1. 用Excel进行回归分析
.在wps表格中输入数据，选择插入-图表。
2.选择散点图，然后选择好，填入自己需要的横纵坐标，标题之类。
3.完成插入图表，在界面上出现散点图。
4.对着散点右击，选择“添加趋势线”。
5.可以选择线性，此时界面中会出现一天近拟的直线。
6.同时在“选项”一栏中，还可添加方程和R平方值。
2. 利用excel回归分析
Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。 R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。 Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。 标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。 观测值：有多少组自变量的意思。 excel回归分析的使用方法： 1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。 2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。 3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。 4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。 5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
3. excel进行回归分析
使用Excel求解回归方程；依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”，线性回归的步骤不论是一元还是多元相同，具体步骤有六步如下所示：
1、散点图判断变量关系（简单线性）；
2、求相关系数及线性验证；
3、求回归系数，建立回归方程；
4、回归方程检验；
5、参数的区间估计；
6、预测；
4. 如何用excel进行回归分析
把数据做成散点图然后添加趋势线，显示回归方程。
excel中非线性回归有指数、对数、多项式等五中方法，不知道有没有你需要的类型
5. 如何在excel中进行回归分析
1、首先，在单元格里输入要回归的数据
2、选择“插入”——散点图，选择自己想要的散点图
3、做散点图，在点上右击，添加趋势线
4、进入“趋势线”选项，选择显示公式和显示R平方值，就出现了回归方程，这样就能较粗略的得出系数和截距
5、成果展示图
6、对应框入Y值和X值，即可进行分析
6. 利用excel进行回归分析
excel2016进行二元线性回归分析步骤如下：
1、单击开始－－-->所有程序－－-->Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。
2、新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。
3、选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。
4、默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。单击文件菜单中的选项。
5、Excel选项中，选择加载项选项。
6、加载项中，选择分析工具库选项
7. 如何运用excel进行回归分析
1、首先打开电脑上的excel，在方框处输入要做回归分析的数据，此处以两组数据，身高x和体重y为例，输入数据如下图所示。
2、接着点击箭头处的“文件”按钮，可以看到最下方的“选项”。
3、点击箭头处的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到“加载项”。
4、下面点击箭头处“加载项”按钮，选择“分析工具库”，点击下方箭头处“转到”按钮。
5、进入加载项界面后，勾选“分析工具库”前面的方框，点击箭头处“确定”按钮。
6、接着点击方框处的“数据”。
7、这时候，我们在箭头处即可看到“数据分析”工具。
8、点击“数据分析”按钮，在分析工具中找到“回归”，接着点击箭头处“确定”。
9、进入回归分析界面，首先选择“Y值输入区域”，点击箭头处即可开始选择。
10、用方框选中体重y下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
11、接着选择“X值输入区域”，点击箭头处即可开始选择X值。
12、用方框选中身高x下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
13、下面勾选“置信度”前面的方框，此处置信度为95%。点击箭头处“确定”即可开始回归分析。
14、回归分析完成后，在界面上即可看到回归分析结果，如下图所示。
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