1. java导出json文件
java后台json的解析分两种情况：
一：知道key，那么就可以直接用json.getString(key)，这样就可以获取那个key对应的值，值类型为String，然后可以根据实际情况转换成JsonObject或者JsonArray；
二：不知道key，这就需要用到迭代了
Iterator keys = json.keys();
while (keys.hasNext()) {
String key =
keys.next
().toString();String val = json.getString(key);
}
这样就可以在不知道key的情况下获取到json的key和对应的value；
最后如果你是想问如何在后台接收前端传过来的json数据，你可以用String接收，只要你前端处理一下，把Json处理成字符串形式，然后在后台把String再转成Json就行了。
2. java导出json文件到浏览器
JSON 你是在浏览器还是服务端转？ 在浏览器里，用parseInt(value) 在java代码中，获取到的值都是object类型的： int valueInt = (Integer)value;
3. java生成json格式数据的文件
不可行
1、无法在框架层(spring)精确控制每个参数的类型、默认值、是否必传等属性
2、影响代码可读性
3、影响可维护性、可扩展性
4、增加代码量：如需判断某字段的合法性，需根据字段名再从JSONObject中取出数据。那如何知道此JSONObject有哪些字段？多个api使用同一个javabean的话，则每个api中都要写相同的代码用于获取字段的值
5、文档：一些自动化api文档生成器无法识别此类api，人工也无法直观根据此接口写出api文档，影响开发效率
大厂一般就是使用@RequestParam Body等
4. java导出json文件左下角弹出提示
我们需要先把json字符串转化为net.sf.json.JSONObject对象，java中这样就可以完成json字符串到Map的转换了。
1.将数组转换为JSON：String[] arr = {"asd","dfgd","asd","234"};JSONArray jsonarray = JSONArray.fromObject(arr);System.out.println(jsonarray);
2.对象转换成JSON：UserInfo user = new UserInfo(1001,"张三");JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(user);System.out.println( jsonArray );
3.把Map转换成json， 要使用jsonObject对象：Map
5. js导出json
现代浏览器中提供了JSON.stringify()方法 将数组，对象转成json。 JSON.stringify 把一个对象转换成json字符串， JSON.parse 把一个json字符串解析成对象。 不支持的可以引入json2.js
6. 数据库数据导出为json
可以使用spring mvc自带的jackson，就可以直接把一个对象转换成json格式输出到jsp页面了。直接用 @ResponseBody 注解spring mvc就自动把我们的list转换成了json格式。1、web工程lib中加入jackson所需jar包：jackson-core-asl-1.9.9.jar、jackson-mapper-asl-1.9.9.jar2、在applicationContext.xml中加入jackson的配置3、在你的action中直接使用注解的方式"@ResponseBody"自动将返回值转化成json格式4、jsp页面的js写法跟普通ajax格式一样
7. mysql导出json
本文介绍 MySQL 8.0 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。
其中 import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_json 是通过 X 插件协议来通信。MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile（单线程）以及对应的可执行文件 mysqlimport（多线程）。
比如我导入 100W 行示例数据到表 ytt.tl1，花了 24 秒。这个已经是 MySQL 默认导入来的最快的。分析那我们现在看下 mysqlimport 工具的升级版，mysqlshell 的 util 工具集。
使用这两个工具之前，必须得临时开启 local_infile 选项。1. import_table建立 3306 端口的新连接我这里切换为 python 模式清空掉示例表 Ytt.tl1import_table 有两个参数，第一个参数定义导入文件的路径，第二个定义相关选项，比如导入的格式，并发的数量等。定义文件路径（参数1）定义选项（参数2）执行导入：只花了不到 17 秒，比传统 mysqlimport 快了不少。
我们上面指定了显式指定了字段分隔符，那有没有已经定义好的组合格式呢？ 答案是有的，选项 dialect 可以指定以下格式：csv，tsv，json，csv-unix那么上面的导入，我们可以更简单，改下变量 y_options1 的定义导入时间差不多。这里要说明下，dialect 选项的优先级比较低，比如添加了'linesTerminatedBy':'\r\n'， 则覆盖他自己的'\n'。
选项 diaelect 还有一个可选值为 json，可以直接把 json 结果导入到文档表里。比如我新建一张表 tl1_json重新定义文件以及导入选项。导入 JSON 数据速度也还可以，不到 24 秒。那导入 json 数据，就必须得提到以 X 插件协议通信的工具 import_json了。2. imort_json我们切换到 mysqlx 端口import_json 参数和 Import_table 参数类似，这里我改下选项我在手册上没有看到多线程的选项，所以单线程跑 35 秒慢了些。查看刚刚导入的数据import_json 不仅仅可以导入 Json 数据，更重要的是可以在 BSON 和 JSON 之间平滑的转换，有兴趣的同学可以去 TRY 下。
8. 怎么导出json文件
代码示例：
# list 转成Json格式数据
def listToJson(lst):
import json
import numpy as np
keys = [str(x) for x in np.arange(len(lst))]
list_json = dict(zip(keys, lst))
str_json = json.dumps(list_json, indent=2, ensure_ascii=False) # json转为string
return str_json
结果
{
"0": "123",
"2": "34",
"3": "456",
"1": "345"
}
9. excel 导出json
这个一般是后台做的，后台生成excel文件返回前端下载。主要原因是虽然有这种插件（ExcellentExport.js、exceljs、js-xlsx等等），但是受到jquery版本和浏览器支持的限制，处理起来也比后端处理复杂。而且一旦数据量大起来浏览器是承受不了的。
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