1. 如何对比两个数据库的不同
先把两组数据的字符串全部转为小写，然后用列表推导式： list1 = [i.lower() for i in list1] list2 = [i.lower() for i in list2] list3 = [i for i in list1 for j in list2 if i==j]
2. 两个数据库数据表数据比对
excel自带的VLOOKUP函数可以实现这个功能，建议相互比对（就是A比B一次，B再比A一次），设置备注项，再通过数据筛选就可以生成两个新表
3. 如何比对两个数据库的信息是否相同
更新：updateasetvalue=truewherea.phonein(selectb.phonefromb)
新增(id列自增）：insertintoa(phone,value)selectphone,'true'frombwhereb.phonenotin(selecta.phonefroma)
如果你对insertintoselect语法熟悉的话，应该可以看懂这句。大概就是选出一堆满足条件的记录插入表中（条件是插入的字段数和选出的记录字段数相同）
4. 不同数据库如何比对数据
大数据对比是什么意思：大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点
什么是大数据？
字面意思，即为非常庞大的数据，而大量的数据本身并没有价值，只有通过对大量的数据进行分析处理，从而发现大量数据有用、有价值的东西，把大量数据转换为对人们生产生活有利的价值，这就是大数据。
这里与之前的云计算对比学习；云计算:就是将计算任务扔到云端处理，是一种计算解决技术方案。大数据:从大量的来自各个应用领域的数据中，挖掘分析出有价值的信息。云计算为大数据提供有力的计算处理技术的支持，大数据为云计算提供了用武之地
大数据的特点：（数据体量大、速度快、种类多、价值密度低）
数据体量大：大数据的数据体量非常大，由于各行各业，各种应用领域都在产生数据，导致大数据的数据体量不断扩大。
速度快：数据的产生和处理分析的速度相当快。
数据类型多：传统的IT产业产生数据的种类比较单一，往往是对数据库的操作。随着传感技术、智能设备，物联网等技术的发展，数据获取的方式，数据的来源都在不断的扩大，数据的类型也变的多样化。
价值密度低: 大数据由于数据体量的不断增加，单位数据的价值密度在不断降低，但是总的数据价值在不断增加。
大数据产生的三个阶段：
1、运营式系统阶段：被动产生数据阶段
数据库的出现，将数据通过数据库进行管理，推动了数据的产生管理和发展。
在实际中数据库大多为运行系统所采用包括银行存取款记录、消费记录、医疗记录等等。数据的产生是通过运用系统被动产生的。
2、用户原创数据阶段：主动产生数据阶段
随着互联网技术的发展成熟，用户原创内容的意愿越来越强，用户用过各种社交媒体网络应用主动的发表、创作产生大量的数据。这种数据产生的方式是主动的。
3、感知式系统阶段：自动产生数据阶段
传感技术、物联网技术的发展，数据通过感知系统自动的识别产生数据，数据量爆炸式增长，最终导致大数据的产生。
大数据的作用
1、融合新技术：实现物联网、云计算等新技术的融合。
2、推动信息产业发展：带动存储技术的发展
3、推进社会治理能力治理体系现代化
大数据云计算对比学习：
总体关系：
云计算为大数据提供有力的工具和解决问题的途径，大数据为云计算提供有价值的用武之地。
相同点：
1、都是为了数据的存储和处理服务的。
2、都需要占用大量的存储和计算资源。
因此都需要用到海量数据存储技术，海量数据管理技术等并行处理技术。
不同点：
背景：大数据现有的处理技术不能胜任社交网络和物联网产生的大量异构数据，但是这些数据存在很大价值。云计算基于互联网的相关服务日益丰富和频繁。
目的：大数据充分挖掘数据中的信息。云计算通过互联网更好的调用、扩展和管理计算机及其存储方面的资源和能力。
对象：大数据是数据集合，云计算是IT资源、能力和应用。
推动力量：大数据技术的发展受从事数据存储与处理的软件厂商和拥有大量数据的企业的推动。云计算的发展受生产计算及其存储设备的厂商，拥有计算及其存储资源的企业推动。
带来的价值：大数据是发现数据中的价值，云计算是节省IT资源部署成本。
5. sqlserver对比两个数据库
不一样。
sqlyog是个第三方开发的mysql数据库的图形界面，也就是mysql图形化管理工具。
sql server是微软的数据库产品，自带图形化管理界面。
6. 比较两个数据库的差异
AC是小批量的中型是SQL大型是ORACLE 针对群体不一样access是中小型数据库，sql是大型的，当存储容量达到一定程度的时候，就会明显的感觉到他们的区别，主要是在存取速度上！ access可以单独的上传下载，操作它，本机不需要安装access，而，sql的话，跟mysql相似,你必须在本机安装sql才能在本机上操作数据库，当然也可以通过连接操作网络上的sql数据库，操作他们必须用项对应的驱动…… 其实还有很多区别的，这里一时也说不清楚，还是自己体会来得深刻！ 处了在处理更多数据时速度快外，另外还有有很多功能，在表上，数据上等，sql还有详细的表单来记录访问情况等，双机备份，等等.
1、视图： SQL Server有视图功能，这样就不要一个劲的写很多SQL语句将多表串联起来了。
2、存储过程： 可以说目前绝大多数的数据库应用程序用这个功能就可以完成对数据库的操作了，提高了安全性，尤其是类似于组件功能，最关键一点，速度，毕竟和系统是结合在一起的。
3、触发器： 有了触发器，很多希望只有通过写代码才能完成的工作就不要做了。 access有极限，sql可以完全修复这些问题~一旦access上了100mb，很容易造成服务器iis假死，或者吃光你机子的内存~而且相对而言sql的数据备份比较方便，功能强大很多啊~，要看想用它来做什么了一个小型一个大型！ 动易程序Access和SQL Server数据库的区别 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。 SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制! 查看原帖>>
7. 如何对比数据库表两列数据是否相同
很简单，无需使用高级函数即可实现，假设你的表是用户表，表中有姓名和电话两列：
select 姓名,电话,count(*) as '条数' from 用户表group by 姓名,电话having count(*)>1即可找出用户姓名，电话，以及重复条数。
如果高级一点的，可以使用开窗函数，进行组内排名，比如使用rank函数也可以实现。
8. 如何对比两个数据库的不同名称
1、通过命令行查询\d 数据库 —— 得到所有表的名字\d 表名 —— 得到表结构 2、通过SQL语句查询"select * from pg_tables" —— 得到当前db中所有表的信息（这里pg_tables是系统视图）"select tablename from pg_tables where schemaname='public'" —— 得到所有用户自定义表的名字（这里"tablename"字段是表的名字，"schemaname"是schema的名字。用户自定义的表，如果未经特殊处理，默认都是放在名为public的schema下）
9. 如何对比两个数据库的不同类型
如果在数据库（sql）中将保存日期的字段的数据类型设置为varchar，而你又需要对这个日期和另外一个日期进行比较，那么该怎么办呢？ 第一种方法： 很容易想到，就是纯粹地利用字符串来比较大小，比如有一个字段为vote_time,其数据类型为varchar，要比较这个日期是不是大于某个日期，比如"2006-02-23",那么可以直接写： where vote_time>'2006-02-23'，这中方法很直观，当然也需要在格式上有所规范，比如，如果日期是2006年3月3日，就必须将日期保存为2006-03-03，否则比较的时候容易出错。第二种方法：使用类型转换函数convert() 1、首先说明不需要类型转换，并可以正确比较的情况 如果只是比较varchar类型的时间值与日期类型的值比较select * from voter where vote_time>getdate()会自动转换varchar为datetime类型（2009-2-27转换为2009-02-27），并进行比较，所以2009-1-15并为出现在结果集中 第一种情况下，之所以没有正确是因为系统认定'2006-02-23'为字符串，所以进行的比较是按照比较两个字符串的大小进行的，依次按位比较2、如果是varchar类型的时间值，按照时间先后排序，则需要转换varchar为datetime后再排序 转换前转换格式前排序时，时间2007-02-28 06:30:000实际比2007-2-27 06:30:000迟，但是却排在了前面。转换后结果已经是按照实际时间的先后顺序从早到晚排序了 注：插入的varchar时间值必需是合法的（如2009-2-30就是不合法的日期，2月没有30号）否则，转换时会有错误：从 char 数据类型到 datetime 数据类型的转换导致 datetime 值越界。输入日期的时候，可以选择使用日期控件，这样就不会输入不存在的日期了本文来自CSDN博客，转载请标明出处：
http://blog.csdn.net/tanglinfeng/archive/2009/02/19/3908363.aspx
10. 两个数据库做数据对比
不是绝对的，如果数据量不大，并且索引做的比较好的话问题不是很大，可以减少业务代码的量，但是在互联网企业来说，大数据量多表关联性能就会下降很多，就会出现慢查，甚至有时候没有建立关联字段的索引，或者关联字段的值是null，那性能就会急剧下降，更加需要注意，所以有时候设计表的时候字段可以适当冗余，冗余的时候不能过量冗余，这样更新的时候也会出现问题，最好在实际工作中不要出现三张表以上的关联查询，否则等数据量增长起来的时候，出现慢查，来重构代码的时候就会有各种麻烦
11. 如何对比两个数据库的不同值
先明确业务特性，才好选择，目前互联网公司多采用开源数据库，商业的相对少一些，例如mysql普遍使用，相关的技术资料和开发人员更好找一些，elasticsearch的多副本，高可用配置相对简单，单个索引在的文档数上亿也有不错的查询性能。
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