excel2010相关分析(excel相关性分析结果解读)

1. excel相关性分析结果解读

化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。

如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。

3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

2. excel相关性分析结论

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

3. Excel做相关性分析

1.打开excelg表格,点击文件,在弹出的下拉菜单中选择选项

2.选择加载项,在右边找到分析工具库,选中后点击转到

3.在弹出的加载宏对话框中,勾选分析工具库,并点击确定,成功把模块添加到数据分析中

4.点击菜单上的数据,选择数据分析,在方差分析里面选择无重复双因素分析, 再点击确定

4. excel做相关性分析的图文教程详解

1表达2组间数据相关性程度可用XY散点图然后添加趋势线里看R平方值大小 只有已知数据是线性相关时才可以，建议采用回归 2那如果要表达3组数据或4组数据间的相关性 使用方差和协方差比较复杂的东西因为要考虑交互作用 3组数据图表：曲面图和泡泡图 4组数据图表：XY散点图矩阵

5. 相关性分析用excel

1、首先打开excel。

6. 用excel相关性分析

其实利用excel制作数据分析的方式方法丰富多样，你可以通过excel制作表格，然后将数据代入进去，通过公式和函数分析出你需要的数据；

也可以通过插入图表的形式直观地展示数据的表现状态，进而分析我们需要的数据；

也可以通过数据透视表的方法进行数据分析；水平高一点的还可以excel里的vb进行数据分析，反正方法非常多，前提是你要熟练的掌握Excel技巧，最后提醒你哦，利用Excel是可以制作出非常精美的数据分析图的，特别是财务数据分析含金量更高，如果你懂了制作数据分析将不再是难题。

7. excel数据分析相关性分析

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

8. 用excel进行相关性分析

1、新建并打开excel表格，

2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，

3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，

4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，

6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

9. excel相关性分析结果怎么看

1、新建并打开excel表格，2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

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