1. 多元线性回归excel操作
一、首先我们打开Excel表格，然后看到下面这幅图，我们将利润当成x轴，广告费当成y轴。
二、然后我们先把这个数据选中。
三、在顶部的工具栏中点击插入，然后再选择点状图表。
四、然后这时候就出来一个插件了，怎么点击右侧的第1个按钮。
五、然后在下列列表中点击趋势线，在右侧的列表中点击更多选项，具体操作如下图所示。
六、这时候在Excel表格的右侧就出来一列，供我们选择的选项，我们在趋势线选项中点击线性，然后在下方点击显示公式。
七、这样一个线性的回归，多元性分析就出来了。
2. excel中的多元线性回归法
多元线性回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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3. 多元线性回归excel操作方法
Excel Solver的用法Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins)，可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解，使用起来非常方便，Solver包括（但不限于）以下一些功能：
1、线性规划2、非线性规划3、线性回归，多元线性回归可以用Origin求解，也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。
4、非线性回归5、求函数在某区间内的极值注意：Solver插件可以用于解决上面这些问题，并不是说上面这些问题Solver一定可以解决，而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。Solver安装方法：Solver是Excel自带的插件，不需要单独下载安装。但Excel默认是不启用Solver的，启用方法：在”工具”菜单中点击“插件”，在Solver Add-In前面的方框中打勾，然后点OK，Excel会自动加载Solver，一旦启用成功，以后Sovler就会在”工具”菜单中显示。Solver求解非线性回归问题的方法：
假设X和Y满足这样一个关系：Y=L(1-10-KX)，实验测得一组X和Y的值如下：X Y 0 0 0.54 183 0.85 225 1.50 286 2.46 380 3.56 470 5.00 544 求L和K的值。
在Excel中随便假设一组L和K的值，比如都假设为1，以这组假设的值，求出一组Y’，然后再求出一组(X-Y)2的值，再将求出的这组(X-Y)2的值用Sum函数全部加起来(下面的图中，全部加起来结果在$G$22这个单元格中)。
4. excel多元线性回归怎么做
土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响，一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量（SOM）、碱解氮含量（SAN）、速效磷含量（SAP）和叶片氮含量（STN）及磷含量（STP），部分数据如下：
注：表中数据均为随机生成，不可他用。
该研究想建立变量（pH、SOM、SAN等）与产量之间的回归方程，此时我们可以考虑采用多元线性回归分析。
数据分析
值得注意的是，多元线性回归分析需要数据满足以下4个假设：
（1）需要至少2个自变量，且自变量之间互相独立（本次6个）；
（2）因变量为为连续变量（本案例产量为连续变量）；
（3）数据具有方差齐性、无异常值和正态分布的特点（检验方法）；
（4）自变量间不存在多重共线性。
前2个假设可根据试验设计直接判断；假设（3）的检验在之前的教程中已有呈现，点击“检验方法”即可查看。
关于假设（4）的检验方法如下：
1. 点击 分析 → 回归 → 线性。
2.将pH等自变量选入自变量框，将产量选入因变量框，点击统计。
3.在统计窗口选择共线性诊断，点击继续，然后再主页面点击确定即可。
4.结果判断：在结果中我们关注系数表即可，当VIF值大于等于10时，我们认为变量间存在严重的共线性，当VIF值小于10时，我们认为数据基本符合多元线性分析的假设（4），即不存在多重共线性问题。
因此，本案例数据均满足以上4个假设，可以进行多元线性回归的运算。
SPSS分析步骤
一、准备工作
SPSS软件（我使用的是IBM SPSS Statistics 25 中文版，其实各个版本格局上都是相似的，如果大家需要我的版本可以直接点击（安装包）下载；Excel数据整理。
二、分析数据
1. 点击 分析 → 回归 → 线性
2.将pH等自变量选入自变量框，将产量选入因变量框，点击统计。
3.在统计界面勾选如下选项，点击继续
4.点击主页面的保存，然后在新窗口中勾选如下选项，然后点击继续。
5.点击主页面中的“确定”即可得到分析结果。
5. 多元线性回归 excel
1.首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。
2.用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。
3.出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“
4、出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。
5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。添加趋势线”。
6. excel怎么进行多元线性回归
excel怎么求几组数据的回归方程步骤如下：
Step1：插入散点图
选择数据，【插入】选项卡下，图表区，选择散点图：
Step2：设置布局，添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置：点击散点图，在【设计】选项卡下【快速布局】内，选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后，线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线：点击图表旁边的【＋】，选择趋势线，选择更多选项，勾选【显示公式】即可。
7. Excel怎么做多元线性回归
SPSS进行多元线性回归分析如下
第一，生成文件导入数据
1、创建一个工作表，然后在工作簿中插入分析数据
2、打开SPSS分析工具，点击文件--->导入数据--->Excel，查找excel文件
3、选择已创建好数据的excel文件，然后点击打开
4、将Excel数据全部导入到SPSS数据编辑器中，查看数据
第二，多元线性回归分析
1、接着依次操作，分析--->回归--->线性
2、打开线性回归窗口，将甲类移到变量框中，几个变量移到自变量
3、单击窗口中右侧的统计按钮，打开线性回归：统计窗口，回归系数选估算值，然后勾选模型拟合
4、点击图按钮，打开图窗口并设置Y和X对应的指标值
5、单击选项按钮，步进法条件选择使用F的概率，设置进入和除去值
6、在选项变量右侧规则，打开设置规则窗口，设置不等于600
第三，生成分析图表结果
1、设置完毕后，点击确定按钮；在输出界面中，显示回归数据集、输入/除去的变量
2、往下移动屏幕，可以查看到模型摘要和ANOVA表格数据
3、最后生成系数和残差统计数据表格，比对不同指标
8. excel如何做多元线性回归
Step1：插入散点图
选择数据，【插入】选项卡下，图表区，选择散点图：
Step2：设置布局，添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置：点击散点图，在【设计】选项卡下【快速布局】内，选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后，线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线：点击图表旁边的【＋】，选择趋势线，选择更多选项，勾选【显示公式】即可。
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