拟合出一个方程或几组方程的话，就无法直接获得我们想要的点的坐标数值。一般情况下我们根据若干组数据进行数据分析时，都能绘制出一条平滑曲线，若想找到平滑曲线上任意一点的坐标数值，我们就必须明白，这条平滑曲线是怎么来的。
2.1 Excel的散点平滑曲线是根据插值法得到的，如果需要准确知道曲线每个点的坐标，需要通过插值法计算获得，具体可以参考《总结Excelhome论坛之揭开Excel平滑曲线的秘密（贝塞尔插值）》。
2.2 对于要求精准度不那么高的条件，本文建议可以在Excel中，通过画线观察方式获得估计数值。例如示例2。
2.3 第一步与1.1相同，通过原始数据点坐标，绘制带平滑线的散点图。
2.4 第二步设定需要找的坐标，例如设定要查找x=1.2时的函数值即y值。首先我们画一条x=1.2的直线。
2.5 初步可以看到x=1.2时，y值在0.38-1之间，选中y坐标轴，设置坐标轴格式：边界设置0.38-1单位最大值0.1最小值为0.02，设置完成后，从图像中可得y值在0.76-0.78之间。
2.6 选中y坐标轴，设置坐标轴格式：边界设置0.68-0.78单位最大值0.05最小值为0.001，设置完成后可得y值约为0.765。
2.7 选中y坐标轴，设置坐标轴格式：边界设置0.76-0.77单位最大值0.05最小值为0.001，设置完成后可得y值约为0.765。
2.8 故在无法获得平滑曲线的方程时，通过画线观察法可以较容易获得平滑曲线上任意一点的坐标数值。
5. excel曲线图找最高点
首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格。
2、点击菜单栏的公式，“插入函数”。
3、在函数对话框内输入“KURT”，点击确定。
4、接下来设置函数参数，在number处输入A2：D4。
5、然后点击右下角的确定。
6、最后就获得了大米的价格峰值曲线的峰值和峰值坐标，负数表示相对平坦的分布。
6. excel的曲线图如何取点
1.建立一个辅助列，全部填充参考数字；
2.复制辅助列，选择图表粘贴；
3.右键点击图表新增的系列，选择“更改系列图表类型”；
4.选择“折线图”；
5.就为Excel中的图表添加了参考线。
7. excel曲线图找点
在excel表格中绘制折线图步骤如下：
1、首先打开excel表格，为方便说明，先创建一些数据表格，比如某物品在1-6年间的价格，如图所示。
2、选中整个表格，处于选择状态的表格颜色有所变化，如图所示。
3、然后点击菜单中的“插入”，选择下拉菜单中的“所有图表类型”，如图所示。
4、点击“所有图表类型”后，在弹出的对话框中找到“折线图”，然后点击折线图，如图所示。
5、选择好自己需要的折线图类型，然后点击确定。
6、则对应的折线图绘制完成，调整好位置即可，如图所示。
8. excel中曲线图随机点的坐标
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。
偏度：
偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。
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