1. excel矩阵运算公式
操作方法如下：
1、输入矩阵的第一步就是在excel表格中，找两个空的单元格，然后输入矩阵的A1和A2格，这样就会确定A列。
2、确定A列之后就是输入B2和B1，这样就会确定B列，例如：输入的是11和12，同时也会确定横着的每一行。
3、确定之后就可以下拉完成你的矩阵了，可以横着拉，也可以竖着拉，最后形成自己需要的矩阵就行了。
4、矩阵就形成了，矩阵的规律是由最初输入的四个数字确定的。
5、下面顺便教大家一个简单的输入负数的小技巧，在单元格内先输入一个正数，然后打上括号。
6、打上括号之后回车就会发现原本是正数现在变成了负数。在excel中有很多技巧可言简化操作。
2. excel矩阵计算公式
输入矩阵的第一步就是在excel表格中，找两个空的单元格，然后输入矩阵的A1和A2格，这样就会确定A列。
1.确定A列之后就是输入B2和B1，这样就会确定B列，输入的是11和12，同时也会确定横着的每一行。
2.确定之后就可以下拉完成矩阵了，可以横着拉，也可以竖着拉，最后形成自己需要的矩阵就行。
3.最终矩阵的完成品是这样的，大家可以看到矩阵的规律是由最初输入的四个数字确定的。
4.一个简单的输入负数的小技巧，在单元格内先输入一个正数，然后打上括号。
5.打上括号之后回车就会发现原本是正数现在变成了负数。在excel中有很多技巧可言简化操作。
3. excel矩阵运算
1.
首先打开Excel表格2013，新建一个表格。
2.
然后将要计算的矩阵数据输入到表格中。
3.
在表格空白位置，选择矩阵计算所需方格，点击上方的”fx“图标。
4.
然后在弹出的“插入函数”窗口中，将选择类别5
/9
在选择函数中选择【MINVERSE】，点击确定。
6
/9
然后在函数参数窗口中，点击Array右侧图标。
7
/9
接着在编辑区域选择要计算的矩阵。
8
/9
返回“函数参数”界面，按住【Crtl】和【shift】，再按住【enter】。
9
/9
这样就计算完成了，计算结果会输出在表格中。选择【全部】。
4. excel表格的矩阵计算公式
Excel计算矩阵相乘
1.在表格当中输入两个矩阵,一个是2*3矩阵,还有一个是3*2矩阵,所得出的矩阵,一定是2*2的,在表格当中选中一组2*2的单元格。
2.单击工具栏【公式】下的【全部】,在下拉菜单下选择【插入函数】。
3.弹出插入函数的对话框,在查找函数里,输入MMULT函数,在选择函数中,选择函数后单击确定。
4.弹出函数参数的对话框,在第一组数值处,选中第一个矩阵,在第二组数值处,选中第二个矩阵,注意这里不要直接按回车键,或者确认键,需要按住快捷键Ctrl+Shift+Enter。
5. Excel矩阵计算
选中C1到C10区域，输入公式：=A1:A10+B1:B10，按ctrl+shift+enter
6. 矩阵的简单运算公式
矩阵相乘
=MMULT(matrix1,matrix2)
勾选第一个矩阵后，输入逗号，然后再勾选下一个矩阵
勾选相应结果维数的表格，按下F2，然后再按下ctrl+shift+enter,便可以得到结果
矩阵转置
=TRANSPOSE(matrix)
矩阵求逆
=MINVERSE(matrix)
操作流程和第一个相同。
7. excel矩阵运算公式加法
Excel提供求逆矩阵的函数：MINVERSE，可以直接求一个方阵的逆。
但要注意的是，求逆矩阵只能用数组公式，如已知的方阵在A1:C3——3×3的方阵，要在D1:F3中求其逆矩阵： 先选择D1:F3，即选择与已知方阵同样大小的空方阵区域，再输入公式： =MINVERSE(A1:C3) 同时按Ctrl+Shift+Enter三键输入数组公式，得到结果。8. Excel 矩阵运算
首先假设你要计算矩阵AB，那么需要以下步骤：
1、用A的第1行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第1列的数；
2、用A的第1行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第2列的数；
3、用A的第1行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第1行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第末列的的数。
9. 矩阵计算excel
操作步骤
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”； 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
- 相关评论
- 我要评论
-