1. Excel中计算差值
可用绝对值公式把负数变成正数。
1、以excel2010版本为例，A列有一组有正负数的数据，现想把负数变为正数；
2、先选中B2单元格，在界面上方找到公式选项，打开公式选项，在页面的左上方找到插入函数功能；
3、点击插入函数，在弹出的设置框里选择类别填全部，选择函数里第一个ABS是求绝对值函数，点击ABS，再按确定；
4、在弹出的函数参数设置框里，填入要进行处理的数据，这里即填A2单元格，然后点击确定；
5、点击确定后，就可以得出A2单元格的绝对值了，正数的绝对值还是正数；
6、然后把B2单元格的公式往下拉，就可以得到A列数据的绝对值了，把A列的负数都变成了正数。
2. excel表计算差值
在表三中，选择要输出的格子，再输入公式就行了： 1、按等号键； 2、转到sheet1，用鼠标点击D2，再转到sheet2，点击D2， 3、回车。
4、其余的公式复制就行了。
3. excel中如何计算差值
这组数在A列，B列为差值B1:=A1-AVERAGE(A:A)，下拉填充。
4. excel的差值怎么计算
1.找到我们想要进行计算的数据，将其导入到表格里面。
2.举个例子，找到需要进行计算的单元格，输入“=B2-B3-B4”。
3.点击“Enter”键，即可计算出这一列的差。
4.将鼠标移动到计算结果右下方，点击得数所在单元格右下方的十字图标，进行拖拉，即可计算其他列的差额。
5.同样的，在计算行差时，在单元格输入“=B2-C2-D2”，点击“Enter”键，即可计算出这一行的差。
6.同理，可以用拖的方法计算出其他行的差额。
7.一般情况下，数据越复杂，运用表格计算就越方便。
5. 用excel算差值
“使用excel函数计算两个日期参数的差值”的操作步骤是：
1、以Excel 2016为例，打开Excel工作表；
2、由已知条件可知，需要根据A列的开始日期和B列的结束日期，计算之间间隔的天数，可通过DATEDIF函数求起止日期的间隔天数，也可直接通过结束日期减去开始日期，得到天数；
3、设置C列单元格格式为“常规”，然后在C2单元格输入以下公式，并向下填充公式
=DATEDIF(A2,B2,"d")
公式表示：以A2单元格为开始日期，B2单元格为结束日期，返回两个日期间隔的天数
4、或者输入以下公式，然后向下填充公式
=B2-A2
5、DATEDIF函数用以返回开始日期和结束日期间隔的“年”或“月”或“日”或“年日”或“年月”，格式为=DATEDIF(开始日期,结束日期,参数)，对应的第三参数分别是“y”、“m”、“d”、“yd”、“ym”。
6. Excel怎么计算差值
excel差额公式的具体操作步骤如下：
1、打开Excel表格，输入相关内容。
2、在D2输入=B2-C2 ，意思是B2个单元格减去C2单元格的差值，就是D2的值。
3、输入公式后，即可得出差值6。
4、批量运算差值，单击6单元格，单元格右下角有一个+号 ，往下拖动需要运算的值。
5、完成操作后，即可得出excel差额。
7. excel计算差值的绝对值
差值的本意是两数相减后剩余的数值。
略有不同地，这里的差值定义为「度量差异的值」。
如何描述「差异」？
极差
级差指两极之差，即最大值和最小值相减后的值。值越小可以说明样本所有数据间的差异越小（紧密）。但是「值越大，所有数据之间的差异越大」，就有可能说不通了，比如下面这个例子。由于极差仅仅保留了样本最值之间的差异，因此只能粗略地描述数据的变化范围。
最值差距明显而中间数据排列紧凑，极差并不能真实反映样本数据的差异。
四分位差
四分位差保留了上四分位（Q3，百分比排列 75% 位置上的数）与下四分位（Q1，百分比排列 25% 位置上的数）之间的差异，也称作四分位距（IQR）。IQR 计算的是极差最中间的部分，因此可以用来描述中间 50% 数据的差异程度——数值越大中间的数据越分散，越小则越紧密也越靠近中位数。相比极差而言，IQR 不容易受到极端值的影响。
离差
如果说极差总倾向掩盖数值间的真实差异，那么离差（deviation）便毫无保留地呈现了每个数值的差异。离差是观测值距离特定参照的差值，因而一定程度上反映了实际情况与我们预期之间的差异。这里的特定参照数据可以是预测值，也可以是均值、最值等。
方差、标准差
既然离差反映了各个数据与参照之间的差异，那么它的平均值就可用来反映所有数据的平均差异。由于离差可能出现负值，比如选定平均数作为参照时计算的「离均差」，加总离差值容易出现中和。为了避免这样的情况，很自然会想到对离差取绝对值或平方后再求和的做法。方差（Variance）便是这样一种方式计算而来的平均值。因为离差不尽相同，故将每个离差平方求和再取平均，「尽最大努力保证公平」地代表数据间的差异。
有时候方差数值非常大，为了方便衡量常常会开根号，这时称为标准差（Standard Deviation）。
以上类型的差值足以描述一组数据的组内差异，那对于两组数据，是否也有类似的数字呢？
平均绝对误差、均方误差、均方根误差
方差的计算启发我们，在离差不尽相同且可能存在负值的时候，可以采用「化负为正」和「平均化」的思想计算出当前数据的差异。在机器学习中经常要计算预测值和真实值之间的差异，这样的差异称为误差（Error）。误差是模型评估和优化的依据。下面简单列举回归问题中常见的几种误差：
- 平均绝对误差（MAE）利用绝对值将误差「化负为正」，最后求和取平均。
- 均方误差（MSE）利用平方将误差「化负为正」，最后求和取平均，相较于 MAE 要平滑。
- 均方根误差（RMSE）是 MSE 的开方值，实际含义与 MSE 一致。
协方差、相关系数
协方差（Covariance）数值上等于两组数据的离均差乘积的平均值。与方差不同的是，协方差考虑了两组数据的离均差，因此能够描述两组数据间的某种差异——当数值越小时，说明两组数据所呈现的变化趋势的差异就越明显。
同样为了方便衡量，将协方差与标准差乘积的比值构成相关系数（Correlation Coefficient）。
决定系数
决定系数（Coefficient of Determination）能够描述两组数据的相似程度，它的值根据公式1-MSE/方差计算而来。两组数据越接近，MSE就越低，由于方差固定，决定系数就会接近于 1（完全相同）。
如果数据呈现的是一种线性变化时，决定系数恰好等于相关系数的平方值，别名 R 方（R-square）可能就是这样来的。
如何量化「差异」？
从上面可以看出，离差的计算可能是最核心的 —— 方差、协方差、MAE、MSE都依赖于它；把观测值固定为最大值和 Q1，参照值设为最小值和 Q3 就可以计算极差和 IQR。下面我们且看如何用 Python 实现所有类型的差值。
8. excel中计算差值的函数
1、打开需要操作的EXCEL表格，在空白单元格输入=，然后点击被减数所在单元格如A2。
2、继续输入差值运算符-，然后点击减数所在单元格如B2，并按回车键即可。
3、下拉填充下方单元格公式，返回EXCEL表格，发现已成功求出两数之差。
9. excel表格如何求差值
首先打开我们需要进行自动求差的Excel表格，会发现该表格在A列和B列上有两组数字，我们将要在C列对应的单元格中计算差值：
我们在C1单元格中输入“=A1-B1”：
点击键盘上的【Enter】键，发现C1单元格中数字编成了“-20”，将鼠标光标移至C1单元格右下角，待光标变成“黑十字”，我们连续下拉，会发现C列对应的单元格中都变成了A、B两列的差值了
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