1. excel 正态检验
1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。
2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。
3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。
4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。
5、作为分析的结果，如果在P <0.05时存在显着差异，则如果P <0.01则存在非常显着的差异。
2. excel正态性检验
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
这样就可以得出一张正态分布表了。
3. excel数据分析正态
有几种方式：
1. 可以用插入折线图或者柱状图来看是否属于正态分布。
2. 通过偏度SKEW公式来进行计算。
3. 通过分析工具库来进行查看。
4. excel 正态
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
5. excel标准正态函数
以下步骤是针对Excel2007的：
第一步，点Office按钮——Excel选项——加载项——下方“管理”的下拉列表中选择“Excel加载项”然后点击“转到”——勾选“分析工具库”然后确定。
此步骤完成后，在“数据”选项卡中会出现新的“数据分析”按钮。
第二步，在“数据”选项卡中点击“数据分析”按钮，在列表中选择“随机数发生器”，在“分布”的选项列表中选择“正态”即可生成符合正态分布要求的随机数。
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