1. excel二元线性回归函数公式
excel如何自动求拟合的线性回归直线的斜率？比如给我们两组测试数据，要求我们计算两类产品测试结果的斜率值，我们可以使用函数SLOPE来求值，下面就是具体步骤。
方法/步骤
1、首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；
2、点击菜单栏的“公式”，选择“插入函数”；
3、弹出函数搜索框，在输入框内输入“SLOPE”，点击查找函数；
4、弹出函数参数设置框，在known_y's处输入B2:B6；
5、在known_x's处输入C2:C6；
2. 二元线性回归方程公式详解
线性回归方程公式是b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
3. excel怎么进行二元线性回归
准备材料：电脑、excel
1、先是将数据录入到excel中
2、插入XY散点图，点击进入“下一步”。
3、点击箭头所示图标，将X轴数据选中，点回车键返回到这个界面，系列产生在“行”。
4、点击上面的“系列”，按上述方法将X值Y值分别选中。其它的什么命名大家应该都会，我就直接点击“完成"了。
5、此时就可以得到下图所示的散点图。
6、然后双击任何一个散点，进入下面这个界面。
7、点击上面的”选项“，将”显示公式“打勾，点击确定即可。
8、此时就得到了下面所示的线性回归方程的图形。
4. excel进行二元非线性回归
比如有第一列数据，按照最大最小值进行非线性归一化到（0.1,1）区间。
像第二张图一样选中需要计算单元格，然后输入=号后输入公式
(1-0.1)*(A1-MIN($A$1:$A$7))/(MAX($A$1:$A$7)-MIN($A$1:$A$7))+0.1
【注】一般归一化是归一化到区间（0,1），我的例子是归一化到(0.1，1)，把以上公式中的0.1换成0即可。
输入完之后按住Ctrl+Enter即可得到结果。
5. excel一元线性回归函数
回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。
6. 用excel计算二元线性回归方程
二元线性回归方程公式
Yi=b0+b1X1i+b2X2i+… + bkXki+εi,i=1, 2, … n，其中Yi=因变量Y的第i个观察值
Xji=独立变量Xj,j= 1，2，…，k的第i个观测值，
b0=等式的截距
b1，…，bk=每个自变量的斜率系数
εi=残差
n=观察数斜率系数bj衡量所有其他自变量保持不变时，自变量Xj改变一个单位，因变量Y发生的变化。
7. excel二元线性回归函数公式怎么用
LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。请按照本文中的示例使用此函数。
直线的公式为：
y = mx + b
- 或 -
y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）
其中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。
语法
LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。
known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
const 可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
stats 可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。
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