1. 灰色预测法
1、题目如下： 根据下表给出的数据，试用灰色关联分析方法分析某地区沙漠化土地面积与年降水量、大风日数、农牧业人口、耕地面积、牲畜总数之间的关系根据前面数据，运用灰色系统预测法对该地区的沙漠化发展趋势进行预测：
2、打开dps：选择其他，灰色系统方法，关联度分析：
3、设置参数：
4、输出结果：
5、可以把结果复制到表格中便于观察和分析：可以看到沙漠化土地和牲畜总数关联度最大为0.5506，因为牲畜的总量越多，食草量越大，对土地沙漠化的影响也越大，和年平均降水量关联度较低为0.2648.年降水量和年平均大风日数关联度最大为0.4638，同时年降水量也影响着沙漠化土地进程，和耕地面的关联度最小为0.2919。
6、灰色系统预测：
2. 灰色预测法matlab详解
因为如果是灰色的话，那可能是不支持，所以有颜色了之后才可以正常的设置。
3. 灰色预测法预测人口
选中B12：B21，在公式栏输入=trend(B2:B11,A2:A11,A12:A21)，然后同时按住ctrl+shift不放，回车确定。
4. 灰色预测法例题
不同模型根据不同情况需要的数据量不同，极端情况下最少可以只有4个数据
5. 灰色预测法的缺点
灰色系统（GreySystem）介于白色系统与黑箱之间，在该系统内部分信息已知，部分信息未知。灰色系统理论则是针对无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题提出的。目前，各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。
在环境岩土或地质环境的研究中，常遇到含有非确定量的系统，或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统，加之地质环境的特殊性和复杂性等，常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据，对这类问题进行数理分析带来了极大的困难，灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。
灰色理论与其他理论相比，存在的优势与不足表现为以下五个方面：
（1）系统行为数列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大，必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究，而是用数处理的方法（灰色理论称之为数据生成）将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律，这是一种现实规律，不是先验规律。
（2）灰色理论应用1～9标度测度法，符合人的思维判断特征，通过两两比较构造判断矩阵进行灰色模糊变量赋值及导出权系数，可进行判断一致性检验，同时可以根据灰色特征，应用灰色系统理论的灰色聚类方法，对样本进行综合的量的评价，此方法能有效遏制主观性，使所得数据更客观、真实、准确。
（3）灰色聚类决策不仅可以按灰色聚类系数最大原则划分环境影响评价级别，而且在灰色聚类矩阵中显示了各采样点对于不同环境影响评价等级的隶属程度，这对于全面了解各测点的地质状况提供了丰富的信息。
（4）灰色系统综合评价中的最主要方法是借助关联分析技术进行综合评价，但关联系数公式将简单问题复杂化了，使测量结果受无关因素的影响。同时，灰色关联系数的“相对性”，使其物理意义很不明确，不同场合之下的关联度没有可比性，人们也无法直接根据关联度来判断价值水平的高低。
（5）灰色理论建立的不是原始数据模型，而是生成数据模型。所以灰色理论的预测数据，不是直接从生成模型得到的数据，而是还原后的数据，此方法对于整体工程地质的发展趋势不具有预测性，无法实现工程地质环境质量预测。
6. 灰色预测法优缺点
在灰色系统理论中,利用较少的或不确切的表示灰色...用GM(1,1) 模型进行预测,精度较高的仅仅是原点...灰色预测模型可以利用DPS数据处理系统等计算软件进行.
7. 灰色预测法的优点弊端
进行灰色预测，首先要鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，再对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型来预测事物未来发展趋势的状况。
在建立灰色预测模型之前，需先对原始时间序列进行数据处理是为了弱化原始时间序列的随机性。灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种。
8. 灰色预测法的数学模型是
灰色预测法的优点弊，
预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。它用等时间距离观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某一特征量的时间。优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小。缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。
9. 灰色预测法用什么软件
貌似没有这样的软件，我自己计算过。先用灰色模型预测，预测结果再结合马尔科夫模型进行预测。
10. 灰色预测法是定性预测法吗
1、不需要大量样本。
2、样本不需要有规律性分布。
3、计算工作量小。
4、定量分析结果与定性分析结果不会不一致。
5、可用于Recent、短期、中长期预测。
6、灰色预测准确度高。 1981年，中国控制论专家邓巨龙教授首次提出灰色系统的概念。后来，他出版了许多关于灰色系统的论文和专著，建立了灰色系统理论。自1982年以来，灰色系统理论在农业、工业、气象等领域得到了成功的应用。广泛应用于农业、地质、气象等学科。
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