excel区间分布图(数据区间分布图)

Exce表格网 2023-01-07 03:00 编辑:admin 301阅读

1. 数据区间分布图

激光粒度分析仪KW510的粒度分布图和分布表分析:

首先要搞懂粒度分析图里面的名称概念都分别代表什么含义:

1. 分散介质:用于分散被测样品的液体介质。分散介质与被测颗粒不能发生化学反应,也不能溶解被测样品。

2. 测试范围:即所测粒径的区域,在软件的数据模板中选定。它与仪器的档位相对应。

3. 分散剂:能够改变颗粒与液体之间的介面状态,促进颗粒分散的化学物质。

4.分析模式:自由分布,即由无约束自由拟合算法所得的样品本身固有的自然粒度 分布。本软件中还有R-R分布和对数正态分布。

5. 样品浓度:光学浓度;遮光比。

6. 拟合误差:能谱数据向粒度分布数据转换时产生的计算误差。

参数定义:

1. D10或X10:颗粒累积分布为10%的粒径,即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的10%。

2. D50或X50:颗粒累积分布为50%的粒径。即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的50%。

3. D90或X90:颗粒累积分布为90%的粒径。即小于此粒径的颗粒体积含量占全部颗粒的90%。

4. X[3,2]:表面积平均粒径,是粒径对表面积的加权平均,又称索太尔平均径。

5. X[4,3]:体积平均粒径,是粒径对体积(或重量)的加权平均,同上述Xav。

6.S/V:体积比表面积;单位体积颗粒的表面积。

7. DAV或XAV:颗粒群的平均粒径。

8. 等效直径:周长等效直径:dc=C/π(C:颗粒截面周长 )、 颗粒体积估算值: V=πda3/6、颗粒表面积估算值 :S=πda2

9. 形状分析数据:

l 球形度: Q=截面积等效直径/周长等效直径,球形度表征颗粒接近球形的程度。球体的球形度等于1;其他颗粒球形度小于1。

l 长宽比:L=颗粒长度/颗粒宽度,表征颗粒柱形的程度。

2. 区间分布图的做法

正态分布的那三个数是:99.74%、95.45%、68.27%。

标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

正态分布在横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%。也就是说在这三个置信区间内的概率分别是68.27%、95.45%、99.74%

3. 数据的分布图

数据对称分布的意思是指数据呈现出对称的分布方式

4. 数据区间分布图怎么做

1、在电脑上新建一个word文档并打开,然后点击上方工具栏中的“插入”按钮。

2、在弹出的菜单选择中,选择“图形”,然后选择点击下方自己需要的图形。

3、选择好图形之后,在编辑页面中根据自己场地布置的需求进行画图。

4、选择图形,单击鼠标右键,然后在弹出来的界面中选择“添加文字”选项。

5、分别给每一个图形添加文字,最后就可以制作出一个简单的场地布置图了。

5. 怎么将数据弄成区间分布

提供个思路:

用两个随机数,一个用来生成随机日期范围,一个用来生成随机时间范围,然后再用text()合并指定数据格式。

授人以渔之后,要授人以鱼。

再按照思路提供个方法。

(1)

2012-1-1到2012-1-31的随机日期。这样写:

=RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"

(2)

不包括晚上八点到早上八点的随机时间。这样写:

=RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00"

(3)

把上面两个合起来就是:

=RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"+RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00"

*这步出来后,在“设置单元格格式”中直接把所在单元格的数字分类设为“自定义”就完成了。不会设置自定义的,见(4)。

(4)

用text把(3)的内容套起来,并指定格式“yyyy-mm-dd H:M:S”。这样写:

=TEXT(RAND()*("2012-1-31"-"2012-1-1")+"2012-1-1"+RAND()*("20:00:00"-"08:00:00")+"08:00:00","yyyy-mm-dd H:M:S")

6. excel区间统计分布图

Excel表格生成区间数据,输入公式如下: =RANDBETWEEN(0,100) 生成0到100区间数据。

7. 数据区间分布图怎么画

转化为标准正态分布之后,再去查表获得。化为标准正态分布的时候设为z,竖着的数值+横着的数值,就是z的值对应的分布函数的概率。

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