1. 线性代数如何求解
初等变换的技巧并不多，总结起来，就这么三条：逐列进行；找最简单的数字；耐心
总有同学问，初等变换有什么技巧吗？其实，初等变换已经是线性代数里最简单有效的技巧了，当然，它本身还是有一点点技巧的，应用这些技巧，可以让你的初等变换变得容易那么一点点。
初等变换的技巧并不多，总结起来，就这么三条：
逐列进行。如果是要化成三角形，第一步，将第一列除第一个元素外，全部化成0；接着，将第二列的第二个元素下方的全部化成 0 ；依此下去，直到最后一列。如果是化成行阶梯形，也是先从第一列开始，将第一个元素的下方全部化成 0 ；然后第二列，第三列等等。 如果是要化成行最简，那么化成阶梯形后，再从最后一个阶梯开始，将每个阶梯的第一个非 0 元的上方化成，依次往前进行。
找最简单的数字。每次化简前，将最简单的数字所在的行交换到基础行。所谓基础行（这是我给的定义，呵呵），对于三角形来说，就是主对角线元素所在的行，例如，现在要化简第三列，那么第三行就是基础行，因为我们要将第三行第三列元素的下方都化成 0 。如果是要化成阶梯形，那么基础行就是已经化完了的行的下一行。
耐心。不要着急，因为初等变换要做很多数字的四则运算，很容易出错，也很容易让人厌倦，所以这时候耐心很重要。耐心才不容易出错。
2. Excel 线性代数
范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即非负性，齐次性，三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
3. 关于线性代数的公式
二元一次方程：对于方程：ax2＋bx＋c＝0：
b2－4ac叫做根的判别式．
①求根公式是x
当△＞0时，方程有两个不相等的实数根； 当△＝0时，方程有两个相等的实数根；
当△＜0时，方程没有实数根．注意：当△≥0时，方程有实数根．
②若方程有两个实数根x1和x2，并且二次三项式ax2＋bx＋c可分解为a(x－x1)(x－x2)． ③以a和b为根的一元二次方程是x2－(a＋b)x＋ab＝0．
4. 线性代数怎么运算
左行右列定理是线性代数中矩阵乘法的一条运算定理，适用于乘式中有初等矩阵的时候。
其内容用文字表述为：如果矩阵A左（右）乘一个初等矩阵，那么相当于对A做了一次和它完全相同的初等行（列）变换。
左行右列定理意义：
在矩阵乘法中，如果其中一个矩阵是初等矩阵，则可以通过左行右列定理绕开乘积运算，仅通过一次初等行（列）变换即可，简化了左（右）乘初等矩阵的计算量。
5. 如何用excel做线性代数
线性代数
是关于向量空间和线性映射的一个数学分支，包括对线、面和子空间的研究，也涉及到所有向量空间的一般性质。
6. 线性代数求解方程组
这里不是有两个基础解系,而是基础解系中有两个解向量.（不过,线性方程组的基础解系不是唯一的,即使写出两个不同的基础解系也不奇怪,他们一定是等价的.）
7. 线性代数如何求
1.
我们总设法把它化为系数矩阵呈上(或下)三角形的方程组来求解.为了达到目的,可利用消去 法进行.现举例如下: 解方程组 对方程组(3―6′)作-,得到三 角形方程组 ,将所得的结果代入方程求出x 样可求出方程组的解为上述求解方程组的方法就是高斯(Gauss)消去法. (3―6＂)的过程称为消元过程而由(3―6＂)求出x 的过程称为回代过程.
2.
n-1 (k-1)kk 0)作为除数来达到消元目的的.在 实际计算时,由于舍入误差的影响,计算结果会改变很大
8. 简单的线性代数
我相信很多人在大一学习线性代数的时候都和我一样，满脑子都是三个字，为什么？
为什么一上来学行列式？为什么突然蹦出了一个叫矩阵的东西？为什么矩阵的乘法这样子定义？为什么要学习相似？为什么要搞什么矩阵对角化？
这些问题都是有答案的，而且正是这些答案推动了线性代数这些理论的发展。没错，有的学生能靠自己理解这些抽象的定义，比如我的舍友，所以他问老师问题的时候，老师总像是找到继承人一般欣慰地微笑。而我，一脸懵逼。
不出意外，我大一线性代数考的特别差。但是这门课又特别重要，于是我开始重学线性代数。慢慢地，我理解了当时莫名其妙的概念，并且思考用什么方法学线性代数能更加轻松和有效。这便是我写这篇文章的初衷。
二 工科生怎么学数学
这其实是从工科生怎么学线性代数引申开来的问题。以我之见，有以下几个特点。
面向应用
学数学的时候最怕一头扎进概念的海洋里，然后麻木地靠背和刷题应付考试。
解决这种问题的方法就是时刻问自己所学的知识能怎么用。这包括两方面。首先，现在学的内容是为了解决什么数学问题或者说抽象的问题。其次，现在所学的内容在实际生活中有什么应用。等到学的内容多了，要把所有的内容串起来，思考为什么课本选择以这种顺序展开，个部分内容之间是什么联系（当然，很多课本简直是瞎写的，根本找不出联系。。。）
2. 直观的理解
尤其是低维情况下，你要能给自己讲清楚，这个公式是在干什么，最好自己或者是查资料能找到可视化的表达方式。比如矩阵的变换严格来说是空间之间的变换，但是作为工科生，你可以利用二维和三维的坐标去理解这个变换的实际含义。哪怕你最后还是不得不死记公式，当你知道低维特例的含义时，背起来也简单些。
如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】 - 文章 - 伯乐在线
blog.jobbole.com
这是我当时学习复变的时候，又一次遇到了傅里叶变换（第一次是微积分），我决心不再靠背，而是弄清楚这个看起来这么nb的公式到底在搞什么。于是查到了这篇文章。
这是直观理解的范例。文末作者的故事让我当时差点哭出来，这tm就是我这个工科狗心酸的经历啊。感谢作者。
三 学习路线和资源
啰嗦半天，最后上干货。
一本严谨的教材是少不了的，弄明白各个定义才能一步步构建线性代数的世界。
大学数学--代数与几何(第二版) - 图书展示页 - 高等教育出版社门户网站
www.hep.com.cn
这个课本是我认为写的最好的。国内的教材大都一上来就介绍行列式，各个部分的内容转换也特别生硬。而这本教材从几何意义入手，再讲到线性空间的性质和变换，既保证了直观性，又保持了比较高的视角。形成了非常有特色的体系。一生推。
2. 网课来辅助
当教材中遇到困难时，除了去网上查之外，还可以看网课，但注意，网课优点在于讲述清楚，但应试难度达不到国内大学的要求，所以只能当作补充。
麻省理工公开课：线性代数_全35集_网易公开课
open.163.com
老爷子讲得非常细致有条理。我现在还在用他教的方法做矩阵乘法。后面讲到的投影矩阵初学不知所云，等后来学多元统计分析的时候才发现回归的几何解释实际上就是投影，公式也是老爷子所教的那一个。
3. 可视化理解线性代数
这是B站的一个up主，叫3Blue1Brown，他用动画解释各种数学知识。其中线性代数系列特别精彩！靠这个动画，我才真正明白坐标转换和线性变换真正的意义，最后他还提到了一点相似的意义，受益匪浅。
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4. 《理解矩阵》
等你按照上面的路线学完线性代数，可以看一看孟岩的《理解矩阵》，好像是三篇。他抽象地解释了矩阵乘法、矩阵变换和相似的意义，配合上面的视频，简直是醍醐灌顶，下水道顿开。
当然初学的时候也可以看一下，根据他提出的问题一步步走下去。
四 写在最后
矫情地说，线性代数是第一门让我体会到数学之美的课程，也是一门改变我学习方式，让我对知识的本质更深入思考的课程。我在这上面吃了很多亏，花了很多时间，也有很多收获，趁着还没忘记，在这里写下来。
感谢这些资源的作者，你们的良苦用心让人敬佩。祝大家学习顺利
9. excel如何求线性
方法/步骤:
1.
首先启动桌面上的excel
2.
首先,在表格当中输入数据(X,Y):
3.
单击工具栏【插入】下的【散点图】选项,
4.
单击即可将表格数据制作为散点图,
5.
选择散点图，单击右键，选择添加数据标签，可以为散点添加具体的数据标签：
6.
单击图表，单击右键选择添加趋势线，可以为散点图添加连接线：
7.
添加完毕后，单击右键选择设置趋势线格式：
8.
弹出属性的对话框，在下方选择显示公式与显示R的平方值，这样在趋势线的上方，可以看到线型相关系数R的平方为0.9946
10. 线性代数怎么算
先求第一个数字，前面比他大的数字，个数
再求第二个数字，前面比他大的数字个数，以此类推，再把所有的个数相加
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