实例：如果 A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公 式“=AVEDEV(A1：A5)”返回 20.16。
AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值。
语法：AVERAGE(number1，number2，...)。
参数：Number1、number2、...是要计算平均值的 1～30 个参数。
实例：如果 A1：A5 区域命名为分数，其中的数值分别为 100、70、92、47 和 82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回 78.2。
AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数 的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE) 也参与计算。
语法：AVERAGEA(value1，value2，...)
参数：Value1、value2、...为需要计算平均值的1至 30 个单元格、单元格区域或数值。
实例：如果 A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式 “=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54(即 76+85+1/3=54)。
BETADIST
用途：返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积 函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例 如，人们一天中看电视的时间比率。
语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)
参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所属区间的可选上界。
实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回 0.685470581。
BETAINV
用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x，...)，则 BETAINV(probability，...)=x。beta 分布累积函数可用于项 目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。
语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)
参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的 参数，Beta 分布的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界，B 数 值 x 所属区间的可选上界。
实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返 回 2。
BINOMDIST
用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适 用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种 情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算 掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。
语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s， cumulative)
参数：Number_s 为实验成功的次数，Trials 为独立实验 的次数，Probability_s 为一次实验中成功的概率， Cumulative 是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数， 即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密 度函数，即 number_s 次成功的概率。
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为 正面的概率是 0.5。则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为 “=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算的结果等于 0.205078
CHIDIST
用途：返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。 使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实 验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测 结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)
参数：X 是用来计算 c2 分布单尾概率的数值， Degrees_freedom 是自由度。
实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于 0.606530663。
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