1. python输出数据到csv
Python导入数据有三种方法。方法一：通过标准的Python库导入CSV文件。
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。
方法二：通过NumPy导入CSV文件。
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
方法三：通过Pandas导入CSV文件。
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。
2. python数据的输入输出
str1=""str_list=[]for i in range(5): N=input("please enter the number:"
) str1+=str(N) str_list.append(str(N)
)print str1print str_list
3. python输出数据到txt
用open函数，创建一个输出文件:os.mkdir（“test.txt”）然后用打开文件方法w+ :f = open(test.txt,'w+')在f.write(字符串+' \n')
4. python输出数据到excel行数不够
答：python中round函数的使用方法是：
用于数字的四舍五入。当指定的位数大于 0.返回四舍五入到指定的小数位；
当指定的位数等于 0.返回四舍五入到最接近的整数，保留整数部分；
当指定的位数小于 0.对整数部分四舍五入，返回的结果是浮点数。
5. python 输出数据
1/5 分步阅读
第一，输出字符串，使用单引号或者双引号都行。
在脚本中输入：
print('hello world 1')
print("hello world 2")
保存和运行上述脚本，输出结果如下：
hello world 1
hello world 2
由此可见，对于字符串输出而言，使用单引号或者双引号括起来都可以。
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第二，对于数字，直接输出即可，如果是包含运算符号的表达式则将结果输出出来。
在脚本中输入：
print(255)
print(1+3*8/4-2**3)
保存和运行上述脚本，输出结果如下：
255
-1.0
其中包含运算符号的表达式将结果输出出来了，**是幂运算。
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第三，每个print()输出后都会自动换行，要想不换行，可以用英文半角逗号隔开。
在脚本中输入：
a = 2; b = 4;
c = a*b; d = a**b;
e = 'Where there is a will'; f = 'there is a way'
print(a,b,c,d,e,',',f)
保存和运行上述脚本，输出结果如下：
2 4 8 16 Where there is a will , there is a way
可见，用逗号隔开，可以不换行将内容输出出来。
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第四，编程时输入的符号可以使用ASCII码的形式输入。ASCII码是美国信息交换标准码，最早只有127个字母被编码到计算机：英文大小写字母、数字和一些符号。比如感叹号！的编码是33，数字1的编码是49，大写字母A的编码是65，小写字母a的编码是97。用ASCII码显示字符时，需要使用chr( )函数转换。下面演示print( )函数输出ASCII码。
在脚本中输入：
print(chr(33),chr(34),chr(35))
print(chr(49),chr(50),chr(51))
print(chr(65),chr(66),chr(67))
print(chr(97),chr(98),chr(99))
保存和运行上述脚本，输出结果如下：
! " #
1 2 3
A B C
a b c
5/5
第五，比ASCII码包含内容更多的信息转换编码，有Unicode\UTF-8
6. python输出数据到word
1、首先打开Pycharm，新建工程。在路径中定义自己的工程名称。这样就建立了一个python工程，我们就可以利用pycharm这个编译器方便地管理python程序，从而顺利地进行我们的项目了。
2、我将工程文件存在了一个叫做pycharm的文件夹下，然后右键点击右边的文件数，新建文件，此时一定要选择python file，然后为python程序命名。这里我将程序命名为experiment.py。下一步就是在新建的．py文件中填写程序啦。
3、使用python进行txt文档的处理，首先第一步就是打开文件。但是在这之前，我们需要使用一些python的工具包来帮助我们队数据进行操作。我们可以再菜单栏中找到file-setting，然后在Project一栏中找到我们的项目所能够使用的python库，也可以在这里添加我们需要的库文件。
4、然后在文档读取时，由于这里处理的是数字，所以我们调用Numpy库进行文档信息的存储。如果需要绘图，也可以调用matplotlib。在文档读取之前，也需要定义两个空的矩阵存储数据，文档名称使用字符串存储。
5、之后我们可以使用with open语句打开文件，这种打开方式的好处在于我们之后不需要进行close操作。在文档信息读取过程中，我们使用循环语句，检测每一行的信息并存储到之前定义的矩阵中，如果读取到空的数据，那就结束文档的读取。
6、最后，我们就已经得到了文档中所有的数据。可以使用print命令打印相应的信息，也可以进一步处理，比如数据的复制，数据顺序的打乱等。python读取文档数据并转化为numpy矩阵是信息和数据处理的基础，在此基础上我们可以使用python进行更多的工作，利用好python这一工具，我们的学习生活会轻松很多。
7. python输出数据到txt文件
python把列表写入文件的详细代码：
list = ['foo', 'bar']
sep = ','
fl=open('list.txt', 'w')
fl.write(sep.join(list))
fl.close()sep是分隔符，sep='\n'就是分行输入另外提醒一下，考虑一下list里含有数字:，用str()函数转一下，看你要处理的数据了。
代码使用举例：
>>> l=["A","B","C","D"]
>>> f=open("k.txt","w")
>>> f.write(str(l))
>>> f.close()
>>>
这样的输出就是一个list ["A","B","C","D"]
扩展资料：
PYTHON 写入list并换行的方法：
f.writelines(lists) 是不换行的写入，可用以下方法在写入时换行。
方法一：
for line in lists:
f.write(line+'\n')
方法二：
lists=[line+"\n" for line in lists]
f.writelines(lists)
方法三：
f.write('\n'.join(lists))
8. python输出数据到excel的一列
用python读取excel中的一列数据步骤如下：
1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。
2、准备好excel。
3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。
4、要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)，要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)，获取具体的值，使用cell（row,col）.value。
5、要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls。
9. python输出数据到文件
1.原因一:打开一个不存在的文件,示例中有意输入了一个不存在的文件名,并试图打开它。程序找不到这个文件名所以引发了IOError。 “Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'a.txt'”
2.原因二:文件写入时遇到python error错误原因。有同学遇到了IOError Errno 0错误的情况,在用a+方式打开文件,之后读取该文件内容。修改读取的内容后重新写入文件,在写入时程序也遇到了IOError错误。这时要注意在读取文件之后记得要把文件关闭,当你需要写入文件时,要再将文件以w+方式打开写入。加深学习Python open()函数文件打开、读、写基础操作,可以减少类似情况发生。萊垍頭條
3.原因三:当你不能满足被访问文件所设置的权限时,也会引发IO Error错误。垍頭條萊
10. python输出数据到网页
在jupyter notebook中，可以导出为html文件，这样就可以发成网页了
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