1. r语言均值函数
rnorm(n, mean = 0, sd = 1) n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数， sd 是标准差 。使用该函数的时候后，一般要赋予它 3个值.rnorm（) 函数会随机正态分布。
pnorm 累计概率性的高斯（正态）分布
rnorm 随机概率性的高斯（正态）分布
dnorm 概率密度性的高斯（正态）分布
生成10000个均值为2标准差为1的随机数，相当于rnorm(10000,2,1)
2. r语言中均值函数
函数 描述
mean(x)平均值median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad(x)绝对中位数quantile(x,probs)分位数range(x)值域sum(x)求和diff(x,lag = n)滞后差分，滞后n项min(x)最小值max(x)最大值scale(x,center = T,scale = T)中心化(center = T)或标准化(center = T;scale = T)
3. r语言如何求均值
R语言计算向量均值
1.
打开R语言自带开发工具,RGui
2.
定义一个向量 bd<-c(1,2,3,4,5)
3.
通过length和sum函数对向量的均值进行计算,将计算出的均值放到meanx中
4.
输入meanx即可看到计算出的均值设矩阵为A
方法一、
colSums(A)
方法二、
apply(A，2，sum)就这样
4. r语言编写函数求数据的均值
mean函数是求算术平均值。
用法：
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
x是数值型、逻辑向量
trim表示截尾平均数，0~0.5之间的数值，如：0.10表示丢弃最大10%和最小的10%的数据后，再计算算术平均数。默认为0.
rm是逻辑值，表示在计算之前，是否忽略NA的值。
5. r语言数据框求均值
ZTEST函数
返回 z 检验的单尾概率值。 对于给定的假设总体平均值 μ0，ZTEST 返回样本平均值大于数据集（数组）中观察平均值的概率，即观察样本平均值。
6. r语言中均值
summary(): 例： summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。
7. r语言编写函数求均值
1.
打开R语言自带开发工具,RGui
2.
定义一个向量 bd<-c(1,2,3,4,5)
3.
通过length和sum函数对向量的均值进行计算,将计算出的均值放到meanx中
4.
输入meanx即可看到计算出的均值
8. r语言中求平均值的函数
表示起和止的数。
比如说下面i=2,上面数字5，表示从2起到5止。
比如∑，下面i=2，上面5，右边是i^2,
表示这样的求和式子：2^2+3^2+4^2+5^2,计算得54
9. r语言平均值函数
求总收入, R(q) = 2q + 3/2*q^2 + c 。
借助 R(0)=0 得到c = 0.所以，总收入函数为 R(Q) = 2Q +1.5＊Q＾2， 所以，平均收入函数为R（Q）／Q ＝ 2＋1.5＊Q
10. r语言求每列平均值
1.
打开R语言自带开发工具,RGui
2.
定义一个向量 bd<-c(1,2,3,4,5)
3.
通过length和sum函数对向量的均值进行计算,将计算出的均值放到meanx中
4.
输入meanx即可看到计算出的均值
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